Lemni

노코드 AI 에이전트다. 무엇을 할지 평범한 문장으로 쓰면 만들어지고, 도표에 노드를 끌어다 놓을 필요가 없다. 질문에 답하기, 이메일 초안 쓰기 같은 기술을 하나씩 더하고 각각에 실행할 동작을 붙인다. 실시간 협업이 있어 팀 전체가 지시를 함께 다듬는다.

에이전트는 한 경로에 머물지 않는다. AI 전화 에이전트로서 들어오는 이메일뿐 아니라 전화도 받고, Shopify나 Stripe 같은 곳과 웹훅으로도 응대한다. 대부분 고객이 경로를 오가는데, 이메일만 되는 도구는 나머지를 다른 시스템으로 메워야 한다. 이 점이 크다.

Lemni에는 팀이 늘 쓰는 도구용 동작이 미리 갖춰진 스토어가 있다. Gmail에서 이메일 초안을 쓰는 일부터 HubSpot 연락처 만들기, Calendly 일정 잡기까지 넓다. 맞춤형은 코드 편집기로 쓴다. 목표는 이사를 요구하는 대신 에이전트가 지금 쓰는 도구 안에서 일하게 하는 것이다.

각 에이전트를 움직일 모델은 직접 고르고 몇 초 만에 바꾼다. OpenAI, Anthropic, Mistral의 모델이 있고 GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Mistral Large가 있다. 플랫폼은 자기 층을 원가로 청구하므로, 고른 모델이 청구서를 가장 크게 좌우한다.

에이전트는 자기 자료에서 배운다. PDF, 매뉴얼, 스프레드시트, 이미지를 올리거나 자주 묻는 질문과 마케팅 페이지를 붙이면 나머지는 Lemni가 맡는다. 고객마다 단일 정보원이 생겨, 에이전트는 요청 뒤의 맥락을 이해하고 모든 메시지를 백지로 다루지 않는다.

모든 상호작용이 공유 받은편지함으로 들어가고, 팀은 이력을 읽고 스레드를 배정하고 에이전트가 하려는 동작을 승인하거나 거부한다. 아직 다 믿지 못하는 단계에서도 도구를 쓸 수 있는 이유가 이것이다. 위험한 일은 사람이 먼저 보지 않으면 일어나지 않는다.