Innic Data

Innic Data

Innic Data · 코딩

Innic Data는 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB를 한 화면에서 다루는 크로스 플랫폼 데이터베이스 GUI이며, AI가 SQL 초안과 수정을 맡는다.

Innic Data 미리보기

Innic Data 소개

About

Innic Data란

Innic Data는 SQL을 다루지만 터미널에 붙어 있고 싶지 않은 사람을 위한 데스크톱 데이터베이스 관리 도구다. MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 네 가지에 접속한다. 네 엔진이 같은 레이아웃과 같은 편집기, 같은 테이블 브라우저를 쓰기 때문에 운영 중인 Postgres에서 로컬 분석 파일로 옮겨가도 새 앱을 배울 필요가 없다.

이 제품이 눈에 띄는 이유는 DuckDB다. 개발사는 DuckDB를 위한 첫 GUI라고 내세운다. DuckDB는 프로세스 안에서 도는 분석용 데이터베이스로, 그동안은 명령줄로 다루는 쪽이 일반적이었다. Parquet 내보내기나 큰 CSV를 자주 조회한다면 그것만으로도 써볼 이유가 된다.

AI 쪽은 단순하다. 원하는 내용을 한국어로 적으면 편집기가 쿼리를 써 넣는다. 기존 문장을 골라 수정을 요청할 수도 있다. 한계도 분명하다. AI SQL 편집기는 네트워크가 필요하므로 오프라인에서는 직접 SQL을 써야 한다.

시작하기

  1. innicdata.com에서 Windows, macOS, Linux용 설치 파일을 받아 앱을 연다.
  2. 호스트, 포트, 데이터베이스 이름, 계정 정보를 넣어 연결을 만들거나 로컬 SQLite, DuckDB 파일을 고른다.
  3. 왼쪽 스키마 트리에서 테이블과 칼럼, 행 수를 먼저 확인한다.
  4. 편집기에 SQL을 쓰거나, 한국어로 요청해 AI 어시스턴트가 문장을 만들게 한다.
  5. 결과 그리드에서 값을 확인하고 필요하면 셀을 고친 뒤 CSV나 SQL로 내보낸다.

제품 정보

Innic Data의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Subscription, price on official site
플랫폼Windows, macOS, Linux
개발사Innic Data
카테고리코딩
출시일Jun 2024
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • DuckDB 파일을 자주 들여다보는 분석가
  • 엔진을 오가는 개발자
  • SQL을 배우는 학생

작업

  • 가물가물한 JOIN 맞추기
  • 깨진 쿼리 고치기
  • 테이블 손보기
  • 동료에게 데이터 넘기기

활용 상황

  • 매달 반복하는 리포트
  • 노트북에서 스키마 실험
  • 낯선 데이터베이스 점검

주요 기능

AI SQL 편집기

한국어 요청을 받아 편집 중인 탭에 쿼리를 써 넣는다. 그대로 받아들여도 되고 조건을 바꾸거나 다시 써 달라고 해도 된다. JOIN과 집계, 필터를 처리하며 스크립트 전체를 지우지 않고 필요한 부분만 채운다.

DuckDB 기본 지원

DuckDB GUI를 내세우는 제품은 아직 드물다. Innic은 DuckDB를 덧붙인 기능이 아니라 주력 엔진으로 다룬다. .duckdb 파일이나 메모리 데이터베이스를 열어 서버 연결과 같은 그리드, 같은 편집기로 조회한다. 로컬 파일 분석에서 대부분이 처음 거치는 명령줄 단계가 없어진다.

네 엔진을 한 창에서

MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB가 같은 화면을 공유한다. 연결이 사이드바에 놓이므로 검증용 서버와 로컬 데이터베이스를 동시에 열어 두고 앱을 다시 켜지 않고 오갈 수 있다.

미리보기가 있는 테이블 편집

값은 결과 그리드에서 바로 고친다. 쓰기 전에 반영 대기 중인 변경이 표시되므로 잘못 입력한 값을 그 자리에서 버릴 수 있다. 공유 데이터베이스에서 특히 쓸모가 있다. 잘못 친 UPDATE는 되돌리기 어렵다.

CSV와 SQL 내보내기

테이블 하나, 선택한 여러 테이블, 데이터베이스 전체를 내보낸다. 스프레드시트용으로는 CSV, 백업과 이전용으로는 SQL 파일을 고른다. 둘 다 일반 파일이라 다음 사람이 무슨 도구를 쓰든 열린다.

크로스 플랫폼 데스크톱 앱

데이터베이스용 데스크톱 앱은 운영체제마다 화면이 달라지면 쓸모가 줄어든다. 같은 빌드가 Windows, macOS, Linux에서 돌고 레이아웃도 같다. 긴 작업을 위한 다크 모드가 있고 설정은 계정 동기화가 아니라 기기에 남는다.

장단점

장점

  • DuckDB에 제대로 된 GUI가 생겼다. SQL 클라이언트에서는 아직 드문 일이다.
  • 자주 쓰지 않는 JOIN과 윈도 함수에서 AI 편집기가 실질적으로 도움이 된다.
  • 테이블 편집이 반영 전에 미리보기를 보여줘서 실수를 걸러낼 수 있다.
  • MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB를 도구 하나로 처리한다.
  • CSV나 SQL 내보내기가 공유와 백업을 함께 해결한다.

단점

  • AI 어시스턴트는 인터넷이 필요하다. 비행기나 망이 분리된 환경에서는 핵심 장점이 사라진다.
  • 지원 엔진이 네 개뿐이라 SQL Server, Oracle, MongoDB를 쓰는 사람은 대상이 아니다.
  • 공개 API 문서가 없어서 자동화는 GUI나 직접 짠 스크립트에 기대야 한다.
  • 가격이 사이트에 없고 체험 기간도 짧다. 비용을 모르는 채로 결정하게 된다.

자주 묻는 질문

MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 네 가지다. 웹 서비스 백엔드와 로컬 분석은 대부분 이 범위에서 해결되지만 SQL Server, Oracle, MongoDB, BigQuery 같은 클라우드 웨어하우스는 지원하지 않는다.