
Jumper
Witchcraft Software AB · 동영상 · 코딩
Jumper는 편집자를 위한 로컬 AI 영상 분석·소재 검색 도구다. Premiere Pro, Resolve, FCP, Avid에서 컷과 발화, 인물을 찾아내며 모든 처리가 내 컴퓨터에서 끝난다.

Jumper 소개
What Is Jumper
Jumper는 내 컴퓨터에서 돌아가는 영상 소재 검색 엔진이다. 몇 시간 분량의 클립을 하나씩 훑는 대신, 편집자가 평범한 문장으로 설명을 입력하면 Jumper가 해당 순간을 소스의 인점·아웃점과 함께 돌려준다. Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve Studio, Avid Media Composer 안에서는 편집 어시스턴트로 동작하고, macOS와 Windows용 단독 데스크톱 앱으로도 쓸 수 있다. 내려받기는 getjumper.io에서 한다.
개발은 스웨덴 회사 Witchcraft Software AB가 맡았고, 이 회사는 2024년에 설립됐다. 한 프로 편집자가 소재를 손으로 기록하느라 몇 시간씩 허비하는 데 지쳐, 엔지니어 두 명과 함께 2024년 11월에 첫 버전을 공개했다. 이후 편집용 검색 플랫폼으로 자라며 영상 얼굴 인식, 111개 언어를 지원하는 음성 검색, AI 에이전트가 로컬 MCP 서버를 통해 검색을 돌리는 에이전트형 편집까지 갖췄다.
가장 큰 제약은 하드웨어다. 시각 분석은 GPU에 크게 기대기 때문에 Windows의 NVIDIA 카드나 Apple Silicon Mac이 가장 빠르고, 오래된 기기는 훨씬 느린 CPU 처리로 떨어진다. Jumper는 또 주 1회 라이선스 확인을 요구하고 첫 실행 때 인터넷으로 모델을 내려받으므로, 완전히 분리된 환경에서 쓰려면 추가 단계가 필요하다. 모바일 앱도 브라우저 버전도 없으며, 영상 편집으로 먹고사는 사람을 위한 데스크톱 소프트웨어다.
Getting Started
- macOS 또는 Windows용 Jumper 데스크톱 앱을 설치하고 내장 플러그인으로 편집 소프트웨어에 연결한다.
- 소재가 담긴 폴더나 드라이브를 지정하고 분석을 시작한다. 화면, 발화, 얼굴, 기술 메타데이터의 색인이 로컬에서 만들어진다.
- 키워드를 입력하거나 참조 프레임을 떨어뜨려 첫 검색을 돌리고, 돌아온 클립을 정확한 시작·종료 시간과 함께 확인한다.
- 특정 대사는 음성 검색으로, 어떤 인물의 등장 장면은 인물 검색으로 좁힌다.
- 걸린 소재는 그대로 타임라인으로 보내거나, 단독 앱에서 서브클립과 CSV로 내보낸다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 다큐멘터리와 대본 없는 프로그램 편집자
- 프리랜서 편집자
- 스튜디오와 후반 작업실
작업
- 설명으로 B롤 찾기
- 발화한 한 줄 찾기
- 한 인물의 등장 장면 모으기
활용 상황
- 큰 아카이브에서 다큐멘터리 편집하기
- 장면을 빠르게 짜기
- AI 에이전트에 작업 넘기기
주요 기능
태그 없는 시각 검색
Jumper는 분석하면서 화면 내용을 색인하고, 자연어 설명과 참조 이미지를 알맞은 순간에 연결한다. 태그를 손으로 달 필요가 없으며, 머신러닝 계층이 색인을 대신 만든다. 화면에 실제로 보이는 것을 기준으로 삼기 때문에, 파일명만으로 검색했다면 놓쳤을 컷도 끌어낸다.
111개 언어 음성 검색
Jumper는 대화를 받아쓰고 발화된 단어나 구절로 곧장 이동시켜 준다. 지원 범위는 111개 언어이고, 같은 대사가 여러 오디오 채널에 나오면 스크립트를 합치고 중복을 걷어내므로 다중 마이크 녹음에서도 검색 결과가 깔끔하다.
