Graphify

Graphify는 코드를 tree-sitter로 읽는다. 많은 에디터가 쓰는 같은 파서 계열로, 결정적인 추상 구문 트리를 만든다. 이 처리에는 모델도 API 키도 네트워크도 필요 없다. 파일 사이의 calls, imports, inherits, mixes_in은 약 40개 언어에 걸쳐 해결되고, 다국어 저장소도 하나의 그래프에 담긴다. 데이터 규칙이 엄격한 팀에게는 이 기능이 도구를 쓸 수 있게 만든다.

각 연결에는 신뢰도 라벨이 붙는다. EXTRACTED는 소스에 명시돼 있던 연결이고, INFERRED는 Graphify가 풀어낸 것이다. 코드가 말하는 것과 도구가 끌어낸 것을 구분할 수 있다. 근거 없이 답만 내놓는 블랙박스 색인과 여기서 갈린다. explain 출력은 둘을 함께 보여주고, 노드의 파일과 줄 번호도 붙는다.

그래프가 생기면 파일을 읽는 일은 끝난다. graphify query는 평범한 말의 질문에 범위를 좁힌 부분 그래프를 돌려주고, graphify path는 두 대상이 어떻게 이어지는지 그리며, graphify explain은 단일 노드의 위치와 차수를 설명한다. 회사에 따르면 그래프에서 답하는 편이 원본 파일을 다시 읽는 것보다 토큰을 훨씬 적게 쓴다. 결과는 세션을 넘어 남는다.

소스 파일에 머물지 않는다. Markdown, PDF, 이미지, SQL 스키마, 심지어 영상이나 오디오도 같은 그래프에 들어간다. 의미 분석에서는 어시스턴트의 모델이나 설정한 API 키가 처리한다. 화이트보드 사진이나 논문 속 도표도 지도의 일부가 된다. 단순한 코드 색인과 다른 지점이다.

출력을 훑으면 무게가 어디 있는지 보인다. god node는 가장 많이 연결된 개념, 모든 것이 흘러가는 지점이다. 커뮤니티는 Leiden 알고리즘으로 그래프를 하위 시스템으로 나눈다. 라벨에는 LLM이 필요 없다. 결과는 graph.html에 담겨 클릭과 필터가 되고, GRAPH_REPORT.md에 핵심이 남고, graph.json이 쿼리와 도구를 받친다.

Model Context Protocol 서버는 MCP를 쓰는 모든 어시스턴트에 그래프를 넘긴다. 한 대면 stdio, 팀이면 HTTP로, 네트워크에 공개하면 API 키도 붙인다. 스킬 자체는 Claude Code와 Cursor부터 Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot까지 20개 이상의 어시스턴트에 설치되고, git hook이 커밋마다 그래프를 새로 유지한다.

코드가 바뀌면 그래프는 곧바로 낡는다. Graphify는 증분 경로로 이 문제를 푼다. graphify update는 바뀐 파일만 다시 추출해 기존 그래프에 합친다. LLM 처리와 클러스터링은 건너뛴다. post-commit hook에 맡기면 매번 다시 만들지 않고도 지도가 저장소를 따라간다.