Hexabot

에디터는 드래그 앤드 드롭 인터페이스로 대화 흐름을 설계하는 곳이다. 텍스트 메시지, 빠른 답장, 캐러셀을 추가하고 사용자 행동에 따라 분기한다. 팀 안의 비개발자도 로직을 읽을 수 있게 유지하면서, 밑단 런타임은 스키마 우선과 코드 기반을 그대로 지킨다.

버전 3은 Hexabot을 타입이 있는 런타임 계약을 지닌 YAML 정의 워크플로로 옮겼다. 봇의 동작이 내보낼 수 없는 벤더 대시보드가 아니라, 검토하고 비교할 수 있는 버전 관리 파일에 담긴다는 뜻이다. 자동화를 이미 코드로 다루는 팀에게 이 변화는 의미가 있다. 종속은 없다. 자신이 소유한 파일만 있을 뿐이다.

액션은 워크플로가 실제로 하는 일을 정의하며, 스키마로 검증된 입력과 출력, 설정을 지닌다. 별도의 바인딩 시스템은 역량과 설정을 작업 간에 재사용하게 해줘, 같은 연동 로직을 흐름마다 복사해 붙이지 않아도 된다. 챗봇을 실제 일을 해낼 수 있는 것으로 바꾸는 부분이다. 채팅에서 액션으로의 도약이다.

Hexabot은 채널을 핵심 개념으로 다뤄, 같은 봇이 웹, 모바일, 소셜 메시징 플랫폼에서 돌아간다. 대화의 연속성은 이 표면들을 넘어 유지된다. 그게 중요한가. 고객이 한 채널에서 시작해 다른 채널에서 끝낼 때 중요하다. 같은 말을 반복하지 않아도 된다.

플랫폼은 명시적 메모리 정의를 지원해 봇이 세션 안에서 맥락을 기억하고, 설정 가능한 RAG 헬퍼는 AI 답변을 CMS 콘텐츠에 근거 짓는다. 내장 데이터베이스 전문 검색 헬퍼를 쓰거나, SQLite나 PostgreSQL용 벡터 헬퍼를 설치하거나, 다른 검색 시스템을 위한 자체 헬퍼를 작성할 수 있다.

Hexabot은 도구와 맥락의 상호운용을 위해 Model Context Protocol을 지원하고, Ollama, ChatGPT, Mistral, Gemini를 통해 LLM에 연결한다. 모델을 바꾼다고 워크플로를 다시 만들지 않는다. 하나를 시험하고 바꾸면 된다. 단일 공급자에 묶이지 않는다.

확장 라이브러리에서 확장을 개발하고 설치해 Hexabot을 넓힌다. 텍스트-투-액션 응답, 서드파티 시스템 연동, 자체 헬퍼로 가는 문이 열린다. 내장 기능으로 부족해지면 여기서 더한다. 배제되는 것은 없다.

세밀한 접근 제어가 시스템의 여러 부분을 아우르고, 구독자는 라벨과 세그먼트로 정리할 수 있다. 받은편지함은 실시간 창을 제공해 대화를 지켜보고, 봇이 일을 끝내지 못할 때 사람 상담원에게 인계한다.