Kimi 2.5

Kimi 2.5는 이미지와 텍스트를 함께 학습했으며 별도의 시각 모델에서 짜깁기하지 않았다. 즉 그래프나 손글씨 메모, 영상의 한 프레임을 텍스트에 쓰는 것과 같은 추론 흐름의 일부로 읽는다. 그래서 시각 작업이 중간에 무너지지 않고 일관성을 유지한다. 화이트보드 사진을 올려 할 일을 묻거나, 제품 스크린샷을 올려 무엇이 잘못됐는지 물을 수 있다.

가장 눈에 띄는 재주는 시각 입력을 코드로 바꾸는 것이다. Kimi 2.5에 앱의 화면 녹화를 주면 비슷한 인터페이스를 HTML과 CSS로 다시 짓는다. 레이아웃과 스크롤 효과까지 포함한다. 텍스트 프롬프트와는 다른 작업 흐름이다. 원하는 것을 모델에게 보여 준다. 프런트엔드 작업에서는 이 왕복이 크게 줄어든다.

하나의 모델이 혼자 작업을 갈아 넣는 대신, Kimi 2.5는 여러 서브 에이전트를 띄워 병렬로 일하게 하고 결과를 돌려받는다. Moonshot AI에 따르면 이 구조는 한 작업 안에서 많은 도구 호출을 감당한다. 실질적인 효과는 조사와 자동화 작업의 속도다. 병렬로 뻗는 가지가 단일 추론 경로를 앞선다. 베타 단계 기능이라 어수선한 작업에서는 결과가 고르지 않을 수 있다.

컨텍스트 윈도우는 약 256,000 토큰을 담는다. 100쪽 문서나 몇 시간 분량의 영상 자막을 한 세션에 넣을 수 있다. 잘라 붙이는 골칫거리가 줄고, 추가 질문을 해도 앞의 재료가 시야에 남는다. 긴 프로젝트에서 차이가 크다.

빠른 답을 위해 고속 모드로 Kimi 2.5를 돌리거나, 중간 추론 단계를 펼치는 사고 모드로 돌릴 수 있다. 수학과 논리, 다단계 계획은 느린 경로가 유리하다. 가벼운 대화에는 필요 없다. 둘을 한 모델에 두면 작업의 형태가 바뀌어도 도구를 갈아타지 않아도 된다.

Moonshot은 일반적인 편집기와 IDE에 연결되는 코딩 어시스턴트 Kimi Code를 제공한다. 주요 언어를 아우르고, 개발자가 이미 일하는 자리에 모델을 끼워 넣는다. 브라우저 탭을 오가며 복사하고 붙이는 순환이 없다.