Kilo Code
Kilo (acquired by Anaconda) · 코딩
Kilo Code는 VS Code, JetBrains, 터미널, 클라우드에서 작동하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트다. 코드를 읽고 파일을 고치고 명령을 실행하며 500개 이상의 모델에 연결한다.
Kilo Code 소개
About
Kilo Code란
Kilo Code는 개발자가 쓰는 모든 작업 화면을 넘나드는 코딩 에이전트다. 코드를 붙여 넣으라고 건네는 채팅창 대신 VS Code용 AI 확장이나 JetBrains용 AI 어시스턴트, 터미널용 에이전트로 움직이며, 프로젝트를 읽고 파일을 바꾸고 명령을 돌리고 결과를 돌려준다. 개발자는 에디터나 터미널에 남은 채 반복 작업을 맡길 수 있다.
이 도구는 인기 오픈소스 프로젝트인 Cline과 Roo Code에서 나왔다. 두 프로젝트의 좋은 설계를 이어받고, 전환 가능한 에이전트 모드와 클라우드 계층을 직접 얹었다. 선택하는 이유는 모델 자유도에 있다. 모델 비종속 에이전트라 한 회사에 묶이지 않고, 가벼운 수정은 저렴한 모델로, 어려운 문제는 최상위 모델로 돌릴 수 있다.
Anaconda는 2026년 7월에 Kilo Code를 인수했다. 확장은 MIT 라이선스 오픈소스로 남고 개발자 경험도 그대로라고 팀은 밝힌다. 새로운 점은 같은 화면 뒤에 붙은 기업용 거버넌스다.
시작하기
- VS Code 마켓플레이스에서 AI 확장을 설치하거나 JetBrains에서 AI 어시스턴트로 추가하거나, 터미널에서
npm install -g @kilocode/cli를 실행한다. - 계정으로 로그인하거나 Anthropic, OpenAI, Google 같은 공급자의 API 키를 직접 가져온다.
- 작업에 맞는 에이전트 모드를 고른다. Code는 작성과 리팩터링, Plan은 착수 전 방향 설계, Ask는 질문 응답, Debug는 오류 추적을 맡는다.
- 평범한 말로 원하는 바를 설명한다. Kilo가 파일 변경과 명령을 제안하고, 실행 전에 개발자가 승인한다.
- 에디터 밖으로 나가야 할 때는 MCP 서버나 클라우드 에이전트를 더하고, 끝나면 평소처럼 커밋한다.
제품 정보
Kilo Code의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 모델을 직접 고르고 싶은 개발자
- 공통 규칙이 필요한 팀
- 예산이 빠듯한 개인 개발자
작업
- 프로젝트 전반의 리팩터링
- 지저분하거나 구조 없는 데이터 정리
- 반복 작업 자동화
활용 상황
- 배포 전에 변경 검토
- 긴 작업을 돌리며 다른 일 하기
- 물려받은 코드 다루기
주요 기능
여러 에이전트 모드
Kilo Code에는 도구를 바꾸지 않고 전환하는 전용 모드가 있다. Code는 작성과 리팩터링, Architect는 파일을 건드리기 전에 큰 기능을 설계하고, Ask는 읽기 전용으로 답하고, Debug는 스택 전체를 따라 오류를 쫓는다. 보안 감사나 문서처럼 팀이 반복하는 일에 쓸 전용 역할도 만들 수 있다.
폭넓은 모델 접근
에이전트는 Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, MiniMax 등 60개 공급자의 500개 이상 모델에 연결된다. 직접 키를 쓰거나 Ollama나 LM Studio로 로컬 모델을 돌리거나 Kilo Gateway로 사용한 만큼 낸다. Kilo는 수수료 없이 공급자 요금으로 청구한다고 밝힌다.
Kilo Gateway API
Kilo Gateway는 단일 엔드포인트로 수백 개 모델에 닿는 OpenAI 호환 API다. 문자열 하나만 바꾸면 모델이 바뀌고, 요청별 비용을 추적하고, 모델 허용 목록이나 사용자별 지출 한도를 정한다. Vercel AI SDK, OpenAI SDK, 그 밖의 호환 클라이언트와 함께 작동한다.
클라우드 에이전트와 코드 리뷰
에디터 밖에서도 Kilo는 클라우드 에이전트와 코드 리뷰 흐름을 돌린다. 같은 도구로 로컬 작업과 원격 자동화를 모두 감당한다. 프롬프트를 다시 쓰지 않고 작업을 클라우드로 옮기고, 병합 전에 검사를 돌린다.
MCP와 도구 활용
Kilo Code는 Model Context Protocol을 지원해 외부 도구와 서비스를 붙인다. Kilo 마켓플레이스의 선별된 MCP 서버는 데이터베이스, 자체 API, 에이전트가 혼자 닿지 못하는 전문 기능을 연결한다.
팀과 기업 관리
플랫폼으로서 Kilo는 무료 핵심 위에 협업과 거버넌스를 더한다. Teams에는 사용 분석, AI 도입 점수, 공유 모드, 중앙 청구가 붙고, Enterprise에는 SSO, 감사 로그, 모델과 공급자 제한, 공유 프라이빗 게이트웨이가 더해진다.
장단점
장점
- 바탕이 오픈소스이고 무료라 비용 없이 시작한다.
- 500개 이상 모델에 연결되고, Kilo는 수수료 없는 공급자 요금으로 청구한다고 밝힌다.
- 에이전트 하나로 VS Code, JetBrains, CLI, 클라우드, 모바일을 아우른다.
- 에이전트 모드와 MCP 지원이 팀의 기존 방식에 맞는다.
- 기업용 관리 기능은 Anaconda 인수 이후에 더해졌다.
단점
- 무료 모델은 시기에 따라 바뀌므로 공급자가 가격을 조정하면 비용도 움직인다.
- 모델 비종속 플랫폼이라 품질은 앱이 아니라 고른 모델을 따른다.
- 클라우드와 호스팅 추론은 따로 청구되므로 실제 총액은 직접 챙겨야 한다.
- Teams 플랜은 사용자당 월 $15여서 작은 팀에는 부담이 된다.
자주 묻는 질문
무료다. 확장은 MIT 라이선스 오픈소스다. 비용은 쓰는 AI 모델에만 붙는다. 무료나 로컬 모델, 자체 API 키, Kilo Gateway 크레딧 중 하나를 고르면 된다.
관련 콘텐츠
Kilo Code와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Kilo Code 대안
Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.