
Latitude
Latitude Data S.L. · 기타
Latitude는 프로덕션에서 돌아가는 AI 에이전트를 관찰하는 오픈소스 플랫폼이다. 실제 트래픽을 추적하고 실패를 시그널로 묶으며, 수정 작업을 코딩 에이전트에 넘길 수 있다.

Latitude 소개
What Is Latitude
Latitude는 이미 프로덕션에서 돌아가는 AI 에이전트를 개선하는 MIT 라이선스 플랫폼이다. LLM을 평가하는 프롬프트 엔지니어링 플랫폼으로 시작했고, 지금은 관찰이 중심이다. 돌아가는 에이전트가 실제로 무엇을 하는지 보고, 반복되는 실패를 팀이 추적하고 고칠 수 있는 형태로 바꾼다.
제품은 Observe, Understand, Refine이라 부르는 루프로 움직인다. Latitude는 에이전트의 텔레메트리를 모으고 각 대화를 트레이스와 세션으로 쪼갠다. 모델 호출, 도구 호출, 토큰, 지연 시간, 비용, 오류가 한곳에서 보인다. 거기서 비슷한 세션을 의미로 묶고, 반복되는 실패 패턴을 이름 붙은 시그널로 드러내며, 새 문제가 생기거나 기존 문제가 악화될 때 알림을 띄운다. LLM 모니터링 플랫폼으로서 이 루프가 제품의 전부다. 돌아가는 에이전트와 그 책임을 지는 팀 사이에 놓이는 AI 에이전트 관측성 계층이다. 오픈소스 AI 모니터링의 뜻도 여기에 있다. 트레이스가 자기 손에 남는다.
실제로는 Latitude의 에이전트 추적이 불투명한 실행을 읽히는 span과 세션의 연속으로 바군다.
한계는 적용 범위에 있다. Latitude는 이미 존재하는 에이전트를 본다. 아직 아무것도 만들지 않았다면 관찰할 대상이 없다. 쓸모가 있으려면 실제 프로덕션 트래픽도 필요하다. 행동 발견과 실패 묶기가 몇 번의 테스트 실행이 아니라 살아 있는 트래픽에 기대기 때문이다.
Getting Started
- console.latitude.so에서 가입하고 에이전트용 프로젝트를 만든다.
- Latitude SDK(npm 또는 PyPI)를 설치하거나 기존 OpenTelemetry 파이프라인을 Latitude로 돌린다.
- 첫 트레이스를 보내면 대시보드에 세션으로 나타난다.
- 트레이스, 도구 신뢰성, 비용을 확인하고 Behaviors와 Signals가 반복되는 문제를 드러내게 한다.
- 시그널을 모니터나 평가로 바꾸고, 필요하면 Latitude MCP 서버를 연결해 코딩 에이전트가 수정 작업을 이어받게 한다.
제품 정보
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사용자
- 프로덕션에서 에이전트를 돌리는 AI 엔지니어. 돌아가는 에이전트가 왜 실패했는지 봐야 한다. 실패했다는 사실만으로는 부족하다. Latitude는 요청이 모델, 도구, 검색 사이에서 지나는 실제 경로를 추적한다.
- 에이전트 기능을 내놓는 프로덕트 팀. Behaviors와 Signals가 흩어진 불만을 영향 사용자 수와 추세가 붙은 우선순위 목록으로 바꾼다. 트리아지가 추측이 아니게 된다.
- QA와 평가 담당자. 사람이 남긴 주석, 자동 생성한 평가, 검증된 트레이스로 만든 데이터셋이 다음 배포 전에 회귀를 잡는 반복 가능한 수단이 된다.
- 자체 호스팅을 원하는 팀. MIT 라이선스라 자기 인프라에서 돌릴 수 있고, 에이전트 데이터가 어떻게 처리되는지 감사할 수 있다.
