Gitdocs AI

Gitdocs AI는 템플릿을 채우기만 하지 않는다. 저장소를 읽고 언어와 의존성, 파일 배치를 파악한 뒤 실제 프로젝트를 반영한 README를 쓴다. 설치와 프로젝트 구조 같은 섹션은 정말로 거기 있는 내용을 설명한다. 뻔한 상용구는 나오지 않는다.

첫 초안이 나오면 대화를 시작한다. 더 친근한 소개, 더 짧은 설치 섹션, 더 기술적인 요약을 요청하면 해당 부분을 그 자리에서 다시 쓴다. 완성본을 어떻게 표현할지 아직 확신이 없을 때, 마크다운을 손으로 고치는 것보다 이 주고받기가 빠르다.

생성된 README를 도구를 벗어나지 않고 저장소로 보낼 수 있다. 먼저 복사해도 된다. 클릭 한 번이면 끝난다. 직접 커밋하면 작업이 한곳에 모이고, 건너뛰면 검토할 여유가 생긴다.

코드가 바뀌면 README를 다시 쓰는 대신 재생성할 수 있다. 낡는 문제를 해결하는 부분이 바로 여기다. 커밋하기 전에 버전 간 차이를 확인한다.

초기 자료에 따르면 이 플랫폼은 Gemini, ChatGPT, DeepSeek을 포함한 여러 대규모 언어 모델로 저장소 내용을 분석하고 글을 쓴다. 어떤 모델을 쓰는지가 최종 README의 느낌을 좌우한다. 다른 모델로 한 번 더 돌려 비교하는 것도 커밋 전에 결과를 살피는 합리적인 방법이다.

중요한 특정 파일로 도구를 향하게 하면 단순히 저장소 전체를 스캔하는 것보다 깊은 맥락을 AI에 준다. 한 폴더에 저장소 전체를 설명하는 로직이 들어 있는 프로젝트에 유용하다.

핵심은 속도다. 저장소를 가리키면 초안이 나오고, 채팅으로 다듬고, 공개한다. 보통 "문서는 나중에 쓰지"가 답이 되는 분야에서, 한 자리에 앉아 진짜 초안을 만들어내는 도구는 제 몫을 한다.