GoMask.ai

GoMask.ai는 Autonify Ltd가 만든다. 내부 티켓으로 테스트 데이터 요청을 쫓아다니느라 지친 엔지니어 세 명이 세운 영국의 작은 회사다. 제품은 두 부분으로 나뉜다. 하나는 원래의 마스킹 플랫폼으로, 데이터 팀 밖의 누군가가 보기 전에 운영 데이터 안의 개인 정보를 대체한다. 다른 하나는 대부분의 사람이 가입하는 더 새로운 부분인 Data Factory로, 운영 데이터를 아예 건너뛰고 작성된 설명에서 새로운 합성 데이터셋을 만든다.

핵심 주장은 테스트 데이터가 실제 데이터처럼 보이되 실제 데이터는 아니어야 한다는 것이다. 각 열을 독립적으로 생성하면, 낮은 신용 점수 옆에 거대한 월 지출이 놓이는 식의 말이 안 되는 관계가 생긴다. GoMask.ai는 열을 서로 관계지어 생성한다. 그래서 지출 값은 신용 점수를 따라 오르고, 이상값은 요청한 비율로 나타난다. 현실적인 조건에서만 드러나는 버그가 출시 전에 실제로 모습을 드러낸다. 요점은 바로 거기에 있다.

가장 큰 한계는 범위다. Data Factory는 엔지니어, QA 팀, 데이터 과학자를 겨냥한 웹 제품이며 스키마와 SQL에 익숙하다고 전제한다. 새 커넥터, 온프레미스 배포, 대용량 마스킹은 별도의 엔터프라이즈 계약 뒤에 있다. 그래서 작은 팀은 주로 셀프서비스 요금제로 작업한다.

시작하기

1. GoMask.ai 사이트에서 가입한다. 무료 요금제는 카드가 필요 없고 생성 1,000행을 포함한다.
2. 필요한 열, 값 범위, 서로의 관계, 행 수를 평이한 문장으로 적는다.
3. 도구가 초안을 잡는 블루프린트를 검토한다. 무엇이든 생성되기 전에 스키마, 페르소나, 열 간 규칙을 표에서 편집할 수 있다.
4. 생성 작업을 실행한다. 행은 병렬 배치로 만들어지고 착지하면서 중복이 제거된다.
5. 여덟 가지 형식 중 하나로 결과를 내려받거나, API로 가져오거나, 먼저 드라이런을 거쳐 Postgres나 SQLite에 기록한다.