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LangChain · 글쓰기 · 생산성
Executive AI Assistant는 LangChain이 만든 오픈소스 AI 이메일 에이전트다. Gmail을 분류하고, 사용자의 말투로 답장을 작성하며, 회의 일정까지 잡는다.

LangChain 소개
About
Executive AI Assistant란
Executive AI Assistant, 줄여서 EAIA는 LangChain 이메일 비서 가운데 하나이자, 이메일 관리에서 반복되는 일을 대신 맡는 오픈소스 이메일 비서다. 사용자가 연결한 Gmail 받은편지함을 지켜보며 새 메시지를 분류하고, 사용자의 문체에 맞는 답장 초안을 쓰고, 누군가 회의를 요청하면 캘린더를 확인한다. 실제로 나가기 전에 사용자가 공유 받은편지함에서 결과물을 검토한다.
프로젝트는 GitHub의 langchain-ai/executive-ai-assistant 저장소에 있고 MIT 라이선스로 공개된다. 내부적으로는 LangChain의 상태 기반 에이전트 프레임워크인 LangGraph 위에서 돌아가며, OpenAI와 Anthropic 모델을 함께 쓴다. 이 조합이 EAIA의 성격을 그대로 보여준다. 사서 쓰는 완제품이 아니라 직접 손보는 참조 구현이다.
가장 큰 걸림돌은 설치다. EAIA에는 가입 페이지도 월 요금도 없다. 기본값으로 로그인할 호스팅 서비스가 없기 때문이다. 저장소를 포크하고 구글 OAuth를 붙이고 API 키를 넣은 뒤, 사용자가 누구이고 이메일을 어떻게 처리하길 원하는지 적은 설정 파일을 작성한다. 24시간 돌리려면 유료 LangSmith 요금제가 필요한 LangGraph Platform에 배포해야 한다.
시작하기
executive-ai-assistant저장소를 포크해 클론하고, 파이썬 가상 환경을 만든 뒤pip install -e .를 실행한다.- OpenAI와 Anthropic API 키를 넣고, Google Cloud에서 Gmail API를 켠 다음
python scripts/setup_gmail.py로 OAuth 흐름을 마친다. eaia/main/config.yaml에 이름, 시간대, 일정 선호도, 어떤 메일을 무시·알림·답장할지에 대한 규칙을 채운다.- 로컬에서
langgraph dev로 에이전트를 띄우고, 수집 작업을 돌려 최근 메일을 가져와 만들어진 초안을 검토한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 받은편지함이 늘 꽉 차 있고 오픈소스 도구에 익숙한 개발자와 기술 창업자. EAIA는 포크해 확장할 수 있는 작동하는 에이전트를 준다. 블랙박스가 아니다.
- 자기 인프라에서 이메일을 자동화하려는 작은 팀. 자체 호스팅이라 민감한 메시지가 통제 가능한 환경 밖으로 나가지 않는다.
- 에이전트 설계를 공부하는 제품 개발자. 이 저장소는 분류와 초안 작성, 캘린더 로직을 LangGraph로 엮은 깔끔하고 읽기 쉬운 예다.
작업
- 분류
- AI 이메일 작성
- 회의 일정 잡기
활용 상황
- 며칠 자리를 비운 뒤 밀린 메일을 정리할 때
- 바쁜 업무용 받은편지함을 정돈할 때
- 사내 비서를 시험 삼아 만들 때
주요 기능
규칙을 따르는 Gmail AI 분류
EAIA는 새 메시지를 세 칸 중 하나에 넣는다. 건너뛰기, 알려주기, 답장 초안 쓰기다. 이 칸은 코드에 고정돼 있지 않다. 설정 파일에 사용자가 직접 말로 적기 때문에 "뉴스레터는 무시", "내 세무사가 보낸 건 전부 알림" 같은 지시가 에이전트의 행동이 된다.
자기 목소리로 쓰는 답장 초안
답장이 필요한 메일에 EAIA는 답장을 써서 보내지 않고 초안으로 저장한다. 다시 쓰는 단계에서 사용자가 정한 말투를 반영하므로 문장이 사용자답게 읽히고 일반 비서처럼 들리지 않는다. 초안을 열고 보내기를 누르는 건 여전히 사용자 몫이다.
캘린더를 아는 일정 조율
EAIA에 회의를 부탁하면 캘린더를 보고 실제로 비어 있는 시간을 찾아 답장에 후보 시각을 제시한다. 일정 로직은 별도 모듈에 있어서, 에이전트의 나머지 부분을 건드리지 않고 다른 캘린더 서비스로 바꿔 붙일 수 있다.
사람이 개입하는 받은편지함
모든 초안은 Agent Inbox에 들어간다. 에이전트에 딸린 이 화면에서 작업을 검토하고 고치고 승인한다. 이 승인 단계가 있어서 EAIA를 켜두고 돌려도 안전하다. 사람이 통과시키지 않으면 실제 수신자에게 아무것도 닿지 않는다.
기억과 성찰
EAIA는 마주친 사람과 상황에 대한 메모를 남긴다. 성찰 단계가 학습에 맞춰 그 기억을 갱신하므로, 답장이 메일마다 처음부터 시작하지 않고 시간이 갈수록 정확해진다.
LangGraph Platform에서 실행
항상 켜두려면 EAIA를 LangGraph Platform에 배포하고 cron 작업으로 새 메일을 주기적으로 확인한다. 여기 배포에는 유료 LangSmith 계정이 필요하고, 로컬 실행은 계속 무료다.
장단점
장점
- MIT 라이선스 오픈소스라 로직을 구석구석 읽고 바꿀 수 있다.
- 이메일 비서 자리당 월 요금이 없다. 실제로 호출한 모델 API 비용만 낸다.
- Agent Inbox의 사람 승인 단계가 실제로 나가는 내용을 사람 손에 쥐여준다.
- 설정으로 정하는 분류 규칙 덕분에 코드를 다시 쓰지 않고도 동작을 다듬을 수 있다.
- 자체 인프라에서 돌아가므로 데이터 규정이 엄격한 팀에 맞는다.
단점
- 설치는 개발자 작업이다. OAuth와 API 키, 설정 파일이 첫 초안 앞을 가로막는다.
- 호스팅된 상시 구동 경로에는 유료 LangSmith 요금제가 필요하다. "무료"는 대부분 직접 돌린다는 뜻이다.
- 우선 Gmail을 겨냥하므로 다른 메일 서비스는 추가 작업이 필요하다.
- 바탕이 되는 OpenAI와 Anthropic 모델은 직접 마련하고 따로 비용을 낸다.
자주 묻는 질문
무료다. 코드는 MIT 라이선스로 공개돼 내려받거나 실행하는 데 돈이 들지 않는다. 실제 비용은 OpenAI와 Anthropic API 호출, 그리고 LangGraph Platform에 배포할 때의 LangSmith 요금제다.
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