Invoke

Invoke에는 개발이 실제로 흘러가는 방식에 맞춘 네 가지 모드가 있다. Agent 모드는 AI가 복잡한 작업을 자율적으로 처리하고 스스로 판단하게 한다. Plan 모드는 코드를 바꾸기 전에 생각하고 구조를 잡는 역할에 머무른다. Browser 모드는 에이전트에게 웹 맥락에 대한 접근을 준다. Orchestrator 모드는 한 번에 감당하기에 부품이 너무 많은 작업에서 하위 에이전트를 조율한다. 프롬프트를 다시 쓰는 대신 모드를 전환한다.

보드는 계획을 눈에 보이는 것으로 바꾼다. 기능을 카드로 늘어놓고 무엇이 무엇에 의존하는지 선으로 잇고, Build를 눌러 계획 전체를 프롬프트로 에이전트에게 보낸다. Canvas는 디자인 작업을 맡는다. Sandbox는 본 프로젝트를 건드리지 않고 아이디어를 시험할 안전한 곳을 준다. 한 문단을 타이핑하고 범위가 맞기를 바라는 것과는 다른, AI 프로그래밍 도우미에게 일을 맡기는 방식이다.

API 클라이언트는 작업 공간 안의 REST 도구다. 엔드포인트를 시험하고, 기본 URL을 관리하고, 요청을 이어 붙이고, 프로젝트에서 API를 스캔할 수 있다. 작업 도중에 Postman으로 뛰어갈 필요가 없다. 서비스를 매일 만들거나 쓰는 개발자일수록 차이를 느낀다. 그 흐름이 코드와 같은 창에 머문다.

Orchestrator 모드는 여러 독립 하위 에이전트를 동시에 돌릴 수 있고, 각자는 자기 탭에서 움직인다. 무료 요금제에서는 최대 세 개의 하위 에이전트를 주고, 유료 등급은 그 상한을 10, 50, 무제한으로 올린다. 같은 작업을 서로 다른 접근법으로 돌리거나 무관한 잡일을 한 자리에서 처리할 때, 오후 하나로 현실적으로 해낼 수 있는 양을 바꾸는 기능이 이것이다.

Invoke는 10개가 넘는 LLM 공급자를 지원한다. 그 목록에는 Anthropic, OpenAI, Google, Ollama를 통한 로컬 모델이 들어 있다. Bring Your Own Keys는 자신의 API 자격 증명을 꽂아 공급자 선택과 비용을 직접 관리할 수 있다는 뜻이다. 개인정보 보호나 오프라인 작업이 우선이라면 Ollama 연동이 중요하다. 모델이 자기 하드웨어에서 돌기 때문이다.

Model Context Protocol 지원은 에이전트가 닿을 수 있는 범위를 넓힌다. 스킬은 명령, 스크립트, 참고 자료를 묶은 재사용 단위로 프로젝트를 넘나들며 적용할 수 있다. 슬래시 명령은 스킬을 만들고, 에이전트를 띄우고, API를 스캔한다. 이 조각들이 Invoke를 챗봇보다는 설정 가능한 코딩 도구에 가깝게 만든다. 껍데기가 아니라 진짜 AI 개발 도구다.

통합 터미널은 AI 지원과 함께 명령을 실행한다. 어떤 명령을 허용하고 어떤 것을 안전을 위해 막을지는 직접 정한다. 체크포인트로 이전 상태로 되돌릴 수 있고, 대화만 복원하거나 대화와 파일을 함께 복원할 수 있다. 진짜 코드를 편집하는 에이전트에게 이 안전망은 마음 놓고 실험하는 것과 망설이는 것의 차이다.

떠 있는 패널은 자신이 일하는 방식에 맞게 재배치할 수 있고, 명령 팔레트가 이동과 동작을 맡고, 테마는 완전히 편집할 수 있다. 분리한 에이전트 창은 다른 곳에서 작업하는 동안 위에 남고, 라이브 미리보기는 변경을 그때그때 보여준다. 별난 것은 없다. 그래도 합치면 자신의 습관에 맞춰 빚어가는 환경이 된다.