Glif

Glif의 핵심 동작은 모델 선택이다. 결과를 설명하면 100개 넘는 모델 중 어느 것이 각 부분을 맡을지 스스로 정한다. 그래서 하나의 브리프에서 이미지, 영상 클립, 내레이션이 모두 나오고, 모델 선택 화면은 건드리지 않는다. 이번 달 어떤 생성기가 최고인지 배우고 싶지 않은 사람에게는 그게 요점 전부다.

참조는 한 번 넣으면 Glif가 프로젝트 전체로 끌고 간다. 100번째 자산도 첫 번째와 맞는다. 이것이 단발성 도구 더미와 갈라지는 기능이다. 그쪽에서는 일관성을 손으로 관리하고 보통 캠페인 끝물에 잃는다.

Glif는 이미지만 하지 않는다. AI 이미지 생성기, 이미지-투-비디오, 립싱크, 내레이션, 음악, 음향 효과를 아우르고, 어떤 모델이 더 강한지도 솔직히 말한다. 공개 리더보드는 34개 모델을 10점 만점으로 실사성, 움직임 일관성, 정체성 보존 같은 항목에서 채점한다. 그래서 짐작 대신 맞바꿈 관계를 볼 수 있다.

Glif는 모델을 고르는 데 그치지 않고 그 모델의 출력 중 어느 것이 더 나은 디자인인지도 확인한다고 말한다. 조용하지만 영향은 실질적인 기능이다. 거의 똑같은 결과를 추려 남길 만한 하나를 찾는 시간이 줄어든다.

Glif의 MCP 서버는 Claude, Codex, Cursor 및 다른 에이전트에 붙는다. 에이전트가 창작 브리프를 보내면 같은 세션에서 완성 파일을 돌려받는다. AI 코딩이나 집필 도구 안에서 이미 일하는 팀에게는 생각과 제작 사이의 복사-붙여넣기 단계가 사라진다.

모든 플랜이 완전한 상업적 이용 권리를 내건다. 출력이 클라이언트 작업이나 유료 캠페인으로 들어가면 중요하다. 사용은 무제한 생성이 아니라 크레딧 방식이라 실제로 만든 만큼 낸다.