Hyper

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Hyper AI (gethyper.ai) · 코딩

Hyper는 B2B 소프트웨어 팀을 위한 AI 에이전트 플랫폼이다. 데모 에이전트는 화상 통화에서 제품을 직접 보여 주고, 온보딩 에이전트는 신규 사용자를 앱 안에서 활성화까지 데려간다.

Hyper 미리보기

Hyper 소개

About

Hyper란 무엇인가

Hyper는 소프트웨어를 파는 쪽과 쓰기 시작하는 쪽 모두를 위한 AI 에이전트를 만든다. AI 세일즈 데모 에이전트는 잠재 고객이 설명을 요청하는 순간 화상 통화에 들어와 화면을 공유하고 실제 제품을 조작해 보여 준다. AI 온보딩 에이전트는 자사 앱 안에 머물며 새로 가입한 사용자를 첫 단계부터 뭔가 쓸모 있는 일을 해내는 지점까지 안내한다.

경계는 분명하다. 클릭형 데모 제작 도구도 아니고 웹사이트 챗봇도 아니다. 하나는 통화에서 구매자와 말하고, 다른 하나는 가입 이후 사용자와 말한다. 둘 다 CRM을 대체하지 않는다. 결과는 둘 다 CRM에 기록된다.

맞는지는 두 가지로 갈린다. 가격은 문의 후 견적이라 숫자를 보려면 영업과 먼저 이야기해야 한다. 그리고 설명할 가치가 있는 제품과 AI가 참고할 문서가 이미 있는 팀일수록 성과가 난다. 활성화 경로를 아직 찾는 초기 스타트업은 데모 요청이 꾸준하고 온보딩 흐름이 정해진 SaaS 기업보다 얻는 게 적다.

시작하는 방법

  1. gethyper.ai에서 통화를 예약하고 어디서 새는지 말한다. 아무도 감당하지 못하는 데모 요청인지, 끝내 활성화되지 않는 가입인지.
  2. 지식 베이스를 연결한다. 문서, 도움말 센터, 가격 페이지, 제품 안내 자료를 지정하면 에이전트가 자사 사실로 답한다.
  3. 가드레일을 정한다. 에이전트가 약속해도 되는 범위, 절대 주면 안 되는 할인, 사람에게 넘겨야 하는 시점을 결정한다.
  4. 온보딩 에이전트는 script 태그 한 줄로 설치하고, 데모 에이전트는 화상 통화 링크에 켠다.
  5. 시범 운영을 하고 리포트를 읽는다. 세션 요약과 이탈 데이터를 보면 어느 단계에서 사람이 빠지는지 알 수 있고, 그다음에 전체로 넓히면 된다.

제품 정보

Hyper의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Quote on request (per conversation or per seat, not published)
플랫폼Web
개발사Hyper AI (gethyper.ai)
카테고리코딩
출시일Jan 2026
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위15.1M
API 제공 여부아니요

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 소규모 B2B 소프트웨어 팀의 영업 담당
  • 영업 리더와 매출 책임자
  • 제품 성장과 활성화 담당
  • 고객 성공 리더

작업

  • 요청이 오면 바로 제품 데모 진행
  • 노쇼로 놓친 데모 회수
  • 신규 가입자를 첫 성과까지 안내
  • 들어오는 수요 선별
  • 다른 언어로 판매

활용 상황

  • 데모 요청이 영업 담당 두 명의 처리 능력을 넘어선 SaaS 기업
  • 셀프서비스 제품인데 체험에서 유료 전환율이 낮은 경우
  • 유럽과 중남미에 파는 팀
  • 활성화를 A/B 테스트하는 기업

주요 기능

실제 화상 통화에서 도는 데모 에이전트

제품 데모 자동화의 방식은 이렇다. 잠재 고객이 요청하면 에이전트가 통화에 들어와 화면을 공유하고 제품을 그대로 보여 준다. 슬라이드도, 녹화 영상도 없다. 대본 밖 질문에는 지식 베이스로 답하고, 가격 예외처럼 정해 둔 선에 닿으면 사람에게 넘긴다. 녹화 투어와 다른 점은, 지금 보고 있는 사람에 맞춰 시연이 달라진다는 것이다.

앱 안에서 움직이는 온보딩 에이전트

이 제품 온보딩 소프트웨어는 별도 페이지가 아니라 자사 앱 안에 산다. 최초 로그인을 감지하고 음성으로 인사한 뒤 화면을 조작한다. 커서를 옮기고 대상 요소를 강조하고 클릭까지 한다. 사용자가 직접 하는 단계로 지정하면 먼저 설명하고, 끝날 때까지 얼마든지 기다린다. 이미 들어온 적 있는 사용자의 화면에는 아무것도 나타나지 않는다.

