Inquir
Inquir · 코딩 · 비즈니스
Inquir는 AI 에이전트와 LLM 앱을 위한 서버리스 컴퓨트 플랫폼으로, 함수, API 게이트웨이, 파이프라인, 관리형 데이터베이스를 하나의 배포 흐름에 묶습니다.
Inquir 소개
About
Inquir란
Inquir는 컨테이너, 함수, 파이프라인을 서비스로 만들어 주는 클라우드 플랫폼입니다. 플랫폼 팀이 없어도 운영할 수 있습니다. Dockerfile이나 코드 한 조각을 가져오면 빌드, 릴리스, 라우팅은 Inquir가 맡습니다. 같은 계정에서 웹훅과 예약 작업용 서버리스 함수도 돌릴 수 있어, 오래 실행되는 에이전트 서비스와 그 주변의 작은 트리거가 같은 워크스페이스에 머뭅니다.
AI 앱을 만드는 팀에게 매력은 서비스를 감싸는 인프라에 있습니다. 오래 실행되는 에이전트에는 웹소켓, 스트리밍, 상태를 둘 자리가 필요합니다. Inquir는 컨테이너 앱 옆에 관리형 Postgres와 Redis를 나란히 두고, 연결 URL을 사설 네트워크를 통해 서비스 변수로 넘깁니다. 에이전트를 호출하는 함수와 파이프라인이 바로 옆에 있어, 프로젝트 첫 주를 잡아먹곤 하는 접착 작업이 줄어듭니다.
한계는 현실적입니다. 무료 플랜은 수요가 높을 때 가입을 멈추므로 이용 가능 여부는 용량에 달려 있습니다. 유료 플랜은 기능이 아니라 계정 단위로 자원을 계량하고, 플랫폼은 작은 제품과 성장하는 팀을 겨냥하지 대형 기업 자산은 대상이 아닙니다. 자체 모델은 없으므로 AI 키는 직접 준비합니다.
시작하기
- inquir.org에서 계정을 만들고 콘솔을 엽니다.
- Dockerfile을 쓰거나 서버리스 함수의 기본 핸들러를 그대로 둡니다.
- CLI로 배포하고, 헬스 체크가 통과하면 릴리스를 승격하고, 데이터베이스를 연결합니다.
- 주요 서비스를 먹여 주는 웹훅과 예약을 위해 함수나 파이프라인을 추가합니다.
제품 정보
Inquir의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- AI 에이전트를 출시하는 개발자
- 플랫폼 엔지니어가 없는 작은 제품 팀
- 함수와 컨테이너를 한곳에서 쓰려는 백엔드 엔지니어
작업
- 컨테이너 앱 배포
- 백그라운드 작업을 예약으로 실행
- 사설 네트워크로 데이터베이스 연결
활용 상황
- AI 에이전트 백엔드 세우기
- 부수 프로젝트의 자체 관리 클러스터 대체
- 웹훅을 견고한 서비스에 연결
주요 기능
헬스 체크로 관문을 세운 컨테이너 앱 릴리스
API, 사이트, 워커를 Dockerfile이나 이미지에서 배포합니다. 각 릴리스는 불변 이미지 다이제스트로, 실행 중인 것 옆에서 시작해 미리보기 URL에서 헬스 체크를 통과해야 트래픽을 처리합니다. 원할 때 승격하거나, 건강해지는 순간 스스로 승격하게 둘 수 있습니다. 되돌리기는 포인터 전환이지 재빌드가 아닙니다.
트리거와 웹훅을 위한 서버리스 함수
함수는 HTTP 요청, 웹훅, 파이프라인 단계에서 Node.js, Python, Go 코드를 실행합니다. API 핸들러, 연동, 전용 서비스를 띄워 두고 싶지 않은 백그라운드 작업에 맞습니다. 따뜻한 컨테이너는 실행 중인 인스턴스를 재사용해 콜드 스타트를 피하고, 10분 유휴 뒤 멈춰 자원을 풉니다.
파이프라인과 예약 작업
파이프라인은 함수 호출을 예약으로 돌리거나 여러 단계 작업으로 엮습니다. 분기와 재시도를 더하고, 각 단계를 입력에서 결과까지 따라갑니다. 알림과 사람 개입 단계는 흐름이 넘어가기 전에 누군가 출력을 확인해야 하는 실행을 담당합니다.
사설 네트워크와 관리형 데이터베이스
각 앱은 그 워크스페이스만 닿을 수 있는 고정 내부 주소를 받고, 공개 도메인은 선택입니다. Postgres와 Redis는 템플릿에서 나오며 영구 볼륨, 사설 TCP 엔드포인트, 연결 URL이 딸립니다. 데이터베이스를 서비스에 연결하면 URL이 그 변수에 들어갑니다. 볼륨은 6시간마다 스냅숏되고 필요할 때 복원됩니다.
자동 TLS를 붙인 사용자 도메인
자기 호스트 이름을 묶고 TXT 레코드로 소유를 증명하면 플랫폼이 자동 인증서로 라우팅합니다. 웹소켓과 서버 전송 이벤트는 프록시를 그대로 통과하고, 이는 스트리밍 에이전트에 필요한 점입니다.
CLI, 콘솔, 런타임
CLI로 빌드와 릴리스를 하고, 로그를 흘려보고, 대시보드에서 실행 중 릴리스로 셸을 엽니다. 헬스 체크, 복제본, 메모리, CPU는 릴리스 설정이지 YAML이 아닙니다. 플랫폼은 Node.js, Python, Go 런타임을 갖추고 ONNX로 내보낸 머신러닝 모델도 실행합니다.
장단점
장점
- 빌드, 릴리스, 라우팅, 되돌리기를 맡으므로 작은 팀이 클러스터 운영 없이 서비스를 출시합니다.
- 함수, 컨테이너, 파이프라인을 한 워크스페이스에 모아 에이전트와 트리거 사이의 접착을 한곳에 둡니다.
- 관리형 Postgres와 Redis가 사설 엔드포인트와 서비스에 연결된 URL과 함께 옵니다.
- 되돌리기는 포인터 전환이고, 실패한 릴리스는 맴돌지 않고 이유를 알려 줍니다.
단점
- 무료 플랜은 수요가 높으면 가입을 멈추므로 신규 이용이 보장되지 않습니다.
- 유료 플랜 가격과 자원 한도는 공개 페이지가 아니라 계정 카탈로그에 있습니다.
- 작은 제품과 성장하는 팀을 겨냥하므로 아주 큰 기업은 맞춤 Enterprise 조건이 필요합니다.
- 자체 모델도 자체 검색 엔진도 없으므로 AI 키와 데이터 스택은 직접 준비합니다.
자주 묻는 질문
Inquir는 앱과 AI 에이전트 백엔드를 클라우드에서 돌리는 데 씁니다. 컨테이너나 서버리스 함수를 배포하고, 관리형 데이터베이스를 연결하고, 예약이나 여러 단계 작업을 위해 파이프라인을 더합니다. 모두 하나의 워크스페이스와 하나의 CLI에서 합니다.
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
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Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.