작업
- 여러 단계의 에이전트 실행 추적. 각 상호작용이 모델 호출, 도구 호출, 검색 단계의 span이 되어 끊긴 사슬이 처음부터 끝까지 보인다.
- 반복되는 실패 묶기. 비슷한 실패 세션이 예시, 추세선, 팀이 관리하는 수명 주기를 갖춘 하나의 문제로 합쳐진다.
- 세션당 비용 지켜보기. Cost 화면은 지출이 어디로 가는지, 캐시가 모델과 경로 사이에서 무엇을 아끼는지 보여준다.
- 트래픽 구간 비교. Experiments는 릴리스, 모델 교체, 사용자 집단을 추적하는 모든 지표에서 나란히 놓고 비교한다.
- 수정 루프 자동화. 시그널을 예시 트레이스와 딥링크와 함께 Claude Code나 Cursor로 넘길 수 있고, 에이전트가 가장 작은 올바른 수정을 넣고 PR을 연다.
활용 상황
- 자꾸 막히는 지원 에이전트. 모델을 바꾼 뒤 정확도가 어긋나고, 사용자가 대거 불만을 제기하기 전에 시그널이 회귀를 잡는다.
- 예산을 삼키는 리서치 에이전트. Cost 화면이 어떤 도구 호출이 지출을 밀어 올리는지 보여주고, 팀이 비싼 경로를 덜어낸다.
- 야간 릴리스. 모니터가 배포 뒤 달라진 행동을 지켜보고, 실패 패턴이 돌아오면 팀에 알린다.
주요 기능
OpenTelemetry 호환 추적
Latitude는 에이전트 텔레메트리를 자체 SDK로도, 이미 있는 OpenTelemetry 파이프라인으로도 받는다. 독점 형식이 아니라 열린 형식을 쓴다. 모델 호출, 도구 호출, 검색 단계, 중첩 실행이 span으로 들어오고, 관련된 span은 세션으로 묶여 여러 턴의 대화로 읽힌다. 이미 OTel 데이터를 보내는 팀은 계측을 다시 만들지 않고 파이프라인을 Latitude로 돌릴 수 있다. LLM 관측성을 직접 쥐고 싶은 팀일수록 이 형태가 맞는다.
실패를 추적할 문제로 바꾸는 시그널
트레이스가 거듭 실패하면 Latitude는 그것을 시그널로 묶는다. 이름과 우선순위를 갖춘 실패 패턴이며, 예시 트레이스, 영향 사용자 수, 추세가 붙는다. 시그널은 사람의 주석, 자동 플래거, 평가, 자체 점검에서 나온다. 불만 급증도 도구 오류도 로그 조각이 아니라 담당자가 있는 문제가 된다.
문제 자동 발견과 알림
Latitude는 들어오는 트래픽을 지켜보고 새 문제가 나타나거나 기존 문제가 악화되면 알린다. 알림은 Slack, 이메일, 웹훅으로 간다. 사용자가 티켓을 쓰기 전에 팀이 알 수 있다. 각 시그널은 실패한 트레이스와 추세를 안고 있다. 모호한 경고와 실제로 움직일 수 있는 정보의 차이가 거기 있다.
내장 플래거와 사람의 주석
플랫폼은 흔한 실패 범주를 스스로 잡는다. 불만, 거부, 탈옥, 도구 오류, 빈 응답 등이다. 검토자는 어떤 트레이스, span, 출력에도 인라인 피드백을 남길 수 있다. 그 사람의 판단이 검색하고 묶고 평가에 넣을 수 있는 구조화된 시그널이 된다.
데이터셋과 평가 관리
Latitude는 검증된 프로덕션 트레이스로 골든 데이터셋을 만든다. 문제마다 하나이고 버전 관리도 포함된다. 팀은 그 데이터셋으로 평가와 회귀 테스트를 돌리고, 시그널에서 만든 평가는 수정을 내보낸 뒤에도 라이브 트래픽을 계속 채점한다. 수정이 실제로 버텼는지 확인하는 방식이 이것이다.