얼굴 인식과 인물 검색
Jumper는 라이브러리 전체의 얼굴을 감지하고 묶어주므로, 이름을 입력하거나 얼굴을 클릭해 어떤 인물이 나오는 컷을 모두 끌어낼 수 있다. 긴 인터뷰나 아카이브 프로젝트에서 영상 얼굴 인식은 누가 어디에 나왔는지 기록만 하던 조수 역할을 대신한다.
프로젝트를 넘나드는 검색과 분리된 드라이브 검색
Search All Analyzed Media는 열려 있는 프로젝트의 경계를 넘는다. Jumper는 분석한 모든 파일을 프로젝트와 드라이브를 가로질러 검색하며, 뽑아둔 드라이브에 있는 소재까지 닿는다. 검색 데이터가 소재 본체와 따로 저장되기 때문이다.
장편 소재용 요약 분석
Summary Analysis는 장편 소재의 층층이 탐색 가능한 설명을 만든다. 편집자는 깊이 들어가기 전에 빠르게 전체를 파악하고, AI 에이전트는 같은 요약을 써서 어느 구간을 자세히 볼지 판단할 수 있다.
MCP를 통한 에이전트형 편집
Jumper는 에이전트를 염두에 두고 만들어졌다. 로컬 MCP 서버를 통해 Claude Code, OpenAI Codex 같은 호환 에이전트가 검색을 돌리고 소재를 훑어보며 결과물 구성을 도울 수 있다. 에이전트는 내 컴퓨터에서 분석된 소재를 다루고, 무엇에 접근하게 할지는 내가 쥔다.
내장 스크립트 편집기
스크립트 편집기는 스크립트를 소재 옆에서 편집할 수 있는 텍스트로 바꾼다. 이름을 고치고 인용을 다듬거나, 단어로 이야기를 검색한 뒤 스크립트 한 줄에서 해당 클립으로 곧장 건너뛸 수 있다.
단독 앱과 공개 API
단독 앱은 편집 소프트웨어를 열지 않고도 분석·검색·내보내기를 하며 서브클립과 CSV 내보내기를 지원한다. 공개 API를 쓰면 팀이 Jumper 위에 자체 로컬 미디어 검색 도구를 세울 수 있다.
장단점
장점
- 로컬·오프라인: 분석이 내 기기에서 돌고 소재는 절대 업로드되지 않아, 기밀이나 고객 소재를 다룰 때 중요하다.
- 편집 소프트웨어와 깊은 통합: Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve Studio, Avid 안에서 동작하므로 검색하려고 편집 소프트웨어를 떠나지 않아도 된다.
- 큰 라이브러리에서 빠른 검색: About 페이지는 약 100시간 분량의 소재가 일반적인 기기에서 약 0.2초 만에 결과를 낸 테스트를 언급한다.
- 폭넓은 언어 지원: 음성 검색이 111개 언어를 다뤄 다국어 제작에 알맞다.
- 평생 구매 선택지: 라이선스를 단번에 살 수 있어, 구독을 꺼리는 팀에도 1년 업데이트가 포함된 길이 있다.
단점
- 데스크톱 전용: 모바일 앱도 브라우저 버전도 없어, 작업 흐름이 Mac이나 Windows 기기에 묶인다.
- 하드웨어가 중요: NVIDIA GPU나 Apple Silicon이면 시각 분석이 훨씬 빠르고, CPU만 있는 기기는 크게 뒤진다.
- 주간 라이선스 확인: 유료 라이선스는 주 1회 온라인으로 다시 확인하므로, 완전히 오프라인으로 쓰려면 계획이 필요하다.
- 체험판 검색 횟수 제한: 무료 체험은 소재를 무제한으로 분석하지만 검색은 40회로 제한된다. 개념을 시험하기엔 충분하고 그 이상은 아니다.
- 공유 분석은 Pro 필요: 다른 기기에서 만든 분석을 읽는 워크스테이션은 Pro 라이선스가 있어야 해, 여러 좌석을 쓰는 팀은 비용이 올라간다.
자주 묻는 질문
Jumper는 영상 소재를 화면 내용, 말한 대사, 인물로 검색한다. 편집자는 몇 시간 분량의 소재에서 특정 컷이나 대사, 어떤 인물의 등장을 손으로 클립을 기록하지 않고 찾아낸다. 주요 편집 소프트웨어의 플러그인으로, 또 단독 앱으로 동작한다.
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