LEKT AI

문서 인텔리전스 API는 이미지와 스캔 파일을 쓸 수 있는 텍스트로 바꾼다. 광학 문자 인식으로 카메라나 스캐너가 담은 내용을 읽는다. 문서를 스스로 분류하는 기능도 있어 수작업 분류 단계를 하나 줄인다. 양식, 청구서, 계약서를 다루는 팀이 가장 많이 기대는 부분이다.

이 서비스는 JSON 데이터를 형식 간에 재구성하고 텍스트 문자열을 통일해 레코드를 맞춘다. 한 소스는 날짜를 한 방식으로 쓰고 다른 소스는 다르게 써도, 정규화가 있으면 비교할 수 있다. 새 데이터 소스마다 파싱 코드를 짜는 수고를 덜어준다.

플랫폼이 글에서 핵심어와 주제를 뽑아 검색, 태깅, 추천 기능에 넘긴다. 콘텐츠 분석이 옆에서 문서가 실제로 무엇을 다루는지 보여준다. 다른 서비스와 같은 요청 흐름에서 돌아간다.

텍스트 이미지 엔드포인트는 적힌 지시로 이미지를 생성해 앱 안의 썸네일과 소재 수요를 채운다. 검수 서비스는 정책 규칙에 따라 콘텐츠를 걸러내므로 사용자 제출물을 자동으로 선별할 수 있다. 둘 다 같은 키와 같은 청구로 돌아간다.

이 서비스는 저장하거나 발송하기 전에 이메일 주소가 유효한 형식인지 확인한다. 아웃리치를 하거나 큰 연락처 목록을 관리하는 팀에는 입력 지점에서 뻔한 오류를 잡아준다. 형식 기반 확인이지 도달 가능성 전체 테스트가 아니라 빨리 돌아간다.

LEKT AI는 분산 처리를 쓴다. 회사에 따르면 수천 건의 동시 요청을 감당하며 수요에 따라 시스템이 확장한다. 서비스 수준은 보장된 초당 요청 수와 일일 물량을 아우르며, 후속 작업이 기다릴 수 없을 때 중요하다. 요금은 그 용량에 직접 묶인다.