Google Gemma 4

Gemma 4는 E2B, E4B, 26B MoE, 31B 덴스 변형으로 나온다. 그래서 기기에 모델을 맞추는 것이지 그 반대가 아니다. 기기용 모델 두 개는 휴대폰과 노트북을 겨냥하고, 26B와 31B 버전은 소비자용 또는 워크스테이션 GPU 한 장에서 돈다. 이 폭이 핵심이다. 하나의 제품군, 주머니에서 데스크톱까지. 기준은 기기이지 유행이 아니다.

Google은 Gemma 4를 단순한 채팅이 아니라 다단계 논리를 위해 만들었다. 함수 호출, 구조화된 JSON 출력, 시스템 지침을 네이티브로 처리한다. 결과에 따라 행동하는 에이전트를 조립하려면 바로 이것이 필요하다. 말만 하지 않게 하려는 것이다. 31B 모델은 현재 Arena AI 리더보드에서 오픈 모델 중 3위다. 이전 세대에서 큰 도약이다.

이 제품군은 텍스트와 이미지를 읽고, 기기용 모델은 음성 이해를 위한 네이티브 오디오 입력을 더한다. 이미지와 짧은 영상 지원은 가변 해상도 입력과 함께 전 라인에 걸친다. 한 가지 형식에 묶이지 않는다. 간단한 캡션이나 이미지 질의응답이라면 소형 모델이 더 큰 서버 모델 없이 해내는 경우가 많다. 한 제품군으로는 넓은 범위다.

이전 Gemma 릴리스는 사용 제한이 붙은 자체 라이선스로 나왔다. Gemma 4는 Apache 2.0으로 바꾼다. 별도 계약 없이 상업적 사용, 수정, 재배포가 허용된다는 뜻이다. 그 위에 제품을 올릴 수 있는지 판단하는 사람에게 가장 큰 변화다. 법무팀이 필요 없다.

모델은 Gemini 3와 같은 연구와 기술을 토대로 한다. 그래서 Google의 폐쇄형 플래그십에 가까운 능력을 오픈 패키지로 얻는다. Google은 두 라인을 경쟁이 아니라 보완으로 위치시킨다. 통제는 Gemma, 관리형 편의는 Gemini다. 클라우드 의존을 처음부터 원치 않던 팀에게 이 공유 기반이 매력이다. 같은 DNA, 다른 규칙.

직접 호스팅하기 싫다면 Google의 Gemini API와 AI Studio를 통해 Gemma 4를 가져올 수 있고, Vertex AI와 Hugging Face에서도 이용할 수 있다. 직접 호스팅은 선택이지 의무가 아니다. 클라우드에서 시제작하고 나중에 로컬 하드웨어로 옮기려는 팀에 이 유연함이 맞는다. 싸게 테스트하고 로컬에 배포한다.