Hirebase

공고마다 50개가 넘는 필드가 붙는다. 직함, 지원 링크, 게시일, 통화와 기간을 포함한 급여대, 추출한 스킬, 비자 지원 여부, 지오코딩한 근무지가 들어간다. 구인 검색 API는 이 필드로 걸러 페이지당 최대 100건을 200밀리초 안에 돌려준다. 같은 계층을 직접 만들면 몇 달이 걸린다.

벡터 검색은 문장이나 이력서를 받아 단어 일치가 아니라 의도로 정렬한다. 의료 스타트업의 머신러닝 직무를 찾으면 키워드 필터가 놓치는 공고가 나온다. Hirebase는 자체 임베딩 모델을 쓰므로 ML 스택 없이 의미 기반 검색을 제공한다.

이력서를 보내면 적합도 점수가 붙은 공고가 순서대로 돌아온다. 문서는 벡터가 되어 실시간 색인과 비교된다. 채용 플랫폼이라면 데이터 과학팀을 새로 뽑지 않고도 내놓을 수 있는 기능이다.

급여 벤치마크는 설문이 아니라 공고에 적힌 급여대를 근거로 삼는다. 직함, 지역, 경력 연차를 넣으면 진행 중인 공고와 마감된 공고로 만든 백분위와 히스토그램이 나온다. 인사팀은 그 범위를 바로 연봉 협상에 가져갈 수 있다.

AI 에이전트가 기업 조직, 팀 구성, 직급 신호를 읽어 공고 뒤에 있는 결정권자를 찾는다. 검증된 이메일과 LinkedIn 프로필을 돌려준다. 요금은 건당 0.30달러이고 구독은 필요 없다.

트렌드 API는 개별 공고를 노출하지 않고 채용 속도, 급여 변화, 업종 성장을 집계한다. 이력 보관소에는 2023년 이후 마감된 공고 약 2,900만 건이 있다. 이력 검색은 모든 플랜에서 무료이고, 전체 레코드를 살 때만 비용을 낸다.