
Kaiku
Kaiku · 코딩 · 생산성 · 비즈니스
Kaiku는 AI 에이전트와 사람이 같은 공간에서 일하도록 만든 업무 관리 도구 겸 위키다. 에이전트는 MCP로 들어오고, 실행마다 발생한 비용은 맡았던 이슈에 남고, 위키는 보드 옆에 붙어 있다.

Kaiku 소개
About
Kaiku란
Kaiku는 AI 에이전트와 그 에이전트를 관리하는 사람을 위한 업무 관리 도구다. 출발점은 단순하다. Claude Code 이슈 트래커, Cursor, 다른 MCP 클라이언트가 이미 팀 업무의 일부를 처리하고 있다면 그 업무는 아무도 다시 열지 않는 채팅 기록이 아니라 다른 동료의 일처럼 보드에 올라가 있어야 한다.
속을 보면 MCP 업무 관리 도구에 위키를 붙인 구조다. 프로젝트마다 위키 공간은 하나뿐이고 키도 프로젝트와 같다. 이슈, 댓글, 페이지, 첨부 파일이 같은 엔드포인트를 지나기 때문에 에이전트는 토큰이 허용하는 범위 안에서 사람과 같은 객체를 읽고 쓴다.
일반 업무 관리 도구와 갈리는 지점은 무엇을 기록하느냐다. 에이전트 실행은 그것이 손댄 이슈에 붙어서 남는다. 토큰 종류별 사용량, 머신 시간, 요청한 사람까지 함께 기록된다. 에이전트 실행 비용은 월말에 놀랄 숫자가 아니라 특정 티켓에 붙은 값이 된다.
팀 전체를 옮기기 전에 알아둘 경계가 셋 있다. 내장 에이전트와 어시스턴트, 자동 번역은 Team 요금제에 포함된다. 30일 체험판은 나머지 기능을 모두 쓰지만 AI는 없다. 셀프 호스팅은 존재하지만 메일로 신청하는 방식이고 직접 설치하는 건 아니다.
시작하기
- app.kaiku.tech에서 워크스페이스를 만든다. 체험판은 30일이고 두 사람과 프로젝트 하나까지이며 카드 등록을 요구하지 않는다.
- 설정에서 Connect over MCP를 연다. 이 화면에 워크스페이스 주소가 나오고 연결 줄이 채워진 토큰이 발급된다.
- 주소를 클라이언트에 넣는다. Claude Code는 전송 방식을 http로 둔 명령 한 줄이면 된다. Cursor의 MCP 서버 설정도 mcpServers 아래에 같은 url을 적는다.
- 기존 프로젝트를 가져오거나 새로 만든 뒤, 살펴볼 이슈의 댓글에서 에이전트를 이름으로 부른다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 제품·엔지니어링 팀
- 법무·컴플라이언스 팀
- 에이전시와 컨설팅 회사
- 오픈소스 메인테이너
작업
- 버그 리포트를 코딩 에이전트에 넘기기
- 자동화 비용 확인하기
- 업무 옆에서 문서 쓰기
- 기존 업무 관리 도구에서 옮겨오기
활용 상황
- 이미 돌아가는 흐름에 Claude Code를 더하는 작은 팀
- 컴플라이언스 검토
- 고객 업무를 추적하는 스튜디오
주요 기능
MCP는 연결 자체에 있고 중계층은 없다
Kaiku는 워크스페이스 주소에서 자체 MCP 서버를 제공한다. 스트리밍 HTTP를 쓰고 토큰은 Authorization 헤더에 넣는다. 에이전트가 기업용 업무 관리 도구와 그 위키를 위해 이미 설정해 둔 서버도 그대로 동작한다. 호환성이 한 버전씩 뒤처지는 어댑터가 아니라 요청 형식과 상태 코드 쪽에 있기 때문이다. 프로젝트 하나로 범위를 좁힌 토큰은 모든 도구를 그 프로젝트에 가두고, 읽기 전용 토큰은 MCP 엔드포인트에 아예 닿지 못한다.
