Kōdan

Kōdan은 이미지, 음성, 영상 모델을 클라우드가 아니라 내 맥에서 돌린다. 그래서 프롬프트와 프로젝트가 내 디스크에 남고, 이미지당 크레딧도 쓰지 않는다. 대가는 하드웨어다. 성능 좋은 Apple silicon 기기가 옛 기기보다 부하를 잘 견디고, 생성은 호스팅 서비스보다 오래 걸린다.

그림 단계는 Stable Diffusion 흐름으로 쓴 프롬프트를 애니메이션풍 정지 화면으로 바꾼다. 그래서 이 앱은 로컬에서 도는 AI 애니메이션 생성기 역할을 한다. 프롬프트와 네거티브 프롬프트를 직접 다루고, 컷마다 정해진 횟수의 추론을 돌린다. 베이스 모델을 바꿀 수 있어 최종 화풍은 어떤 모델과 스타일 파일을 불러오느냐에 달린다.

LoRA 파일을 쓰면 베이스 모델을 처음부터 다시 학습하지 않고 특정 화풍으로 맞출 수 있다. 스타일 파일을 Models 폴더에 넣고 베이스 모델과 함께 불러온다. 특정 룩을 좇는 사람에게는 결과를 무난한 기본값에서 밀어내는 핵심 수단이다.

음성 단계는 XTTS 모델로 고른 목소리로 대사를 읽게 한다. 짧은 참조 클립에서 표본을 뽑으므로 같은 목소리를 장면마다 재사용하고 캐릭터 음색을 유지할 수 있다. 작업 전체가 로컬에서 끝나는 점이 이걸 진짜 로컬 AI 흐름으로 만든다. 오디오가 기기 밖으로 나가지 않는다는 뜻이기도 하다. 앱에는 예시 목소리 몇 개가 딸려 있고, 긴 대사는 생성 전에 여러 토막으로 나뉜다.

자막 도구는 고른 글꼴, 색, 외곽선으로 글자를 장면 위에 그린다. 화면보다 높은 해상도로 글자를 그린 뒤 줄여서, 글자 가장자리가 또렷하게 남는다. 읽기 쉬운 자막을 그림에 바로 굽고 싶은 사람에게 맞는다. 나중에 편집기에서 덧붙일 필요가 없다.

렌더링 단계는 프로젝트의 그림과 클립을 모아 장면 번호로 정렬하고, ffmpeg로 하나의 영상으로 잇는다. 클립이 빠져 있으면 몇 초 멈춰 있는 정지 화면으로 대신한다. 결과물은 공유할 수 있는 파일이고, 프롬프트에서 완성된 애니메이션 장면까지 가는 마지막 단계다.