LLM Pricing
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LLM Pricing은 441개 언어 모델의 토큰 단가를 한 화면에 나란히 보여주고, 입력 토큰과 출력 토큰으로 월 API 비용을 계산해 주는 무료 웹 도구다.
LLM Pricing 소개
What Is LLM Pricing
LLM Pricing은 브라우저에서 돌아가는 언어 모델 가격표다. OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI와 수십 개 소규모 연구소의 요금을 모아 정렬 가능한 목록으로 보여준다. 계정을 만들 필요도, 설치할 것도 없다. 처음 방문하면 표가 바로 뜬다.
해결하는 문제는 소박하지만 현실적이다. 각 연구소는 자기 페이지에 자기 단위로 가격을 올리고, 할인은 각주에 숨겨 둔다. Claude와 Gemini, Qwen 모델의 LLM API 가격을 비교하려면 탭 세 개와 메모지가 필요했다. 여기서는 입력 요금, 출력 요금, 합계, 컨텍스트 길이, 제공사가 같은 행에 놓인다.
미리 알아 둘 제약이 세 가지다. 가격은 6시간 캐시 주기로 갱신되므로 오늘 아침 바뀐 요금은 늦게 반영될 수 있다. 표시되는 값은 정가다. 캐시 입력, 대량 계약 할인, 도구 사용료는 합계에 들어가지 않는다. 다만 일부 모델의 배치 버전은 별도 행으로 올라온다. 그리고 품질은 전혀 알 수 없다. 싸더라도 맡은 작업에서 실패하는 모델이 결국 가장 비싸다.
Getting Started
- llm-price.com을 연다. 가입 없이 모델 목록이 곧바로 로드된다.
- 검색창으로 범위를 좁히거나 Provider 메뉴에서 연구소를 고른다.
- 입력 요금, 출력 요금, 합계, 컨텍스트 길이, 공개일 기준으로 정렬한다.
- 토큰 비용 계산기를 열고 예상 사용량을 백만 토큰 단위로 입력과 출력에 나눠 넣는다.
- 추정치를 읽고, 결정하기 전에 제공사 가격 페이지에서 숫자를 확인한다.
제품 정보
LLM Pricing의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 새 기능에 쓸 모델을 고르는 개발자
- 기능 원가를 계산하는 프로덕트 매니저
- 예산이 빠듯한 학생과 취미 개발자
작업
- 챗봇용 모델 1차 선별
- 요약이나 번역 작업 예산 산정
- 컨텍스트 길이를 늘릴 값어치가 있는지 판단
- 공급사 견적 점검
활용 상황
- 아키텍처를 확정하기 전 비교
- 월 청구서 점검
- 신모델 추적
주요 기능
441개 모델을 한 표에
카탈로그는 OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, Alibaba, Moonshot, MiniMax, NVIDIA, Amazon 등 441개 모델을 담는다. 각 행에 이름, 제공사, 공개일, 컨텍스트 길이가 들어가므로 새 소식을 대강 훑는 용도로도 쓸 수 있다. 필터와 정렬은 브라우저 안에서 돌고 페이지를 다시 불러오지 않는다. AI 모델 가격은 빠르게 움직이고, 평평한 표가 이를 따라가는 가장 빠른 방법이다.
입력 요금과 출력 요금을 따로 표시
모든 행은 가격을 백만 토큰당 입력비와 출력비로 나누고 합계를 붙인다. 이 분리가 중요한 이유는 출력이 입력의 3~5배인 경우가 많고, 긴 답변을 만드는 부하와 읽기 위주 부하의 성격이 전혀 다르기 때문이다. 열을 정렬할 수 있어 청구액을 좌우하는 쪽으로 순위를 매길 수 있다.