실행마다 비용이 남는다
모든 실행은 손댄 이슈에 기록된다. 토큰은 종류별로 나뉘고 머신 시간과 요청한 사람이 함께 붙는다. 일주일치 자동화에 읽을 수 있는 값이 매겨지고, 방향을 바꿀 여지가 남아 있을 때 알 수 있다. 그 숫자는 월말 청구서가 아니라 티켓에 속한다.
제안만 하고 결정은 하지 않는 에이전트
질문이 이미 있는 스레드에서 내장 에이전트를 이름으로 부르면 된다. 에이전트는 이슈를 읽고 같은 자리에서 답하며, 거기까지 오느라 읽은 것을 나열한다. 제안은 기본 답이 없는 질문으로 사람에게 전달되므로 누가 고르고 무엇을 골랐는지가 이슈에 남는다. 내장 도구는 읽기 전용이고, 에이전트는 부른 사람의 권한으로 실행된다.
업무 옆에 있는 위키
프로젝트마다 공간은 하나뿐이다. 페이지는 Markdown으로 쓰고 Word 문서로 내보내며, 기록 대상 이슈와 서로 연결된다. 첨부한 그림 안의 글자도 검색되고, TeX로 쓴 수식은 명령을 쳐도 기호를 쳐도 찾힌다. 프로젝트는 자체 용어집도 둘 수 있고, 단어가 나오는 자리에 짧은 정의가 표시된다.
보드와 스프린트, 그 아래의 일
칸반과 스크럼 보드, 열 사이 드래그, 열고 닫는 스프린트, 스프린트가 담지 못한 일을 받는 백로그가 있다. 사용자 정의 필드는 어느 프로젝트에서나 동작하고, 카드는 목록 값의 색을 띠며, 여러 GitLab 저장소의 머지 리퀘스트는 해당 이슈에 붙는다. 한 페이지보다 큰 보드는 앞부분만 보여주지 않고 그렇다고 알린다.
들고 나갈 수 있는 데이터
요청 한 번이면 프로젝트 전체가 zip으로 나온다. 구조화된 JSON, 읽을 수 있는 Markdown, 모든 첨부 파일이다. 구독이 끝나도 워크스페이스는 잠기지 않고 읽기 전용이 되며 내보내기는 계속 작동한다. Kaiku는 이 상태를 12개월 유지하고 삭제 전에 알린다고 밝힌다.
장단점
장점
- 에이전트가 주소와 토큰만으로 들어오고, 기업용 업무 관리 도구에 맞춰 둔 MCP 서버도 그대로 쓸 수 있어 도입할 때 클라이언트를 바꾸지 않아도 된다.
- 실행별 비용이 이슈에 붙어 있어 자동화 예산이 의사결정이 이뤄지는 층에서 읽힌다.
- 사람의 승인이 흐름 안에 있다. 에이전트는 기본 답이 없는 질문으로 제안하고, 침묵은 아무것도 고르지 않는다.
- 위키가 업무 관리 도구와 같은 프로토콜을 쓰고 Word로 내보내며 그림과 TeX 수식을 검색 가능한 상태로 유지한다.
- JSON, Markdown, 첨부 파일 전체 내보내기는 구독이 끝난 뒤에도 쓸 수 있다.
단점
- 내장 에이전트와 어시스턴트, 자동 번역은 Team 요금제가 필요해 무료 체험판으로는 AI 쪽을 볼 수 없다.
- 인원당 요금에 추가 패키지가 겹쳐 작은 팀에 부담이 된다. AI Pro는 좌석당 월 12.99달러가 더 붙는다.
- 워크스페이스는 이슈와 위키 페이지를 합쳐 2만 건이 상한이고, 2만 건마다 월 20달러가 추가된다.
- 셀프 호스팅은 메일 신청만 받아서, 상의 없이 자체 일정으로 배포해야 하는 팀에는 맞지 않는다.
자주 묻는 질문
AI 에이전트를 쓰는 팀을 위해 프로젝트와 문서를 한곳에 모은다. 이슈, 보드, 스프린트, 프로젝트별 위키가 같은 워크스페이스를 공유하고, MCP 클라이언트는 받은 토큰의 권한 범위에서 이 객체들을 읽고 쓴다.
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