LLM Price Check
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LLM Price Check는 OpenAI, Anthropic, Google 등 여러 제공사의 대규모 언어 모델 API 요금을 정렬 가능한 한 표에서 비교하고, 토큰 비용 계산기까지 제공하는 무료 웹 도구다.

LLM Price Check 소개
About
LLM Price Check란 무엇인가
LLM Price Check는 브라우저에서 열어 보는 LLM API 요금 비교 사이트다. 대규모 언어 모델 가격 비교를 한 표로 끝내려는 사람에게 맞는 구조다. 100만 토큰당 입력 요금과 출력 요금, 컨텍스트 길이, 품질 점수, 각 제공사의 공식 요금 페이지 링크가 한 표에 담긴다. 운영은 OpenL이 맡고 있으며, 표를 보는 데 회원가입은 필요 없다.
해결하려는 문제는 단순하다. 연구소마다 요금을 다른 페이지에 다른 형식으로 올리고, 캐시 요금과 배치 요금은 각주 속에 숨어 있기도 하다. 모델 세 개를 비교하려면 탭 세 개를 열고 직접 계산기를 두드려야 한다. LLM Price Check는 그 숫자를 나란히 놓고, 원하는 열 기준으로 정렬해 준다.
시작하기 전에 알아 둘 제약이 두 가지 있다. 카탈로그가 실시간으로 갱신되지 않으므로 제공사가 가격을 바꿔도 표가 늦게 따라올 수 있다. 품질 점수는 Artificial Analysis 순위표에서 가져온 값이지 이 사이트가 측정한 것이 아니다. 그래서 내 업무에서 그 모델이 어떻게 동작하는지까지 알려 주지는 않는다. 표는 후보를 추리는 출발점으로 쓰고, 최종 금액은 판매사 페이지에서 확인하는 편이 좋다.
시작 방법
- llmpricecheck.com을 연다. 계정도 설치도 없이 비교 표가 바로 뜬다.
- 입력 요금, 출력 요금, 컨텍스트 길이, 품질 중 원하는 열로 정렬해 예산과 문서 길이에 맞는 모델을 위로 끌어올린다.
- 표가 길어지면 검색창에 모델명이나 제공사 이름을 넣어 걸러 낸다.
- Pricing Calculator로 넘어가 토큰 수와 호출 횟수를 입력하고, 모델별 1회 비용과 총액을 읽는다.
- 페이지 아래 Source 링크로 각 제공사의 요금 페이지를 열어 실제 단가를 확인한 뒤 모델을 정한다.
제품 정보
LLM Price Check의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- AI 기능을 출시하는 인디 개발자
- 예산을 짜는 스타트업 창업자
- 정해진 연구비로 움직이는 학생과 연구자
작업
- 예산 기준으로 모델 후보 추리기
- 월 API 지출 추정
- 모델 교체의 손익 확인
활용 상황
- 프로토타입 시연 전
- 회의 중 고객이 비용을 물을 때
- 대량 배치 작업의 제공사를 고를 때
주요 기능
정렬 가능한 모델 요금 비교 표
카탈로그의 모델이 모두 한 표에 들어간다. 열은 모델명, 제공사, 품질 점수, 컨텍스트 길이, 100만 토큰당 입력 요금과 출력 요금, 지식 컷오프, 무료 체험 여부다. 열 제목을 누르면 정렬 순서가 바뀐다. 입력 요금 1달러 아래이면서 128K 컨텍스트를 갖춘 모델이 어느 것인지 같은 질문에 몇 초 만에 답이 나온다.
토큰 비용 계산기
LLM 가격 계산기에 입력 토큰, 출력 토큰, API 호출 횟수를 넣으면 모델별 1회 비용과 전체 합계를 계산해 준다. 토큰 수를 직접 넣어도 되고, 프롬프트 문서에서 어림잡을 때는 단어 수나 글자 수 입력으로 바꿔 쓸 수 있다.
가격 옆에 붙은 품질 점수
각 행에는 Artificial Analysis 모델 순위표에서 가져온 품질 점수가 함께 표시된다. 가격만으로 결정이 끝나는 경우는 드물다. 같은 행에 대략적인 성능 지표가 있으면 싼 대신 성능이 약한 모델을 가려내기 쉽다.
컨텍스트 길이와 지식 컷오프
표에는 모델이 한 번에 읽는 토큰 수와 학습 데이터가 대략 언제까지인지가 적혀 있다. 긴 계약서를 통째로 넣어야 할 때나 최근 소식을 아는 모델이 필요할 때 따로 찾아볼 수고를 던다.
대형 연구소 밖 제공사까지 포함
카탈로그는 OpenAI, Anthropic, Google을 넘어 Mistral, Cohere, Groq, Amazon Bedrock, Replicate, Deepinfra, Cloudflare, Perplexity까지 담는다. 호스팅 API와 제3자 업체가 제공하는 오픈 웨이트 모델을 견주려는 사람에게는 이 범위가 의미가 있다.
계정 없이 쓰는 무료 접근
로그인 장벽도, 좌석 제한도, 유료 플랜도 없다. 사이트를 열어 표를 읽고 나가면 끝이다. 대신 저장 공간이 없어서, 비교한 내용은 다음 방문까지 남지 않는다.
장단점
장점
- 카탈로그 전체가 정렬 가능한 한 표에 모여 있어, 연구소를 넘나드는 입력·출력 요금 비교가 탭을 오가는 수고 없이 몇 초에 끝난다.
- 계산기가 토큰 단가를 월 단위 달러 금액으로 바꿔 준다. 예산 논의에서 실제로 필요한 숫자가 이것이다.
- 품질 점수가 가격과 같은 행에 있어, 저렴한 모델로 갈아탈 때 무엇을 포기하는지 대략 짐작할 수 있다.
- 계정이 필요 없어서 회의 도중에 요금을 확인할 때 가입 화면으로 돌아갈 일이 없다.
- 제공사 범위가 대형 4개사를 크게 넘어서 Deepinfra나 Replicate 같은 오픈 웨이트 호스팅 업체까지 들어 있다.
단점
- 카탈로그가 최신 출시를 따라가지 못해 새 모델이 빠져 있거나 표시 요금이 오래된 값일 수 있다. 이 표만 믿고 예산을 짜면 추정이 어긋난다.
- 품질 점수는 제3자 순위표에서 온 값이라 내 업무나 데이터에서의 성능은 반영하지 않는다.
- API가 없어서 요금을 스프레드시트나 사내 원가 모델로 자동으로 끌어올 수 없다.
- 비교 화면을 저장하는 기능이 없어, 여러 모델로 만든 후보 목록은 방문할 때마다 다시 만들어야 한다.
자주 묻는 질문
LLM 요금을 비교하는 무료 도구다. 여러 제공사의 입력·출력 단가, 컨텍스트 길이, 품질 점수를 나란히 놓고, 특정 업무에 비용이 얼마 들지 어림잡는 데 쓴다.
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LLM Price Check 대안
Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.
