Local Operator

Local Operator란

Local Operator는 브라우저 탭이 아니라 데스크톱에 AI 에이전트를 두는 오픈소스 앱이다. 평소 말하듯 일을 적으면 에이전트가 그 일을 처리할 코드를 쓰고, 작업은 내 컴퓨터에서 진행된다. 파일은 있던 자리에 그대로 남으므로 업로드 단계도, 문서의 클라우드 사본도 없다.

이 앱은 공유되고 학습된 에이전트를 빌려주는 Agent Hub를 만든 Radient의 제품이다. MIT 라이선스로 배포되며 macOS 11 이상, Windows 10 이상, 최근 Linux 데스크톱에서 돌아간다. 설치 파일은 수백 MB이고, 처음 열 때 앱이 자체 백엔드를 세운다.

작동 방식

요청은 세 단계를 거친다. 먼저 사람에게 부탁하듯 작업을 입력하면 에이전트가 무엇이 바뀌기 전에 읽어볼 수 있는 계획을 돌려준다. 다음으로 별도의 보안 에이전트가 그 계획을 검토하며 건드릴 파일이나 명령을 알려주고, 사용자가 그 단계를 승인한다. 그러면 에이전트가 코드를 실행하고 각 명령과 출력을 영수증처럼 보여주며, 결과를 열어볼 수 있는 파일로 되돌려 쓴다.

에이전트는 정해진 도구 묶음에 갇히지 않는다. 없는 기능이 필요한 작업이면 그 기능을 만들 코드를 새로 쓰고, 그 기술을 저장해 다음번에는 더 빠르게 처리한다. Radient는 Local Operator가 Kaggle 주택 가격 대회에서 상위 5퍼센트에 든 공개 노트북을, 이 방식이 규모를 견딘다는 증거로 내세운다.

무엇이 다른가

대부분의 비서는 답을 주고 멈춘다. Local Operator는 일을 끝낸다. 폴더를 정리하고, 청구서 이름을 바꾸고, 합계까지 낸다. 내 하드웨어에서 돌기 때문에 개인정보 이야기는 짧다. 파일은 컴퓨터를 떠나지 않고, 선택 사항인 클라우드 플랫폼에 가입하지 않는 한 계정도 필요 없다. 호스팅 모델에 연결하거나, 내 API 키를 넣거나, Ollama로 전부 로컬에서 돌릴 수 있다.

시작하기

1. macOS, Windows, Linux용 설치 파일을 내려받고 앱이 백엔드를 세우게 둔다.
2. 모델을 고른다. Radient Pass, 내 API 키, 로컬 Ollama 모델 중 하나다.
3. 첫 요청을 평소 말하듯 입력하고 에이전트가 돌려주는 계획을 읽는다.
4. 보안 검사를 승인하고 Canvas 패널에서 명령이 도는 모습을 본다.
5. 끝난 작업을 기술로 저장해 반복하거나 예약한다.