Glean 소개
About
Glean이란
Glean은 업무용 AI 플랫폼이다. 회사가 이미 쓰는 앱, 예를 들어 Slack, Google Drive, Jira, Confluence, SharePoint, GitHub, Salesforce에 연결한 뒤 사람과 콘텐츠, 활동을 아우르는 엔터프라이즈 그래프를 만든다. 그 그래프 위에 세 가지를 올린다. 검색 계층, AI 어시스턴트, 그리고 에이전트를 만드는 방법이다.
목표는 답 하나를 찾느라 열 개가 넘는 탭을 헤매는 일을 없애는 것이다. Glean은 원본 시스템의 권한 규칙을 그대로 따른다. 그래서 각자는 이미 볼 권한이 있던 내용만 본다. 이 권한 중심 설계가 회사가 민감한 내부 데이터를 맡기는 이유다.
한계는 적합성과 비용에 있다. Glean은 조직 전체를 겨냥해 만들었고, 공개 가입이 아니라 데모와 영업 절차로 판다. 앱을 충분히 연결해야 값어치가 난다. 작은 팀이나 도구 하나짜리 업무라면 다 쓰지도 못할 플랫폼에 큰돈을 내는 셈이다.
시작하기
- 데모를 신청한다. Glean은 셀프서비스 가입이 없고, 도입은 벤더 팀이 맡는다.
- 대상으로 삼을 업무 앱과 데이터 소스를 연결한다. 플랫폼이 갖춘 방대한 커넥터 목록을 활용한다.
- 크롤러가 연결된 콘텐츠를 색인하고 엔터프라이즈 그래프를 만들게 한다. 기존 권한 설정은 그대로 따라온다.
- 검색창이나 어시스턴트를 열고 일상적인 말로 질문한 뒤, 각 답이 인용한 출처를 확인한다.
- 반복 작업용 에이전트를 만들거나 설치하고, 무엇에 닿고 무엇을 실행할 수 있는지 정한다.
제품 정보
Glean의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 대기업의 지식 노동자
- 엔지니어링과 지원 팀
- 전사적으로 AI를 도입하는 IT와 플랫폼 팀
작업
- 사내 답을 빠르게 찾기
- 신입 온보딩
- 반복 업무 자동화
활용 상황
- 여러 지역에 흩어진 팀
- 수십 개 SaaS 도구를 쓰는 회사
- 감사나 규정 준수 검토
주요 기능
연결된 앱을 넘나드는 기업 검색
Glean은 폭넓은 업무 앱과 데이터 소스의 내용을 색인하고, 그 모두를 검색창 하나 뒤에 둔다. 결과는 권한을 따르므로 색인이 누구에게 보여줄지를 무시하지 않는다. 도구가 뒤섞인 회사에는 찾을 곳이 열몇 군데가 아니라 한 곳이 된다.
출처를 밝히는 AI 어시스턴트
어시스턴트는 일상적인 말로 답하고, 그 내용을 자사 콘텐츠에 붙들어 매며 쓴 출처를 드러낸다. 이 결속이 일반 챗봇과의 차이다. 일반 챗봇은 자사의 갱신 조건이나 내부 절차를 모른다.
Glean Agents
에이전트를 쓰면 질문에 답하는 데 그치지 않고 실제로 일을 하는 AI 조력을 팀이 만들고 배포하고 통제할 수 있다. 기업 맥락과 회사의 보안 규칙 위에서 돌기 때문에, 지원 에이전트나 운영 어시스턴트가 권한을 깨지 않고 실제 업무 흐름 안에서 움직인다.
권한 중심 접근
Glean은 연결한 시스템의 접근 규칙을 따라온다. 그래서 사용자는 이미 허용됐던 내용만 본다. 기업 도입을 가능하게 하는 게 바로 이 부분이다. 이것이 없으면 보안 팀은 민감 데이터를 AI에 열지 않는다.
폭넓은 커넥터 목록
플랫폼에는 흔한 업무 앱과 데이터 소스용 커넥터가 다수 딸려 있다. 채팅과 문서부터 코드와 CRM까지 이른다. 기업 검색 계층의 값어치는 도구 더미를 얼마나 실제로 보느냐에 달려 있어, 넓은 커버리지가 힘을 발휘한다.
관리자용 관측성과 통제
관리자는 검색과 답, 에이전트 동작을 추적할 수 있고, 플랫폼은 여러 보안 인증을 갖춰 규제가 무거운 환경을 겨냥한다. 이 가시성이 있어야 조직은 AI가 어떻게 쓰이고 데이터가 어디로 갔는지 입증할 수 있다.
장단점
장점
- 도구 더미 전체 위에 검색 계층 하나를 놓는 건 찾는 시간을 줄이고 일하는 시간을 늘린다. 기업 검색의 핵심 약속이다.
- 답이 출처를 밝히므로 사용자는 맹신 대신 답 뒤의 자료를 확인할 수 있다.
- 권한 중심 접근은 색인을 기존 접근 규칙 안에 붙들어 둔다. 보안 팀이 승인하기 위해 필요한 조건이다.
- 폭넓은 커넥터 목록과 에이전트 플랫폼이 정보를 찾는 일과 행동하는 일을 모두 맡는다.
- 공인된 인증을 갖춘 탄탄한 보안 태세는 규제가 강한 구매자에게 맞는다.
단점
- 가격이 공개되지 않는다. 데모와 영업 대화를 거쳐야 해서 나란히 비교하기가 더디다.
- 개인이 아니라 조직을 위해 만들어져, 작은 팀은 평생 안 쓸 수도 있는 용량에 돈을 낸다.
- 앱을 충분히 연결하기 전에는 값어치가 나지 않아, 단순한 도구보다 설정 부담이 크다.
- 비용은 도입 규모와 함께 커진다. 기업 AI 지출이 예상보다 빨리 불었다는 구매자 이야기도 있다.
자주 묻는 질문
Glean은 회사의 지식을 검색하고, 그 지식에 기반해 답하는 AI 어시스턴트에 질문하고, 연결된 앱을 넘나들며 업무를 자동화하는 에이전트를 만드는 데 쓴다. 정보가 너무 많은 도구에 흩어진 일상의 문제를 겨냥한다.
관련 콘텐츠
Glean와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Glean 대안
Base Code
Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 글쓰기 · 이미지 · 코딩Google EmbeddingGemma 2는 7억 4000만 파라미터의 오픈 모델로, 텍스트와 코드, 이미지, 오디오, 영상 프레임을 하나의 768차원 공간에 벡터로 바꿔 스마트폰과 노트북에서 실행한다.
GitGlow
GitGlow · 코딩 · 생산성GitGlow는 내 코드와 AI 에이전트의 변경을 한 리뷰에 모으는 데스크톱 Git 클라이언트다. 배포 전에 내 기계에서 무엇이 나가는지 확인할 수 있다.

