
Lessie AI
SUPERLINEAR TECHNOLOGY PTE. LTD. · 코딩 · 마케팅
Lessie AI는 인물 검색 에이전트다. 자연어로 설명하면 조건에 맞는 사람을 찾으러 나간다. "미국 피트니스 TikTok 크리에이터 중 팔로워 10만 명 이상이고 테스트 협업에 열려 있는 사람을 찾아줘"라고 입력하면, 에이전트가 요청을 읽고 100개 이상의 데이터 소스를 검색하며 각 후보를 평가하고 첫 메시지 초안까지 만든다. 손으로 필터링해야 하는 거대한 데이터베이스가 아니라, 짧은 후보 명단을 빠르게 필요로 하는 마케터, 채용 담당자, 창업자를 겨냥한다.

Lessie AI 소개
Lessie AI란
Lessie AI는 인물 검색을 처음부터 끝까지 수행하는 AI 에이전트다. 목표를 주면 훌륭한 채용 담당자처럼 확인 질문을 던지고, 웹 전체와 여러 데이터베이스에서 후보를 모은 뒤 적합도에 따라 정렬한다. SUPERLINEAR TECHNOLOGY PTE. LTD.가 개발했고 2025년에 출시됐으며, 브라우저에서 실행되므로 앱을 설치할 필요가 없다.
핵심 주장은 사람을 찾는 일이 질의가 아니라 워크플로라는 것이다. 에이전트는 네 단계를 담당한다. 실제로 필요한 것을 파악하고, 여러 곳에서 데이터를 모으고, 일치하는 후보를 검토하고 순위를 매기고, 첫 번째 연락 라운드를 시작한다. 인플루언서 접촉과 B2B 리드 생성부터 투자자 탐색, 채용, 파트너 발굴까지 여러 흔한 업무를 아우른다.
문제는 인물 데이터가 지저분하다는 점이다. 내용이 빈약한 프로필도 있다. 오래된 연락처도 있다. 에이전트가 보여준 것은 행동에 옮기기 전에 직접 확인하는 게 좋다. 인물 검색 플랫폼 독립 벤치마크에서 Lessie가 가장 높은 점수를 받았다. 다음 시스템과의 격차는 실재하지만, 이 범주가 아직 어리다는 것도 보여준다.
시작하기
- lessie.ai에 접속해 "Start for free" 옵션으로 가입한다.
- 대상, 플랫폼, 팔로워 수 범위, 상대가 무엇을 해주길 바라는지 등을 한두 문장으로 설명한다.
- 에이전트의 추가 질문에 답해 기준을 좁힌다.
- 순위가 매겨진 명단을 검토하고 요구 사항을 조정해 검색을 다시 돌린다.
- 가장 강한 후보를 고르고, 원하면 에이전트가 첫 접촉 메시지 초안을 쓰게 한다.
제품 정보
Lessie AI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 콘텐츠 및 그로스 마케터
- 채용 담당자 및 인재 소서러
- 창업자 및 제휴 담당
작업
- 인플루언서 찾기
- B2B 리드 생성
- 인재 소싱
- 연락처 검색 역할
- 접촉 준비
활용 상황
- 캠페인 초기 조사
- 니치 직무 채우기
- 투자자 또는 파트너 탐색
주요 기능
자연어 검색
쿼리를 만드는 법을 배울 필요가 없다. 원하는 사람을 동료에게 설명하듯 적으면 에이전트가 스스로 필터를 도출한다. 모호한 요청을 키워드 입력창보다 잘 처리한다. 사람들이 전통적인 데이터베이스 대신 이것을 택하는 이유가 바로 여기에 있다.
요구 사항 정교화
검색을 돌리기 전에 Lessie는 채용 담당자가 할 법한 질문을 던진다. 어떤 플랫폼인지, 게시물은 몇 개인지, 주제 초점은 무엇인지, 오디언스 규모는 얼마인지. 이 항목들은 진행 중에 언제든 바꿀 수 있어서, 처음이 모호한 지시도 결국 날카로운 결과로 바뀐다.
다중 소스 데이터 수집
에이전트는 단일 폐쇄 데이터베이스가 아니라 100개 이상의 소스에서 끌어온다. 이 넓은 그물 덕분에 한 플랫폼의 색인에는 절대 나오지 않는 크리에이터와 전문가를 찾을 수 있다. 동시에 결과 품질이 각 소스의 완성도에 달려 있다는 뜻이기도 하다.
적합도 평가와 순위
후보는 원시 목록으로 쏟아지는 대신 순위가 매겨져 돌아온다. 각 프로필에는 어차피 확인하게 될 기본 정보, 예컨대 소속, 직무, 그 사람의 공개 프로필 링크가 표시된다. 그래서 롱리스트를 빠르게 훑고 더 볼 가치가 있는 사람을 파고들 수 있다. 스프레드시트로 분류할 필요가 없다.
첫 접촉
Lessie는 첫 연락 라운드를 대신 시작할 수 있어 빈 페이지와 마주하는 어색한 순간을 덜어준다. 초안은 초벌로 취급하자. 보내기 전에 여전히 당신의 목소리와 사실이 필요하다.
전문 검색 모드
메인 에이전트 외에도 사이트는 인플루언서 마케팅, B2B 리드, 투자자 탐색, 채용, 제휴, 코칭, 유통사 검색, 부동산 리드를 위한 집중 진입점을 제공한다. 각각 자주 하는 업무를 위한 프리셋일 뿐이라 기준을 처음부터 세울 필요가 없다.
장단점
장점
- 자연어 입력 덕분에 다른 인물 검색 도구가 강요하는 필터 미로를 건너뛸 수 있다.
- 폭넓은 소스에서 끌어오므로 단일 데이터베이스가 놓치는 이름을 드러낼 수 있다.
- 요구 사항 정교화 단계가 모호한 지시를 일찍 잡아 헛된 검색을 줄인다.
- 인플루언서 발굴부터 채용, 투자자 탐색까지 여러 업무를 한 지붕 아래에서 다룬다.
- 무료 등급이 있어 돈을 내기 전에 품질을 시험할 수 있다.
단점
- 결과에는 여전히 사람의 검토가 필요하다. 연락처와 직무 정보가 오래됐을 수 있고, 상대가 실제로 관심이 있는지는 에이전트가 알 수 없다.
- 지원 지역이 아니면 가격이 숨겨져 있어, 유료 플랜 비용을 알려면 팀에 문의해야 할 수 있다.
- 가장 잘 맞는 분야는 마케팅과 채용 같은 접촉형 직무다. 필요가 니치하고 기술적이라면 전문 데이터베이스가 더 나을 수 있다.
자주 묻는 질문
사람을 찾는 AI 에이전트다. 자연어로 누구를 찾는지 설명하면 여러 소스를 검색하고 일치하는 후보의 순위를 매기며 첫 연락 라운드를 시작할 수 있다.
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Lessie AI 대안
Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.
