Griffin by Tavus
Tavus · 음성 및 언어 · 동영상 · 챗봇
Griffin by Tavus는 첫 휴먼 인터랙션 모델이다. 전이중 방식으로 영상에서 영상으로 생성하며, AI 영상 통화 도중 상대를 보고 듣고 즉시 응답한다.
Griffin by Tavus 소개
What Is Griffin by Tavus
Griffin은 Tavus가 만든 연구 모델로, 영상 통화에서 얼굴을 맞대고 대화를 이어 간다. 카메라와 마이크를 동시에 읽고 스스로 말할 시점을 정하며, 통화가 진행되는 동안 상대의 얼굴과 목소리를 생성한다. Tavus는 2026년 10월 1일 이 모델을 공개하고 첫 휴먼 인터랙션 모델(HIM)이라고 불렀다.
구조는 기존 방식과 다르다. 대부분의 대화형 영상 시스템은 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성, 아바타 렌더링을 차례로 연결하고 사용자가 말을 마칠 때까지 기다린다. Griffin은 0.몇 초마다 대화 상태를 다시 판단한다. 그래서 상대가 말하는 중에도 고개를 끄덕이고, 생각하느라 멈춘 침묵을 발화 종료가 아니라 간격으로 처리하며, 말을 가로채여도 흐름을 되찾는다.
대가는 접근성이다. 현재 존재하는 Griffin-Lite는 연구 프리뷰로, 신뢰할 수 있는 소수 테스터에게만 열린다. Tavus는 자사 플랫폼에 아직 올리지 않았다고 밝혔고 가격도 공개하지 않았다. 공개 API도 없다. 48%라는 수치는 Tavus가 직접 진행한 연구에서 나왔으며 참가자는 54명, 통화는 1분이었다.
Getting Started
- tavus.io/griffin에 접속해 접근 신청서를 낸다. 초대제라서 가입 버튼을 눌러도 자리가 보장되지 않는다.
- 승인되면 받은 링크로 AI 영상 통화에 참여한다. 기기에 설치할 것은 없다.
- 카메라와 마이크를 허용하고 동료와 이야기하듯 말한다. AI 아바타는 말하는 동안 응답을 생성한다.
- 한 번에 한 동작만 시험한다. 문장 중간에 끼어들기, 생각하느라 멈추기, 물건을 카메라에 들이밀기 가운데 하나를 골라 반응을 본다.
- 이 통화는 평가용으로 본다. 관리 화면도, 내보내기도, 결제 페이지도 없다. Griffin-Lite는 고객용 제품이 아니다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 실시간 영상 에이전트를 만드는 프로덕트 팀
- 기업 교육 담당자
- 대화형 AI 연구자
작업
- 영업 통화 연습
- 면접 연습
- 외국어 연습
- 고객 지원 에스컬레이션 준비
활용 상황
- 영상 에이전트가 업무 흐름에 맞는지 판단할 때
- 개발 전에 끼어들기 처리를 시험할 때
- 규제가 있는 대화를 점검할 때
주요 기능
전이중 대화
Griffin은 말하면서 동시에 듣는다. 발언권을 유지하거나 넘기거나, 상대가 끼어들면 멈출 수 있고 자기 응답 중에도 대화를 계속 추적한다. Tavus는 이를 차례를 주고받는 방식이 아니라 연속된 고리로 만들었다. 그래서 문장 속 침묵이 곧바로 발화 종료가 되지 않는다.
장면 전체 생성
모델은 기준 이미지 한 장에서 화면의 모든 픽셀을 만든다. 얼굴과 손, 앉아 있는 의자, 그림자와 배경까지 포함한다. 대부분의 아바타는 잘라 낸 머리만 움직여서 손이 움직이면 티가 난다. Griffin에는 그 이음매가 없다.
실시간 720p 출력
통화가 돌아가는 동안 720p 영상을 내보내며 잠재 표현을 하나씩 생성한다. Tavus가 H100에서 측정한 최소 영상 조각 생성 시간은 평균 0.43초, 최선의 경우 0.27초였다. 통화에서 체감되는 것은 끼어든 순간과 얼굴이 반응하는 순간 사이의 간격이고, 0.5초면 주의를 기울이는 것으로 읽힌다.
시각 지각
Griffin이 받는 것은 음성이 아니라 영상이다. 시선, 표정, 몸짓, 카메라에 비친 물건을 읽고 공유 화면도 본다. 고장 난 부품을 들어 보이거나 생각하느라 눈을 돌릴 때 반응하는 이유가 여기에 있다. 말을 받아쓴 텍스트에만 답하지 않는다.
감정과 행동 표현
모델은 대화 맥락에 따라 말투와 표정, 몸짓을 바꾼다. 웃을 때 웃고 주제가 무거워지면 표정을 조인다. 말이 아닌 신호로 상대의 발언을 받아 준다. Tavus는 이런 행동을 무엇을 말할지 정하는 같은 시스템 안에서 학습시켰다. 나중에 덧붙인 층이 아니다.
짧은 음성으로 목소리 복제
Griffin의 음성 생성기는 약 10초 분량의 기준 음성으로 목소리를 복제한다. Tavus가 만든 음성 코덱 Tavec 위에서 돌아가며 10밀리초 단위 패킷으로 스트리밍한다. 브랜드 AI 아바타를 만드는 쪽에는 이렇게 짧은 샘플이면 녹음 일정 하나가 사라진다.
장단점
장점
- Tavus의 실제 연구에서 참가자 48%가 상대를 사람이라고 생각했다. 이전 구성인 Phoenix-4.5에서는 2.4%였다.
- Griffin-Lite는 NVIDIA VideoFDB 생성 트랙에서 3.83을 기록했다. 인간 기준은 3.92, 다음 AI 시스템은 2.80이다.
- 끼어들기와 맞장구를 처리하면서도 흐름을 놓지 않는다. 음성과 아바타를 직렬로 연결한 구성이 가장 자주 무너지는 지점이다.
- 장면 전체를 생성하므로 손과 자세, 배경이 대화에 맞춰 움직인다. 멈춰 있지 않다.
- 목소리 복제에 필요한 음성이 약 10초라서 자체 AI 아바타를 빠르게 준비할 수 있다.
단점
- 살 수 없다. Griffin-Lite는 승인된 테스터 전용이고 일반 출시 일정도 없어서 출시를 전제로 한 계획을 세울 수 없다.
- 공개 API와 모델 식별자, 가격이 없다. 개발자는 자기 환경에서 측정할 수도, 예산에 넣을 수도 없다.
- 48%는 54명, 1분 통화로 개발사가 직접 진행한 결과다. 긴 통화와 독립 재현은 검증되지 않았다.
- 지각 트랙의 격차는 분명하다. 3.73 대 인간 4.20, 응답 시간은 2.2초 대 1.4초다. 복잡한 시각 맥락에서는 여전히 흔들린다.
자주 묻는 질문
Griffin은 얼굴을 맞댄 대화를 실시간으로 이어 가는 전이중 영상 대 영상 모델이다. Tavus가 휴먼 인터랙션 모델이라고 부르는 이유는 지각과 발화 판단, 영상과 음성 생성을 하나의 시스템에서 처리하고 음성·언어·아바타 모델을 이어 붙이지 않기 때문이다.
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