Github Copilot

입력하는 동안 Copilot이 줄의 나머지나 함수 하나를 통째로 제안한다. 커서 주변 코드와 열어 둔 다른 파일을 문맥으로 쓴다. 무엇을 만드는지 읽고, 요청하기 전에 다음 수를 내놓는다. 완성은 유료 요금제면 어디서나 무제한이고 AI 크레딧도 쓰지 않는다. 많은 개발자가 이를 일상의 기본으로 여기는 이유다.

채팅은 코드에 대한 질문에 답하고, 선택한 범위를 설명하고, 요청하면 다시 쓴다. VS Code, Visual Studio, JetBrains 계열 IDE에서 쓸 수 있고, 빈 입력창이 아니라 열어 둔 파일을 상대한다. 정규식 설명, 테스트 작성, 버그 찾기를 시키면 그 자리에서 답한다.

에이전트 모드는 제안을 넘어선다. 목표를 전하면 Copilot이 변경을 계획하고, 여러 파일을 고치고, 명령을 실행하고, 가는 길에 자기 작업을 확인한다. Copilot을 자동 완성 도구에서 지시를 내리는 주니어 개발자에 가까운 존재로 바꾼 부분이다.

GitHub issue를 Copilot에 할당하고 클라우드 에이전트에게 맡길 수 있다. 저장소를 읽고, pull request를 열고, 검토를 기다린다. 내 PC가 아니라 GitHub 서버에서 돌기 때문에 노트북을 닫아도 작업이 이어진다. 로컬 환경 없이 issue를 처리하고 싶은 팀에 맞는다.

Copilot CLI는 어시스턴트를 터미널로 데려온다. 명령 설명, shell 스크립트 작성, 자연어로 된 작업 처리를 시킬 수 있다. 모든 요금제에 Copilot CLI가 포함되고, 유료 요금제에서는 채팅처럼 AI 크레딧을 쓴다.

유료 요금제는 여러 모델 중에서 고르게 해 주고, Pro+ 이상은 상위 모델 접근까지 더한다. 정해진 횟수 대신 채팅, 에이전트, CLI를 GitHub AI 크레딧으로 계산한다. 가벼운 모델은 크레딧의 일부만 쓰고, 최상위 모델로 하는 긴 에이전트 작업은 그만큼 비싸진다.

Copilot은 pull request를 검토하고, 문제가 될 만한 곳을 짚고, PR 안에서 수정안을 제시한다. 조직은 라이선스가 없는 사람의 PR까지 포함해 모든 pull request에서 켤 수 있다. 자리를 전부 사지 않고도 검토를 팀 전체로 넓히는 셈이다.