Leo AI
Get Leo AI · 이미지 · 생산성 · 챗봇
Leo AI는 일반 사용자가 아니라 기계 엔지니어를 위해 만든 AI 코파일럿이다. 확인할 수 있는 출처와 함께 기술 질문에 답한다. 자사의 PLM과 120M개가 넘는 벤더 부품 라이브러리에서 알맞은 부품을 찾는다. 엔지니어링 계산을 수행하고 CAD 편집기 안에서 설계 콘셉트와 완전한 어셈블리 초안을 돕는다. 회사 측은 5만 명이 넘는 엔지니어가 사용한다고 말한다. 무작위 인터넷 결과가 아니라 검증된 답을 원하는 팀을 위한 CAD 코파일럿이라고 보면 된다.
Leo AI 소개
Leo AI란 무엇인가
Leo AI는 Get Leo AI가 만든 기계공학 코파일럿으로, 레오나르도 다빈치에서 이름을 따왔다. 기계 엔지니어가 만들었고 회사가 Large Mechanical Model, 줄여서 LMM이라 부르는 자체 모델로 작동한다. 일반 챗봇이 단어를 다루는 반면, Leo는 볼트와 베어링 같은 기계 부품을 블록으로 삼아, 제조를 고려한 설계 규칙을 따르는 설계로 조합한다.
주로 겨냥하는 문제는 제품 설계의 수작업이다. 응력 공식을 스프레드시트에서 찾아 헤매거나 맞는 부품을 찾아 벤더 카탈로그를 넘기는 대신, 평범한 언어로 Leo에게 묻는다. 그러면 출처를 밝힌 답이 돌아온다. 회사 측은 답이 자사 PLM 데이터와 1M개가 넘는 엔지니어링 소스를 근거로 한다고 말한다. 이게 전부다. 찾는 수고가 줄고 실수도 줄어든다.
가장 큰 한계는 누가 쓸 수 있느냐다. Leo AI는 개인이 아니라 엔지니어링 팀에 판매된다. 사이트에 공개 가입도 무료 요금제도 없고, 시작점은 한가한 오후에 직접 만져볼 수 있는 셀프서비스 체험이 아니라 데모 통화다. 혼자 하는 취미 사용자? 학생? 아마 대상이 아니다. 가격도 공개되지 않아 영업과 이야기하기 전에는 요금제를 비교할 수 없다.
시작하기
- Leo AI 사이트에 가서 온보딩 페이지를 통해 데모를 요청한다.
- 팀과 짧은 세션을 하며 Leo가 자신의 업무 흐름과 데이터에 어떻게 맞는지 살핀다.
- PLM과 CAD 환경을 연결해 Leo가 부품과 어셈블리를 읽을 수 있게 한다.
- 계산이나 부품 조회 같은 실제 질문을 Leo에게 던지고 인용된 출처를 확인한다.
- 팀에 확산하고 공유 프로젝트의 역할과 접근 제어를 설정한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- - 기계 엔지니어
- 제조사의 엔지니어링 팀
- 엔지니어링 매니저
작업
- 엔지니어링 계산 해결
- 설계를 위한 부품 찾기
- 설계 콘셉트 초안 작성
- 완전한 어셈블리 구축
활용 상황
- 초기 설계 탐색
- 프로젝트 간 기존 부품 재사용
- 신입 엔지니어 온보딩
주요 기능
자사 데이터에 근거한 검증된 답
Leo AI는 자사 PLM 데이터와 1M개가 넘는 엔지니어링 소스로 기술 질문에 답한다. 무엇을 썼는지 밝힌다. 이 인용은 중요하다. 잘못된 공식이나 오래된 재료 사양은 누구도 오류를 알아채기 전에 설계 전체를 틀어지게 할 수 있기 때문이다. 회사 측은 답이 무작위 인터넷 정보가 아니라 신뢰할 수 있는 엔지니어링 소스에서 온다고 강조한다. 이미 깨끗한 PLM 기록을 유지하는 팀에게 이것은 흩어진 지식을 검색 가능한 것으로 바꾼다.
PLM과 벤더 카탈로그를 아우르는 부품 검색
Leo AI는 자사 PLM과 120M개가 넘는 벤더 부품 라이브러리를 검색한다. 필요한 것을 설명하면 그 작업에 맞는 후보를 내놓는다. 공급업체 사이트를 탭 하나하나 넘기며 대조할 일이 없다. 부품 재사용은 여기서 가장 뚜렷한 이점 중 하나다. 검증된 부품을 재사용하면 보통 새로운 고장 지점이 줄고 승인 경로도 짧아진다. 회사 측은 부품 검색을 프로젝트 전반의 재사용을 높이는 방법으로 내세운다.
