iCAD ProFound AI

ProFound Detection은 판독이 진행되는 동안 움직이며 별도 대기열에 쌓이지 않는다. 단층촬영 슬라이스마다 또는 2D 영상에서 악성 연부조직 음영과 석회화를 강조하고 병변과 검사 모두를 채점한다. iCAD는 2천만 장이 넘는 영상, 8만 8천 건의 증례, 130개 기관에서 모은 1만 3천 5백 건의 생검 확진 암으로 모델을 학습시켰다. 실제 효과는 첫 훑기의 단축이다. 아무 표시 없이 모든 슬라이스를 훑는 대신 눈이 표시된 영역으로 먼저 간다.

검사마다 점수가 붙고 스코어카드는 어떤 소견이 위에 있는지 보여 준다. 시간이 부족할 때 판독 의사가 쓰는 것이 이 순서다. 점수 높은 병변이 하나 있는 검사는 낮은 점수가 여러 개인 검사보다 먼저 눈에 들어온다. V3 서비스 팩에서는 색상 구분과 3D 뷰당 표시 개수 상한이 더해져, 복잡한 검사가 판독자를 상자 더미에 파묻히게 하지 않는다.

4.0 버전에는 정확도를 겨냥한 변화 두 가지가 들어갔다. 이전 유방촬영을 현재 검사 분석에 끌어들일 수 있어 결과적으로 무관했던 표시가 줄어든다. 같은 병변의 CC와 MLO 방향을 상관시키는 처리도 더해져, 양쪽에 보이는 소견은 한쪽에만 보이는 소견과 다른 점수를 받는다. iCAD는 V3와 비교해 어려운 증례의 정확도가 올라갔고 위양성도 줄었다고 밝힌다.

PowerLook Density Assessment는 유방 안의 섬유선 조직 비율을 재고 결과를 BI-RADS 5판의 네 범주 중 하나로 대응시킨다. 육안 평가는 의사마다 편차가 크고 그 편차가 추가 검사 권고를 바꾸기 때문에 이 부분이 중요하다. 범주를 자동화하면 해마다 재현되는 보고서가 되고, 미국 여러 주에서 시행 중인 고밀도 유방 통보 법규에도 대응할 수 있다.

ProFound AI Risk는 유방촬영과 환자 나이로 1년 또는 2년 안에 유방암 진단을 받을 확률을 추정한다. 유방 밀도, 미세석회화, 조직 종괴, 좌우 비대칭을 읽고 15개국의 발생률 자료와 대조한다. iCAD는 Tyrer-Cuzick이나 Gail 같은 설문 모델보다 최대 2.4배 정확하다고 주장한다. 이 수치는 업체 자체 비교로 받아들이고 규제 공백도 함께 봐야 한다. FDA 허가가 없고 미국에서는 연구 목적뿐이다.

ProFound Cloud는 이 제품군의 호스팅 버전으로 2024년 중반 서비스 형태로 출시됐다. 검출, 밀도, 위험을 같은 플랫폼에서 돌리고 병원 네트워크 안에 AI 서버를 두지 않아도 된다. 자체 하드웨어를 정당화하기 어려운 작은 영상 그룹에는 현실적인 진입점이다. 대형 병원 그룹은 데이터 위치 문제로 로컬 설치를 택하는 경우가 많다.

소프트웨어는 판독 흐름 옆이 아니라 안에 들어가도록 만들어졌다. PACS에서 검사를 받아 워크스테이션으로 결과를 돌려주고, 한 제조사에 묶이지 않고 여러 제조사 유방촬영 장비에서 작동한다. 연동 부담은 PACS와 판독 스테이션 세대에 따라 달라진다. 그래서 iCAD가 다운로드가 아니라 데모와 구축 절차로 판매하는 것이다.