Kilo Code

Kilo Code는 하나의 채팅이 모든 것을 떠맡게 하는 대신 작업을 Code, Architect, Debug, Ask 모드로 나눈다. Code 모드는 쓰고 리팩터링한다. Architect는 한 줄도 쓰기 전에 기능을 계획한다. Debug는 실패 추적에 집중한다. 팀 고유의 워크플로를 위한 사용자 정의 모드도 만들 수 있다.

같은 에이전트가 VS Code와 그 포크(Cursor, Windsurf), JetBrains IDE, 터미널, Slack, 모바일 앱에서 실행된다. 세션은 이들 모두에서 동기화되므로 맥락이 한 편집기에 갇히지 않고 따라온다. 서로 다른 기술 스택에 흩어진 팀에게 이 일관성은 반복 설명을 크게 줄여준다.

Kilo는 저장소에 연결해 풀 리퀘스트를 검토하고, 문제를 표시하며, 들어오는 이슈를 분류한다. 첫 프롬프트를 쓰지 않고도 이슈에서 수정 PR을 열 수 있다. 이로써 코드 리뷰는 수동 병목에서 백그라운드 프로세스로 바뀐다.

한 제공자에 묶이지 않는다. OpenAI, Anthropic, 로컬 Ollama 인스턴스, 또는 단일 엔드포인트인 Kilo Gateway를 통해 수백 개의 모델을 연결한다. 에이전트에는 자신의 kilo.jsonc 설정을 편집하는 내장 스킬이 있다. MCP 서버를 추가하라고 하면 그 편집을 처리한다.

유료 Teams 요금제는 중앙 청구, 멤버 역할, 그리고 조직이 실제로 AI를 얼마나 쓰는지 점수화하는 도입 대시보드를 더한다. Enterprise는 OIDC와 SCIM 기반 SSO, 감사 로그, 모델 접근 제어를 더해 관리자가 허용할 제공자를 제한할 수 있게 한다.

에이전트 전체가 GitHub에서 오픈소스이므로 코드를 살펴보고, 기능을 기여하고, 포크할 수 있다. MCP 지원과 사용자 정의 규칙으로 자신의 도구와 제약을 연결한다. 규정 준수 요건이 있는 팀에게 이 감사 가능성이 바로 핵심이다.

클라우드 에이전트는 작업을 넘기고 자리를 뜰 수 있게 한다. 원격으로 작업을 실행하고, 로컬 머신 없이 워크플로를 검토하며, 동기화된 세션으로 결과를 보고한다. 당신이 있어야 하는 어시스턴트와 자기 속도로 일을 끝내는 어시스턴트의 차이가 여기에 있다.