지식 베이스 응답과 사람 인계

두 에이전트 모두 문서, 도움말 센터, 가격 자료에서 답을 찾는다. 말해도 되는 범위를 넘는 질문은 맥락까지 함께 사람에게 넘기므로 담당자가 처음부터 다시 묻지 않아도 된다. 가드레일이 무엇을 약속하고 어디까지 할인할 수 있는지를 정한다. 영업 대화가 아무도 승인하지 않은 조건으로 흘러가지 않는 이유가 여기에 있다.

다국어 대화

Hyper는 25개 이상 언어로 작동하고, 구매자가 언어를 바꾸면 대화 중에도 따라 바뀐다. 여러 지역에 파는 팀이라면 사내에 아무도 못 하는 언어로 첫 통화를 진행할 수 있다. WhatsApp 영업 에이전트는 더 나아가 고객의 언어를 판별하고 100개 이상 언어를 즉석에서 전환한다.

세션 리포트와 활성화 분석

데모마다 구매 의향 리포트가 나온다. 온보딩 세션은 개별 리포트와 집계 리포트로, 사용자가 어디서 망설이고 어디서 나가며 무엇을 묻는지 보여 준다. 제품에서 실무적인 부분이 바로 이것이다. 끝까지 간 사람이 줄었다는 결과가 아니라, 활성화 흐름의 어느 단계를 고쳐야 하는지를 알려 준다.

A/B 배포로 효과 측정

온보딩 에이전트는 신규 사용자 일부에게만 보여 주고 나머지는 기존 경험을 그대로 두게 할 수 있다. 성장 팀은 대조군과 활성화 개선 수치를 확보한다. 이 수치가 없으면 온보딩 변경을 계획 회의에서 설명하기 어렵다.

스페인어권 시장을 위한 WhatsApp 영업 에이전트

세 번째 에이전트는 WhatsApp으로 들어오는 메시지를 맡는다. 몇 초 만에 답하고 리드를 선별하며 견적서와 PDF를 보내고, 자사 캘린더의 빈 시간으로 통화를 잡으며 Stripe 링크로 결제까지 받는다. 기존 번호를 WhatsApp Business 공식 API로 그대로 쓰거나 인증된 새 번호를 살 수도 있다. 우선 스페인어 시장을 겨냥한다.

CRM과 업무 도구 연동

데모 결과와 리드 데이터는 Salesforce, HubSpot, Attio로 동기화되고 Slack이 팀에 알림을 보낸다. 문서에서는 Attio와 HubSpot을 자세히 다루고, 나머지 연결은 앱에서 설정한다. CRM 안에서 일하는 팀은 그 자리에서 에이전트의 결과를 본다.

장단점

장점

  • 데모가 실제 통화와 실제 제품에서 이뤄지므로, 구매자는 빨리 감은 영상이 아니라 소프트웨어 자체를 본다.
  • 예약된 회의가 없으니 노쇼 위험이 사라진다.
  • 온보딩은 자사 앱 안에서, 그것도 신규 사용자에게만 돌아 초점이 살고 소음이 적다.
  • 구매 의향과 이탈 지점 리포트가 AI 대화를 제품 팀이 활용할 데이터로 바꾼다.
  • 25개 이상 언어와 통화 중 전환이 있어 원래는 현지 채용이 필요했던 시장까지 덮는다.

단점

  • 가격이 공개되지 않고 셀프 가입도 없어서, 영업과 이야기하지 않으면 비용을 가늠할 수 없다.
  • 공개 API가 아직 없어 자체 연동은 준비된 커넥터에 묶인다.
  • 데스크톱에서는 에이전트가 커서를 움직이지만, 모바일 웹에서는 음성과 강조로 대체돼 핸즈프리 경험이 그쪽에서는 약하다.
  • WhatsApp 에이전트가 스페인어 시장부터 시작해 다른 지역에 파는 팀에는 부족하다.

자주 묻는 질문

Hyper는 화상 통화에서 제품 데모를 하고 앱 안에서 신규 사용자를 안내하는 AI 에이전트를 판다. 세 번째 에이전트가 WhatsApp으로 들어온 리드에 답하고 선별한다. 셋 다 소비자가 아니라 B2B SaaS 매출 팀을 겨냥한다.