Google Antigravity

Google Antigravity는 프로젝트 안에서 여러 에이전트를 동시에 돌린다. 하나는 API를 다시 쓰고, 다른 하나는 React 컴포넌트를 조정하고, 세 번째는 테스트 케이스를 작성하게 할 수 있다. 모두 각자의 컨텍스트 창을 가진 병렬 작업이다. 핵심은 처리량이다. 작업이 하나의 대화 뒤에 줄 서는 대신 나뉘면 복잡한 작업이 더 빨리 끝난다.

작업이 커지면 메인 에이전트가 각 부분을 맡을 전용 서브에이전트를 만든다. 각각 자기 컨텍스트에서 돌아간다. 하위 작업이 부모 에이전트의 메모리를 밀어내지 않고, 동시에 실행된다. Google은 맞춤 운영체제를 만들기 위해 수십 개의 서브에이전트를 띄운 데모로 이를 대규모로 보여줬다.

에이전트는 구조화된 산출물로 보고한다. 작업 목록, 구현 계획, 스크린샷, 브라우저 녹화다. 어느 것에든 Google Docs처럼 댓글을 달 수 있고, 에이전트는 실행을 멈추지 않은 채 다음 차례에 피드백을 반영한다. 대부분의 AI 코딩 도구를 괴롭히는 블랙박스 문제에 대한 직접적인 답이다.

터미널에서 사는 개발자를 위해 Antigravity CLI는 편집기를 떠나지 않고 에이전트를 실행하고 관리하게 해준다. 대체 대상인 Gemini CLI보다 가볍고 빠르다. Google은 기존 Gemini CLI 사용자에게 이전을 권고했는데, 옛 도구가 2026년 6월 18일부터 소비자 등급의 요청 처리를 중단했기 때문이다.

Antigravity SDK는 Antigravity 앱을 움직이는 것과 같은 실행 환경에서 직접 에이전트를 만들게 해주는 Python 라이브러리다. 에이전트는 파일, 셸, 검색, 이미지 도구를 갖고 시작하며 원하는 도구로 바꿀 수 있다. Google은 Gemini API를 통한 관리형 에이전트도 제공하는데, 직접 호스팅하고 싶지 않을 때 이들은 격리된 Linux 환경에서 돌아간다.

Google Antigravity는 Gemini 3.5 Flash와 Gemini 3.1 Pro에서 돌아간다. Claude Sonnet과 Opus 모델, 그리고 GPT-OSS-120B 같은 오픈 웨이트 선택지도 제공한다. 빠른 모드는 속도를 우선한다. 플랜 모드는 아키텍처 수준 작업에 더 많은 추론을 쓴다. 자기 키를 가져오면 커스텀 모델 채널이 호환되는 모든 엔드포인트를 받아들인다.

/schedule 명령으로 에이전트를 타이머로, 한 번 또는 반복해서 실행할 수 있다. 이렇게 Antigravity는 이슈 확인, 의존성 갱신, 보고서 생성, 테스트 커버리지 보강 같은 잡무를 처리하는 백그라운드 작업자가 된다. 누구도 실행을 떠올릴 필요가 없다.