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LEAFIO AI · 기타

LEAFIO AI Retail Platform은 수요를 예측하고 발주를 만들며 상품 구성과 진열을 설계하고 프로모션을 운영하는 유통 매장용 자동화 소프트웨어다.

LEAFIO 미리보기

LEAFIO 소개

About

LEAFIO AI Retail Platform이란

LEAFIO AI Retail Platform은 유통 체인, 유통업체, 소비재 제조사를 위한 리테일 자동화 소프트웨어 모음이다. 판매 기록과 매대 사이에 놓인 업무를 맡는다. 얼마나 발주할지, 언제 들어올지, 어느 매장에 어떤 상품을 둘지, 매대를 어떻게 채울지, 프로모션이 어떤 결과를 낼지가 여기에 해당한다. 회사는 45개국 안팎의 250개 이상 기업, 3만 개 매장이 이 제품을 쓴다고 밝힌다.

겨냥하는 문제는 체인을 운영해 본 사람이라면 익숙하다. 감으로 하는 발주, 손으로 만든 스프레드시트, 본사만 고칠 수 있는 진열 계획은 매장 수가 수십 개를 넘기면 무너진다. LEAFIO는 이 관행을 예측 모델과 규칙 기반 처리로 바꾼다. 발주서를 생성하고, 상품 구성 변경을 제안하고, 매장마다 진열을 그린다. 이 가운데 재고 최적화 소프트웨어는 체인이 가장 먼저 들이는 부분인 경우가 많다.

한계도 장점만큼 중요하다. 개인이 아니라 기업에 파는 제품이고 사이트에 가격이 없다. 도입 기간은 업체 기준 약 6개월이다. 가치의 상당 부분이 ERP 안의 판매 이력과 재고 데이터 품질에 달려 있어서, 기준 정보가 엉킨 업체는 빠른 설정이 아니라 데이터 정리부터 시작한다.

시작하는 방법

  1. LEAFIO 담당자와 필요한 모듈을 정한다. 재고, 상품 구성, 매대 기획, 프로모션은 각각 따로 작동하는 부품이다.
  2. ERP와 POS, 기준 정보 소스를 연결해 판매 이력, 재고 잔고, 거래 조건, 상품 정보를 읽게 한다.
  3. 과거 데이터로 모델을 돌리고, 예측값과 발주 제안을 계획 담당자가 실제로 낸 숫자와 비교한다.
  4. 운용 기준을 정한다. 카테고리별 서비스 수준, 리드타임, 발주 한도, 사람이 확인해야 할 예외 조건이 여기 들어간다.
  5. 매장 단위나 카테고리 단위로 단계적으로 넓히고, 그다음 일상 발주와 진열 업무를 시스템으로 넘긴다.

제품 정보

LEAFIO의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom quotes per deployment
플랫폼Web browser, iOS and Android mobile app
개발사LEAFIO AI
카테고리기타
출시일Jan 2021
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수36.4K
웹사이트 글로벌 순위850.6K
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 슈퍼마켓과 편의점 체인의 카테고리 매니저
  • 보충 계획을 맡는 수요 계획 담당자
  • 여러 지점을 관리하는 매장 운영 책임자
  • 머천다이저와 공간 기획 담당자

작업

  • 스프레드시트 발주를 예측 기반 발주서로 바꾸기
  • 매장 클러스터별 취급 상품 정하기
  • 프로모션 출시 전 준비
  • 신선 식품 손실 줄이기
  • 휴대폰 사진으로 매대 준수 점검

활용 상황

  • 지역 체인이 수기 발주에서 매장과 창고를 잇는 중앙 보충으로 넘어갈 때
  • 유통기한이 짧고 회전이 빠른 약국이나 화장품 체인
  • 수백 개 매장에서 가격 프로모션을 진행하는 유통업체
  • 매일 매장 데이터가 필요한 전국 체인

주요 기능

1년 앞까지 보는 수요 예측

이 수요 예측 소프트웨어는 단기에서 장기까지 판매 전망을 최대 1년 계획 범위로 낸다. 발주서를 쓰기 전에 계획 담당자는 예상 변동, 창고 부하, 계절 피크를 본다. 수기 프로세스가 가장 먼저 무너지는 지점이 바로 여기다. 수요 패턴이 바뀌면 계절 계수는 스스로 다시 계산된다.

세 가지 알고리즘의 자동 발주

플랫폼의 핵심이 여기 있다. 발주서는 담당자가 버튼을 누르지 않아도 생성되어 거래처나 자체 창고로 보내지고, LEAFIO는 주문의 최대 99.5%가 사람 개입 없이 처리된다고 밝힌다. 모든 상품에 같은 발주점을 적용하는 대신 표준 상품, 신선 상품, 물류센터에서 매장으로 가는 흐름을 각각의 알고리즘이 맡는다. 거래처를 고르고 자체 기준으로 순위를 매기는 기능도 붙는다.

