IzanamiAI

핵심 약속은 단순했다. 원하는 것을 적으면 메시가 나온다. 이 기능이 카테고리 전체를 흥미롭게 만든 이유는 아이디어의 첫 버전에서 모델링을 떼어냈기 때문이다. 이런 도구의 결과물은 밀도가 높고 고르지 않은 지오메트리로 나오기 쉬워서, 진짜 가치는 제작 가능한 품질이 아니라 처음 확인하기까지의 속도에 있다.

참고 이미지를 올리는 이미지 to 3D 입구도 있었다. 형태가 그림으로는 있고 말로는 없는 상황에 유효하다. 콘셉트 아트나 제품 사진을 입력으로 넣으면 플랫폼이 거친 3D 해석을 돌려준다. 아트 파이프라인이 이미 있는 팀에는 프롬프트를 쓰는 것보다 이 조합이 자연스럽다.

대상은 오브젝트를 넘어 환경까지 포함했다. 그런데 이 약속은 들리는 것보다 무겁다. 단일 오브젝트는 한 각도에서 맞으면 된다. 3D 환경은 카메라가 안을 돌아다녀도 버텨야 하므로 배치와 스케일, 조명을 모두 신경 써야 한다. 제품에서 가장 야심 찬 부분이자 직접 만져보지 않으면 판단하기 어려운 부분이었다.

생성은 브라우저에서 돌았고 설치도 GPU도 필요 없었다. 노트북 한 대면 시험해볼 수 있었다. 이 선택은 학생과 하드웨어가 뒤섞인 팀의 진입 장벽을 낮춘다. 대신 클라우드 3D 도구의 흔한 대가를 치른다. 남의 대기열을 기다려야 하고 파일은 내가 통제할 수 없는 곳에 놓인다.

매번 텍스트에서 시작했으니 이론상 반복 비용은 낮았다. 표현을 바꿔 다시 생성하고 가장 잘 읽히는 판을 남기면 된다. 이 순환은 초기 탐색에 맞는다. 정교한 모델 하나보다 거친 열 개가 판단에 도움이 되는 단계다. AI 3D 모델 생성기가 파이프라인에 들어갈 자리는 리토폴로지보다 훨씬 앞이다.