Lev8

Lev8은 정적 스냅숏이 아니라 병렬 에이전트로 라이브 웹을 검색한다. 인덱스는 LinkedIn, GitHub, 소셜 플랫폼 같은 소스에서 끌어온다. 문서는 50개 이상의 데이터 제공업체와 10억 건이 넘는 연락처 접근을 내세운다. 큰 주장이다. 핵심은 몇 달 뒤처진 스크래핑 리스트보다 더 신선한 결과라는 점이다.

모든 레코드는 고유한 엔티티 ID로 해석되고, 손에 들어오기 전에 여러 층에서 확인된다. 플랫폼은 구매 신호를 추적해 어떤 기업이 지금 시장에서 움직이는지 보여 준다. 단순히 필터에 맞는 기업이 아니라. 따뜻한 쪽이 차가운 쪽을 이긴다. 아웃바운드 팀에게 이는 전화할 가치가 있는 리스트와 무시할 리스트의 차이다.

아웃리치는 하나의 워크플로에서 이메일과 LinkedIn으로 돌아간다. 메일함을 연결한다. 에이전트가 메시지를 쓰고 순서를 짜고, 이어서 후속 메시지를 처리한다. 별도 시퀀서를 다룰 필요가 없다. 답장은 이미 쓰는 받은편지함에 그대로 남는다.

전담 에이전트가 조사와 데이터 보강을 맡는다. 연락처 레코드의 빈틈을 채우고, 기업 맥락을 더하고, 접촉하기 전에 대상의 이력을 확인한다. 영업 담당자의 오후를 잡아먹기 일쑤인 수작업 탭 이동을 줄여 준다.

Lev8은 인바운드 자격 심사, 경쟁사 모니터링, 미팅 준비, 크리에이터 발굴 같은 흔한 작업용 플레이를 갖춰 제공한다. 플레이를 고르고 실행을 지시하면, 같은 순서를 매주 다시 짜지 않아도 단계를 스스로 밟아 나간다. 새 사용자는 워크플로를 처음부터 만들지 않고도 움직일 수 있다.

플랫폼은 천 개가 넘는 앱에 연결돼, 검증된 조사 결과가 팀이 이미 돌리는 시스템으로 흘러 들어간다. 이를 제로 설정이라고 내세운다. 기존 스택을 연결하면 정리된 연락처 데이터를 영업 담당자가 매일 아침 여는 도구로 바로 밀어 넣을 수 있다는 뜻이다.

앱 바깥으로 Lev8은 HTTP API를 제공하며, 엔티티 검색, 딥 서치, 보강, 추출을 위한 동기와 비동기 엔드포인트를 갖춘다. MCP 서버는 Claude, Cursor, VS Code 같은 AI 클라이언트에 연결하고, 한 줄 설치로 코딩 어시스턴트용 에이전트 스킬로 추가된다. 영업팀만이 아니라 개발자에게도 흥미로운 대목이 바로 이 부분이다.