다단계 보충

재고는 매장, 지역 창고, 중앙 물류센터를 거친다. 예측은 각 단계의 리드타임을 지켜야 한다. 다단계 모델은 거래처에서 중앙 창고까지의 리드타임과 매장 배송 일정을 연결해, 상류 발주가 매장의 실제 필요량을 반영하게 만든다. 이 로직을 중앙화한 체인은 매장 발주 업무가 최대 80% 줄었다고 보고한다.

상품 구성 계획과 매장 클러스터링

이 상품 구성 계획 소프트웨어는 체인 전체 공통 목록이 아니라 매장별, 클러스터별 계획을 카테고리 팀에 넘긴다. 전략 자동화가 매출, 수익, 총이익 목표에 묶어 가격대나 상품 유형 같은 하위 구간까지 이상적인 SKU 수를 계산한다. 클러스터 단위로 상품을 한 번에 켜고 끌 수 있고, 신규나 단종 상품에는 초도 발주 예측과 철수 추적이 따라붙는다.

매장이 실행할 수 있는 플래노그램

플래노그램 소프트웨어는 매출, 회전율, ABC 분석으로 마이크로 공간 진열을 짜고, 매장별 매장 평면도를 그리고, 수요 데이터로 진열을 자동 생성한다. 진열은 체인 평균이 아니라 개별 매장에 붙어서 매대 1미터당 매출에 도움이 된다. 직원은 머천다이징 앱에서 배치도를 보고 상품을 스캔해 위치를 찾으며, 본사는 AI가 점수를 매긴 사진 점검 결과를 받는다.

프로모션 계획과 시뮬레이션

프로모션 관리는 할인, 행사 방식, 매장 구성을 반영한 예측에서 출발하며, 시작 전에 여러 할인 폭을 시뮬레이션할 수 있다. 행사 중에는 필요한 최소 수준까지 재고를 채우고 매출이 예측에서 벗어나는 지점을 알린다. 끝나면 지난 행사 데이터가 다음 예측으로 들어간다.

매장 실행을 위한 SuperApp

이 매장 실행 앱은 대시보드, 바코드 스캐너, 업무 관리를 휴대폰 하나에 담는다. 스캔 목록은 다음 날 발주 전에 세어야 할 상품만 골라 주므로 직원은 매대 전체를 돌지 않고 짧은 목록만 처리한다. 업무는 본사에서 기한과 매장별 하위 업무와 함께 내려온다. 업체는 재고 정확도 98%와 업무 관리에 드는 시간이 절반가량 줄었다고 보고한다.

비즈니스 인텔리전스와 S&OP

BI 모듈이 운영 데이터를 마진, 가용성, 회전율 화면으로 바꾸고, S&OP 계층이 연간 계획과 돌아가는 예측을 금액으로 비교한다. 차이는 카테고리와 사유별로 드러나고, 대화는 누가 발주를 잘못했는지에서 다음 분기 계획을 어떻게 세울지로 옮겨 간다.

장단점

장점

  • 모듈이 예측에서 발주, 매대, 프로모션까지 한 줄로 이어져 계획 데이터를 여러 업체에서 모을 필요가 없다.
  • 표준 상품, 신선 상품, 물류센터 흐름을 따로 처리하는 자동 발주는 단일 보충 규칙보다 식품 유통 현실에 가깝다.
  • 매장별 플래노그램과 AI 사진 점검이 많은 계획 도구가 수기 감사에 맡겨 두는 부분을 메운다.
  • SuperApp이 매장 실행을 같은 시스템에 넣어 실사와 업무 결과가 보충으로 되돌아간다.
  • 업체 사이트의 사례에서는 실명 유통업체가 회전율과 매출에서 두 자릿수 성장을 냈다. 다만 독립 평가가 아니라 고객 성공 사례라는 점은 감안해야 한다.

단점

  • 가격이 공개되지 않고 도입이 영업 주도로 진행돼, 총비용은 요건 협의를 거친 뒤에야 드러난다. 중소 체인에는 예산을 잡기 어렵다.
  • 약 6개월 도입에는 내부 데이터 정리와 업무 변경이 필요하고, 그 부담은 대개 유통업체 자체 팀으로 간다.
  • 체인을 전제로 만든 제품이라 단일 매장 사장, 온라인 전용 쇼핑몰, 소규모 브랜드에는 다단계와 클러스터 기능이 실질적으로 쓰이지 않는다.
  • 공개된 API 문서가 없어 자체 연동을 만들거나 모델을 자사 시스템에 넣으려는 팀은 계획을 세울 수 없다.

자주 묻는 질문

유통의 계획과 실행을 자동화한다. 수요 예측, 자동 발주, 다단계 보충, 상품 구성 계획, 플래노그램 생성, 프로모션 계획, 매장 업무 관리가 포함된다. 체인, 유통업체, 소비재 제조사가 스프레드시트 중심 계획을 예측 기반 의사결정으로 바꾸는 데 쓴다.

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