Liquid AI

Liquid AI는 모델을 오픈웨이트로 공개한다. 규모는 수억에서 수십억 파라미터다. 상업적 활용까지 포함해, 회사 연매출이 1000만 달러를 넘기 전까지 어떤 모델이든 내려받고 돌리고 파인튜닝할 수 있다. 가장 작은 구성은 1GB 아래에서 돌아 현대 스마트폰에 들어간다.

LFM2는 350M, 700M, 1.2B, 2.6B의 덴스 모델과 전문가 혼합 변형을 아우르며 모두 32K 컨텍스트를 가진다. LFM2.5는 Base, Instruct, 일본어, 비전 언어, 오디오 언어 모델을 더했고, 지시 따르기를 기기 내 에이전트에 맞춰 조정했다. 새 텍스트 모델은 어휘를 두 배로 늘리고 컨텍스트는 128K에 이른다.

비전 모델은 가벼운 텍스트 백본에 SigLIP2 이미지 인코더를 붙여 기기에서 이미지를 이해한다. 오디오 모델은 음성 인식기와 언어 모델을 따로 짝지어 놓는 대신 입력과 출력 음성을 한 모델에서 처리한다. 그래서 스마트폰이 데이터를 밖으로 보내지 않고 사진을 읽거나 말로 대화를 주고받을 수 있다.

LEAP는 LEAP SDK라고도 불리며, 모바일과 임베디드 기기에서 모델을 구축하고 배포하는 Liquid의 크로스 플랫폼 툴킷이다. iOS와 Android에 하나의 흐름을 주고, Liquid 자사 모델과 다른 소형 오픈 모델을 지원한다. 스마트폰 메모리에 들어가는 구성을 포함한 라이브러리도 갖췄다. LEAP Finetune은 데이터 준비와 모델 학습, 내보내기를 한곳에서 처리한다.

LFM은 CPU, GPU, NPU에서 돌며 스마트폰과 노트북부터 차량과 임베디드 기기까지 지원한다. 밀리초 지연과 프라이빗 추론을 목표로 삼아, 네트워크가 느리거나 끊겨도 모델은 응답을 이어간다. 가진 칩에 맞는 크기를 고르면 된다.

AI 모델 파인튜닝은 유료 플랜 뒤에 숨어 있지 않다. 라이선스는 내 데이터로 모델을 학습하고 결과를 비공개로 두는 것을 허용한다. 카피레프트 조항은 없다. Liquid 자체 도구는 Unsloth, TRL, Transformers 라이브러리 같은 오픈 옵션과 나란히 선다.

Model Playground에서는 내려받기 전에 브라우저에서 모델을 시험한다. Liquid Apollo는 로컬 모델을 주머니에 넣는 모바일 앱이다. 설정 없이 저지연, 클라우드 없는 방식으로 기기 내 AI를 써보는 수단이다.