iftrue

핵심 기능은 AI 어시스턴트를 딜리버리 성과에 연결한다. 도입일을 정하면 iftrue가 조직 전체 지표를 전후로 비교하고 각 항목에 개선율을 붙인다. 코드를 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf 같은 특정 도구에 귀속시켜, 어느 어시스턴트가 실제로 숫자를 움직였는지 팀이 본다.

iftrue는 우리 스택에서 2025년판 DORA 세트를 자동으로 추적한다. 변경 리드 타임, 배포 빈도, 변경 실패율, 실패 배포 복구 시간, 재작업률이다. 데이터가 GitHub, GitLab, 파이프라인 이벤트에서 오므로 매달 손으로 보고서를 짜는 사람은 없다. 스프린트 예측과 이슈 사이클 타임도 딜리버리 지표 옆에 나란히 선다.

플랫폼은 14개 범주 설문을 보내고 부하와 소진 추세를 장기로 추적한다. 매니저는 1:1 준비 뷰와 설문·딜리버리 데이터로 만든 커리어 탭을 얻어, 면담이 기억이 아니라 근거에서 시작된다. 시스템 속 사람을 일급 신호로 다루는 부분이다.

iftrue는 배후에서 돌며 팀이 이미 일하는 곳으로 통찰을 보낸다. 네이티브 Slack 봇은 일일 다이제스트를 보내고 설문을 돌리고 실시간 알림을 쏘며, 요청하면 자연어로 질문에 답한다. 예컨대 그 주 팀의 사이클 타임 같은 것이다. Microsoft Teams도 같은 통찰과 경고를 채널에서 받는다.

임팩트 히트맵은 각 팀을 각 지표에 놓고 하나의 격자에서 후퇴, 변화 없음, 개선을 표시한다. 플랫폼 팀이 사이클 타임을 62% 줄이는 동안 모바일 팀이 12%에 그쳤다는 비교는 리더가 움직일 수 있는 재료다. 두 지표가 반대 방향으로 갈 때는 가능한 트레이드오프도 짚어준다.

보고서 빌더는 살아 있는 숫자를 사용자 정의 템플릿으로 경영진 보고서로 바꿔, 손으로 그래프를 짜는 시간을 줄인다. 투자 분배는 엔지니어링 시간이 실제로 어디로 갔는지 보여주므로, 계획 판단이 지난 분기에 투입이 끝난 곳에서 출발한다.

설정은 6개 AI 코딩 어시스턴트, 4개 버전 관리 시스템, Jira, Linear, Jenkins, Slack, Microsoft Teams에 연결되며 보통 몇 분이면 끝난다. 규제 대상 팀은 온프레미스나 프라이빗 클라우드 배치를 고를 수 있고, SSO, SAML, LDAP, 감사 로그, 데이터 레지던시를 갖추며 자체 LLM 제공자도 연결해 프롬프트가 선택한 사업자 밖으로 나가지 않게 한다.