Google Imagen 3

원하는 것을 평범한 말로 설명하면 나머지는 Imagen 3가 처리한다. 길고 자세한 프롬프트가 한 단어 요청보다 잘 맞는 편이라, 조금 타이핑하는 쪽이 이롭다. 모델은 "부드러운 아침 빛"이나 "평면 벡터 느낌" 같은 스타일 신호를 읽고 무시하지 않고 결과에 반영한다. 결과가 어긋날 때도 프롬프트 전체를 다시 쓰기보다 디테일 하나를 더하는 것으로 고쳐지는 경우가 많다.

이것이 이전 Imagen 버전과 비교해 가장 큰 변화다. 피부, 옷감, 반사가 실제 사진에 가깝게 나오고, 일그러진 손이나 떠 있는 팔다리 같은 흔한 결함이 훨씬 드물게 나타나, 예전에는 생성할 때마다 따라오던 지루한 보정 작업을 덜어준다. 목업과 마케팅 아트라면 생성 후 작업이 줄어든다는 뜻이다.

예전 생성기는 캡션을 알아볼 수 없는 문자로 바꿔놓았다. Imagen 3는 간판, 라벨, 포스터 위의 짧은 단어와 구절을 훨씬 정확하게 그린다. 긴 문단은 여전히 무너진다. 이미지에 헤드라인이나 로고 글자가 필요하다면 이제 시도할 만하다.

모델은 한 프롬프트 안에서 여러 사물, 위치, 관계를 추적한다. "파란 벽에 기대놓은 빨간 자전거, 안장 위에 고양이"를 요청하면 보통 네 요소가 모두 나온다. 모델이 전체 요청을 흐릿한 덩어리로 섞지 않고 각 사물과 위치를 추적하기 때문이다. 한 번에 다 담으려면 여전히 조정이 필요하지만, 빠지는 디테일은 줄어든다.

직접 쓰려면 Gemini, 코드로 쓰려면 Vertex AI API를 통해 Imagen 3에 닿는다. 이 구분이 가벼운 크리에이터와 엔지니어링 팀을 모두 아우른다. API는 다양한 화면 비율, 확대, 프롬프트 기반 편집을 지원하므로, 모델의 기본값에 제품을 맞추는 대신 자기 파이프라인에 맞는 흐름을 짤 수 있다.

Google은 콘텐츠 필터를 적용하고 SynthID 워터마크를 넣어 AI 이미지를 식별할 수 있게 한다. 이는 우발적인 오용으로부터 보호해준다. 대가는 있다. 정당한 프롬프트 일부가 차단되어 표현을 바꿔야 한다.

화면 비율, 출력 크기, 전반적 느낌을 플랫폼에 맞게 조정할 수 있다. 피드에는 정사각형, 배너에는 가로형, 스토리에는 세로형. 이미지를 내보낸 뒤 손으로 잘라내는 단계를 아낀다. 사소해 보이지만 하루에 쉰 번쯤 하게 되면 이야기가 달라진다.