Keboola MCP Server

Keboola MCP Server는 Keboola 프로젝트와 요즘 AI 도구를 잇는 오픈소스 커넥터다. 파이썬 패키지로 배포되며, 스토리지 접근, SQL 변환, 작업 실행 같은 Keboola 기능을 Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, CrewAI, LangChain, Amazon Q가 호출할 수 있는 도구로 바꾼다. 바탕에는 Model Context Protocol이 있다. AI 클라이언트가 외부 도구를 부를 때 따르는 공개 표준이다.

이 도구가 푸는 문제는 번거로움이다. Keboola 데이터 플랫폼을 클릭하며 파이프라인을 짜거나 테이블을 확인하는 대신, 원하는 것을 설명하면 어시스턴트가 실제 프로젝트에 대고 실행한다. 이렇게 AI로 데이터 조회를 하면 코드를 쓰거나 분석하는 같은 창으로 작업을 끌어올 수 있다.

한계는 범위와 준비에 있다. 기존 Keboola 프로젝트에 연결하므로 계정이 없으면 쓸모가 없다. 또 AI 어시스턴트에 실제 데이터 접근 권한을 주기 때문에, 읽기 전용 헤더와 허용 도구 목록, 개발 브랜치 같은 장치로 그 접근을 묶어 둔다.

Getting Started

1. Keboola 프로젝트 설정의 MCP Server 탭에서 원격 서버 URL을 가져온다. https://mcp.당신의_리전.keboola.com/mcp 같은 형태다.
2. 그 URL을 AI 어시스턴트의 MCP 설정에 붙여 넣는다. 완전히 통제하고 싶다면 브라우저에서 한 번 로그인해 로컬 서버를 설치해도 된다.
3. 요청이 뜨면 Keboola 계정으로 인증하고, 어느 프로젝트에서 작업할지 알려준다.
4. 테이블 목록이나 새 SQL 변환처럼 필요한 것을 요청하면 어시스턴트가 알맞은 도구를 호출한다.