토큰 비용 계산기
작은 계산기에 예상 사용량을 백만 토큰 단위로 넣고 입력과 출력을 나눠 지정하면 모델별 추정치가 나온다. M은 100만 토큰을 뜻한다. 양쪽에 각각 요금을 곱해 더하는 방식으로, 제공사 청구서와 같은 계산에서 부가 항목만 뺀 것이다. 입력하는 동안 결과가 갱신된다.
제공사 필터와 검색
Provider 메뉴에는 주요 4개사부터 Liquid AI, StepFun, Upstage 같은 작은 이름까지 카탈로그의 모든 연구소가 들어 있다. 검색창은 모델 이름을 대상으로 하므로 "haiku"나 "flash"를 치면 표가 곧바로 줄어든다. 두 기능을 함께 쓸 수 있어 한 연구소의 라인업을 다른 곳과 견줄 때 편하다.
컨텍스트 길이와 모달리티 열
컨텍스트 길이는 토큰 수로 표시되고 옆에 입력 모달리티 열이 붙는다. 이미지나 오디오를 받는 모델이 텍스트 전용 모델과 구분되는 구조다. 대부분의 가격표가 빼먹는 부분이다. 이미지를 받지 못하는 모델은 아무리 싸도 스크린샷 처리에는 쓸모가 없다.
상위 카탈로그에서 6시간마다 갱신
가격은 상위 모델 카탈로그에서 가져오며, 원천이 응답하는 한 6시간 캐시 주기로 새로 고친다. 신모델은 몇 주가 아니라 며칠 안에 올라온다. 무료 도구로는 빠른 편이다. 대신 당일 발표된 인하는 늦게 반영될 수 있어 제공사 페이지 숫자가 최종 기준이 된다.
장단점
장점
- 무료이고 계정도 유료 장벽도 비교표 조회 제한도 없다.
- 441개 모델을 한 화면에서 보며, 다른 비교 사이트가 빼먹는 오픈 웨이트 모델과 소규모 연구소까지 포함한다.
- 입력 요금과 출력 요금이 분리되어 제공사의 실제 청구 방식과 맞는다.
- 계산기가 백만 토큰 단가를 몇 초 만에 구체적인 견적 금액으로 바꾼다.
- 컨텍스트 길이, 모달리티, 공개일이 가격 열 옆에 있어 비용만 따로 떠돌지 않는다.
단점
- 가격이 6시간 캐시를 거치므로 방금 발표된 인하가 빠져 있을 수 있고, 예산을 잡기 전에 제공사 페이지에서 확인하는 편이 낫다.
- 견적은 정가만 다룬다. 캐시 입력, 장기 약정 할인, 도구나 이미지 비용이 빠져 실제 청구서를 크게 밑돌 수 있다.
- 품질이나 벤치마크 데이터가 없어 가장 싼 모델이 내 작업에 충분한지 알려 주지 못한다.
- API도 CSV 내보내기도 없어 요금을 장기간 추적하려면 숫자를 손으로 옮겨 적어야 한다.
자주 묻는 질문
무료다. 비교표와 토큰 비용 계산기는 누구나 쓸 수 있고 구독도 체험 기간도 계정도 없다. 사이트는 AILesson 플랫폼이 뒷받침하며 표 열람으로 돈을 받지 않는다.
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Liveplan
Palo Alto Software · 비즈니스LivePlan은 창업자와 소규모 기업 운영자가 아이디어를 자금 조달이 가능한 계획으로 바꾸도록 돕는 비즈니스 플랜 소프트웨어다. AI 작성 지원, 출처를 밝힌 시장 조사, 서로 연동되는 재무 예측을 결합해 숫자 하나를 바꾸면 손익계산서, 현금흐름표, 재무상태표가 함께 움직인다. 150만 개 이상의 기업이 이 도구로 계획을 세우고 예측하며 실제 회계 데이터와 성과를 비교해 왔다. 창업자 수로 보면 상당하다. 실제 대출 기관과의 접촉을 견뎌냈다는 신호이기도 하다.
Swms
Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.