스프레드시트 없는 엔지니어링 계산
응력 해석, 단위 변환, 재료 선택은 바로 Leo AI가 겨냥하는 엔지니어링 계산이다. 공식을 고르고 계산을 수행하며 출처를 밝힌다. 추적할 수 있는 결과를 얻는다. 스프레드시트 관리에 몇 시간을 잃는 엔지니어에게 이것은 큰 차이다. 빠른 검증과 오후가 막히는 것의 차이다. 회사 측은 이것이 문제 해결을 앞당겨 출시 시간을 단축한다고 말한다. 구매 전에 자신의 업무량으로 시험해 볼 만한 주장이다.
콘셉트 이미지와 3D 모델
Leo AI는 멀티모달 입력을 받는다. 텍스트, 손그림 스케치, 2D 이미지, 3D CAD 파일이 모두 된다. 염두에 둔 기능을 읽고 엔지니어링 제약을 고려해 발전시킬 수 있는 콘셉트 방향을 만든다. 세부 형상에 들어가기 전에 몇 가지 아이디어를 시험하려는 초기에 가장 쓸모 있다. 완전한 설계 주기 없이 아이디어에서 대략적인 모델로 넘어가는 방법으로 보면 된다. 팀이 가장 많은 시간을 잃는 지점이 흔히 여기다.
완전한 어셈블리 구축
단일 부품을 넘어 Leo AI는 완전한 어셈블리로 나아간다. 고수준 설계를 잡아 세부 형상까지 밀어붙인다. 그 과정에서 공식을 찾고 계산을 수행하며 기존 부품을 끌어와 쓸 만한 것을 조립한다. 정형화된 맞춤 작업을 없애 엔지니어의 주당 몇 시간을 아낀다는 것이 홍보점이다. 이미지 생성만이 아니라 실제 물리 제품을 만드는 팀을 겨냥한다.
내장된 엔지니어링 보안
Leo AI는 엔터프라이즈급 보안으로 작동하며 SOC 2 Type II 인증과 GDPR 준수를 갖춘다. 회사 측은 자사 CAD 파일이나 문서로 모델을 학습하지 않는다고 밝힌다. 데이터를 안전한 클라우드 환경에 되돌릴 수 없는 암호화 벡터로 저장한다. 이 주장은 중요하다. 제조사가 독점 설계를 넘길지의 핵심이기 때문이다. 회사 측은 비즈니스와 엔터프라이즈 고객이 자신의 IP에 대한 완전한 소유권을 유지한다고 말한다.
장단점
장점
- 답에 신뢰할 수 있는 엔지니어링 소스의 인용이 붙어, 블랙박스를 믿는 대신 추론을 확인할 수 있다.
- PLM과 벤더 카탈로그를 아우르는 부품 검색은 맞는 부품을 찾는 시간을 줄인다. 하나의 어셈블리에 수십 개 부품을 조달할 때 이는 빠르게 쌓인다.
- 계산이 일반 수학이 아니라 응력 해석과 재료 선택 같은 실제 작업을 다룬다.
- 보안 체계에 SOC 2 Type II와 자사 데이터로 학습하지 않는다는 명시된 정책이 포함돼, 독점 설계에 중요하다.
- 스케치, 이미지, 3D CAD 파일을 받으므로 입력이 프롬프트 타이핑에 국한되지 않는다.
단점
- 사이트 어디에도 가격이 공개되지 않아, 영업에 연락하지 않고는 예산을 세우거나 요금제를 비교할 수 없다.
- 무료 요금제도 셀프서비스 가입도 없어 개인, 학생, 소규모 작업실은 배제된다.
- 기존 PLM 데이터에 의존하므로 부품과 어셈블리 기록이 엉망이거나 불완전하면 가치가 떨어진다.
- 업무 흐름의 가장 좋은 부분이 CAD 내 통합에 달려 있어, 어떤 이득을 보기 전에 설정 단계가 필요하다.
자주 묻는 질문
Leo AI는 기계공학 작업을 위한 코파일럿이다. 출처를 인용해 기술 질문에 답하고, 자사 PLM과 벤더 카탈로그에서 부품을 찾고, 엔지니어링 계산을 수행하며, 콘셉트와 어셈블리 초안을 돕는다. 물리 제품을 설계하는 엔지니어를 위해 만들어졌다. 회사 접근 권한 외에 사전 설정은 필요 없다.
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