Long Summary

Long Summary는 출력을 몇 문장으로 고정하지 않고 얼마나 길게 할지를 직접 정하게 한다. 같은 원문에 대해 짧은 개요도, 길고 자세한 분석도 요청할 수 있고, 도구는 그 목표에 맞춰 요약을 늘리고 줄인다. 예고편과 전문 사이의 중간이 필요한 사람에게, 이 기능이 일반 챗봇과 선을 긋는 지점이다.

사이트는 입력과 출력에 크기 제한이 없다고 밝힌다. 이름 뒤에 있는 약속이 바로 이것이다. 범용 도우미가 몇십 페이지에서 세부를 잃기 시작하는 반면, Long Summary는 수백만 자의 텍스트를 받는다고 한다. 이는 계약서, 녹취록, 보고서에 중요하다. 그렇지 않으면 조각으로 잘려 도구가 맥락에서 벗어난 요약을 하게 된다.

텍스트를 칸에 붙이는 대신 줄이고 싶은 파일을 올릴 수 있다. 도구는 문서를 받아 지정한 길이의 요약을 돌려주므로, 긴 파일에서 복사해 붙이는 수고가 줄어든다. 겨냥하는 것은 일상적인 상황, 이미 파일로 갖고 있는 보고서나 녹취록을 통째로 넘기고 싶을 때다.

요약 엔진은 AI로 돌아가 이어 붙인 조각이 아니라 연결된 산문으로 읽히는 요약을 만든다. MB Skydis는 이 제품을 OpenAI API 위에 세웠으므로, 요약 품질은 그 API가 제공하는 모델을 따른다. 회사는 약관에 정확성을 보장하지 않는다고도 분명히 적었으니, 출력은 출발점이지 검증된 기록이 아니다.

Long Summary는 요약을 자사 앱에 넣고 싶은 사람을 위해 API를 제공한다. Long Summary API를 쓰면 매번 브라우저 탭을 여는 대신 팀은 프로그램으로 텍스트와 파일을 엔진에 보내고 그 결과를 제품 안에서 쓸 수 있다. 회사는 이를 핵심 판매 포인트로 내세우며, 콘텐츠 작업의 일부를 이미 자동화한 에이전시와 프로덕트 팀을 겨냥한다.

개인정보 처리방침에 따르면 서비스는 업로드한 내용을 수집하거나 저장하지 않는다. 텍스트는 OpenAI API로 처리되고, 업로드한 파일은 처리에 필요한 동안만 보관한 뒤 삭제되며, 요약 자체를 위한 OpenAI 외에는 제3자와 아무것도 공유하지 않는다. 가입에서는 이메일, 이름, 요금제와 크레딧 잔액만 받고, 결제는 Stripe로 이뤄져 카드 정보가 MB Skydis에 남지 않는다.