MCP 서버와 코딩 에이전트 파견
Model Context Protocol 서버가 코딩 에이전트에 Latitude 워크스페이스 접근을 준다. 대시보드를 열지 않고 프로젝트를 읽고 관리한다. 시그널이 커지면 Latitude는 전체 맥락, 예시 트레이스, 딥링크를 붙여 Claude Code나 Cursor로 보낼 수 있고, 에이전트는 가장 작은 올바른 수정을 넣고 풀 리퀘스트를 연다.
엔터프라이즈급 보안과 통제
Latitude는 SOC 2 Type II 인증을 받았고 전송 중 데이터를 TLS 1.2+로, 저장 데이터를 AES-256으로 암호화한다. SAML 2.0 싱글 사인온, GDPR 도구, 감사 로그, 유럽 내 데이터 보관을 지원한다. Enterprise 플랜은 세밀한 RBAC 역할, 온프레미스나 전용 클라우드 배포, 가동률 SLA를 더한다.
장단점
장점
- 플랫폼 전체가 MIT로 오픈소스라 팀이 자체 호스팅하고 에이전트 데이터가 어떻게 처리되는지 감사할 수 있다.
- 트레이스, 도구 신뢰성, 메모리, 비용이 한곳에 있어 뭔가 망가졌다에서 이 단계가 실패한다까지의 거리가 줄어든다.
- 시그널과 자동 플래거가 반복되는 실패를 묶어 주므로 흩어진 로그로 남기지 않고 트리아지 수고를 덜어 준다.
- 코딩 에이전트 파견이 루프를 닫는다. 잡아낸 문제가 누군가 써야 하는 티켓이 아니라 풀 리퀘스트가 된다.
- 가격이 좌석 무제한 무료로 시작하므로 작은 팀도 돈을 내기 전에 시험해 볼 수 있다.
단점
- 에이전트가 프로덕션에서 돌아야 도움이 된다. 초기 단계 프로젝트는 보여줄 것이 적다.
- 행동 발견과 실패 묶기는 실제 트래픽이 있어야 쓸모가 있다. 트래픽이 적은 도구일수록 문턱이 높다.
- 무료 플랜은 데이터를 30일, 크레딧을 월 20K까지만 유지한다. 트래픽이 많은 팀은 곧 유료 Pro로 넘어간다.
- 도입한다는 건 에이전트에 계측을 넣고 텔레메트리를 연결하는 일이다. OTel이라는 빠른 길이 있어도 실제 설정 작업은 남는다.
자주 묻는 질문
Latitude는 이미 프로덕션에서 돌아가는 에이전트를 위한 AI 에이전트 모니터링 도구다. 실제 트래픽을 트레이스와 세션으로 잡고, 실패와 비용과 행동 패턴을 드러내 팀이 무엇이 잘못됐는지 찾아 고치게 한다.
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Latitude 대안
JarvisCore
Prescott Data · 코딩 · 생산성 · 기타JarvisCore는 AI 에이전트가 대등한 피어로 메시를 이루고 공유 원장에서 작업을 가져가며 제로트러스트 브로커를 통해 외부 서비스를 호출하는 오픈소스 Python 런타임이다.
Clef
Cloudflare · 비즈니스 · 기타Clef는 Workers AI에서 도는 Cloudflare의 오픈소스 의사결정 모델이다. 생성된 문장 대신 정해진 질문에 확률을 돌려주므로, 에이전트가 빠르게 분류하고 라우팅하고 행동한다.
iFixAi
iFixAi · 비즈니스 · 기타iFixAi는 AI 에이전트를 위한 오픈소스 감사 도구다. 업무 시뮬레이션 위에서 에이전트를 돌리고 응답을 하나씩 채점해 근거가 붙은 A~F 스코어카드를 내놓는다.
