Jev State

Jev State란

Jev State는 AI 대화가 정해진 지점에 도착해야 하는 개발자를 위한 스튜디오다. 대화가 머무를 수 있는 상태를 그리고, 각 상태의 진입 조건을 적고, 허용할 경로를 연결한 뒤 사용자 발화마다 Jev가 다음 상태를 고르게 한다.

겨냥하는 문제는 좁고 또렷하다. 고객지원 봇이 공손하게 답하면서 환불 요청을 기술지원 대기열로 보낸다. 프롬프트를 한 줄 고치면 한 대화는 고쳐지고 다른 대화가 조용히 깨지는데, 알아차리는 시점은 고객이 항의한 뒤다. 이 스튜디오는 그 대화를 다시 재생하고, 판단 근거를 읽고, 상태 설명을 고치고, 기대한 결과를 테스트로 남기는 자리다.

Jev Choice 모델은 TypeSafe의 판단 계층이며 글을 쓰지 않는다. 고정된 선택지에서 하나를 골라 답하고 선택지별 확률을 함께 돌려준다. 그래서 화면이 매 턴의 입력, 질문, 확률 분포, 임계값 비교를 보여줄 수 있다. 답변은 다른 계층이다. 상태마다 직접 쓴 고정 문구를 쓰거나, 키를 연결했을 때 OpenAI Responses API가 생성한다.

시작 전에 경계 세 가지를 알아 두자. 편집기는 2~12개 상태의 평면 머신만 다루며 중첩 상태, 병렬 리전, XState 파일 가져오기는 아직 없다. 프로젝트는 브라우저 로컬 저장소에 남고 계정도 기기 간 동기화도 없다. 실제 판단은 TypeSafe 잔액에서, 생성 답변은 OpenAI 잔액에서 차감된다.

시작하기

1. jev-state.vercel.app을 열고 예시 워크플로를 복사하거나 빈 캔버스에서 시작한다. 예시는 내 프로젝트가 아니므로 "Use this example"을 눌러 편집 가능한 사본을 만든다.
2. Define에서 상태를 고르고 진입 조건, 보낼 답변, 이동 가능한 상태를 적는다. 상자 오른쪽 손잡이를 다른 상자 왼쪽 손잡이로 끌면 연결된다.
3. Connect Jev를 열고 console.typesafe.ai/keys에서 발급한 TypeSafe 키를 붙여 넣는다. 연결은 계정 접근만 확인하고 추론은 돌리지 않는다. 키 없이 둘러보려면 Simulation을 고른다.
4. Try에서 메시지를 보내고 결과를 본다. 선택된 상태, 선택지별 확률, 임계값과의 비교, 해석된 모델, 지연 시간, 토큰 사용량이 한 화면에 모인다.
5. 원했던 결말로 그 대화를 회귀 테스트로 저장하고 Test에서 묶음을 돌린다. 워크플로, 실행 엔진, 통합 예시가 필요하면 Get code에서 ZIP을 받는다.