Mοveo AI

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Moveo.AI · 마케팅 · 챗봇

Moveo.AI는 음성, 채팅, 이메일로 상담과 영업, 채권 추심을 처리하는 기업용 대화형 AI 플랫폼이며 고객마다 공용 메모리를 유지합니다.

Mοveo AI 미리보기

Mοveo AI 소개

About

Mοveo AI란

Moveo.AI는 기업용 AI 에이전트를 만드는 회사로, 고객 앞에 직접 세우는 에이전트를 공급합니다. 질문에 답하고, 연체된 청구서를 쫓고, 상위 플랜 전환을 밀어붙입니다. 대화가 웹사이트 위젯에서 시작되든, WhatsApp으로 이어지든, 전화로 걸려 오든, Zendesk 티켓으로 들어오든 참조하는 고객 메모리는 같습니다. 핵심 약속이 여기에 있습니다. 채팅으로 시작한 사람이 이틀 뒤 전화를 걸었을 때 같은 문제를 다시 설명하지 않게 하는 것.

겨냥하는 분야는 대화가 곧 돈으로 이어지는 곳입니다. 은행, 통신사, 유틸리티, 보험사, 자동차 금융사, iGaming 운영사가 회사 사례에 가장 자주 등장하며, Betano, Alpha Bank, Enerwave가 고객으로 이름을 올립니다. 통화량이 많고 규제가 엄격한 운영 환경이지, 작은 팀이 챗봇을 실험하는 자리가 아닙니다.

예산을 잡기 전에 두 가지는 분명히 해 두어야 합니다. 가격은 영업과 협상으로 정해지고 세 가지 플랜 모두 공개된 숫자가 없습니다. 그리고 말 그대로 엔터프라이즈 소프트웨어입니다. 무료 체험도, 셀프 가입도 없으며 첫 관문이 영업 통화입니다. 주말에 쓸 챗봇을 찾는 다섯 명짜리 가게에는 맞지 않는 도구입니다.

시작하기

  1. 공식 사이트에서 데모를 예약하고 운영 방식을 설명합니다. 영업팀이 월 대화량과 필요한 채널에 맞춰 플랜을 짭니다.
  2. 구축 방식을 고릅니다. Early Engagement나 Debt Collection 같은 기성 에이전트 유형에서 출발하거나, Auto builder에 절차를 일상 언어로 적거나, 흐름을 직접 끌어다 조립할 수 있습니다.
  3. 자사 자료를 학습시킵니다. Collections를 헬프센터나 웹사이트, PDF와 CSV 파일로 연결하거나, 규제 대응이 필요하면 자체 호스팅 모델을 붙입니다.
  4. 채널과 시스템을 연결합니다. 웹 채팅, WhatsApp, 음성, 이메일을 더하고 Zendesk나 Salesforce, 자체 CRM을 네이티브 커넥터와 Open API로 잇습니다.
  5. 서비스에 올리고 숫자를 봅니다. 팀은 의도 단위로 결과를 검토하고 대화가 막히는 지점을 찾아내며, 매주 도는 학습 주기가 빈틈을 메우게 합니다.

제품 정보

Mοveo AI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Quote-based (Pro, Growth, Enterprise)
플랫폼Web
개발사Moveo.AI
카테고리마케팅 · 챗봇
출시일Jan 2020
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수46.9K
웹사이트 글로벌 순위610.3K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 은행과 핀테크의 고객상담 책임자
  • 대출사와 유틸리티의 추심팀
  • 온프레미스 배포가 필요한 IT와 운영 책임자

작업

  • 반복되는 청구 문의를 걸러내기
  • 연체 계정을 규모 있게 회수하기
  • 상담을 추가 매출로 전환하기

활용 상황

  • 통신이나 리테일 뱅킹의 성수기
  • 여러 시장과 언어를 함께 운영
  • 규제 부담이 큰 상담 창구

주요 기능

채널을 넘나드는 공용 고객 메모리

공용 메모리 계층이 있어야 옴니채널 고객 응대가 실제로 굴러갑니다. 일반적인 상담 스택은 인계할 때마다 맥락을 잃습니다. Moveo는 하나의 고객 레코드를 웹 채팅에서 WhatsApp 스레드로, 다시 인바운드 통화로 넘깁니다. 그래서 에이전트는 이미 무엇을 약속했고 무엇이 남았는지 압니다. 결과적으로 "다시 말씀해 주시겠어요"가 줄고 통화가 짧아집니다.

선제적으로 움직이는 AI 채권 추심 에이전트

AI 채권 추심은 뒤에 붙인 알림 흐름이 아니라 독립된 에이전트 유형입니다. 연체 잔액을 받아 구조화된 분할 납부안을 제시하고, 약속을 건별로 기록해 후속 조치로 넘깁니다. 회사는 Enerwave에서 추심 성과 80% 개선과 추심 업무 대비 19배의 수익을 공개했습니다. 두 수치 모두 Moveo.AI가 직접 제시한 값입니다.

글로 쓴 설명으로 만드는 Auto builder

Auto builder는 새로 들어온 동료에게 설명하듯 일상 언어로 적은 절차를 받아 동작하는 에이전트로 조립합니다. 장점은 속도입니다. 개발자가 스프린트 하나를 써야 연결할 흐름이 몇 분 만에 초안이 되고, 그다음 손으로 다듬습니다.

자체 튜닝 모델과 프라이빗 배포

Moveo는 업무 대화로 훈련한 자체 모델을 운영하며, 원하면 다른 공급자 모델로 바꿀 수 있습니다. 내세우는 점은 AI 고객 상담 영역에서 환각이 적고 응답이 빠르다는 것입니다. 이 주장의 근거는 회사가 CX의 일곱 축으로 GPT-4와 비교한 자체 조사이므로, 숫자는 공급자 발표로 읽어야 합니다.

노코드 시각 흐름 편집기

노코드 챗봇에 해당하는 부분이 여기입니다. 끌어다 놓는 편집기는 의도, 엔티티, 규칙, 웹훅을 다루고 흐름 안에 캐러셀과 영상도 넣을 수 있습니다. 비기술 인력이 티켓을 열지 않고 분기를 바꾸거나 에스컬레이션 경로를 추가할 수 있어, 문제를 발견하고 고치기까지의 시간이 줄어듭니다.

되묻기와 스마트 에스컬레이션

메시지가 두 가지로 읽힐 때 에이전트는 추측하지 않고 확인 질문 하나를 던집니다. 인계 규칙이 언제 사람에게 넘기고 어느 부서로 태그할지 정하므로, 멈춘 스레드가 밤새 방치되지 않습니다.

의도 단위 분석

보고서는 채널이 아니라 의도 기준으로 결과를 쪼개 매출이 어디서 나고 어떤 흐름이 막히며 고객이 어디서 이탈하는지 보여 줍니다. Enterprise에서는 데이터 보관이 180일까지 늘어나고, 분석 API가 숫자를 Power BI나 다른 BI 계층으로 넘깁니다.

장단점

장점

  • 음성, 채팅, 이메일, 메시징에 하나의 메모리 계층을 쓰므로 고객이 같은 말을 반복하지 않아도 되고, 상담 운영에서 만족도를 가장 크게 좌우하는 부분을 잡습니다.
  • 에이전트 유형이 매출에 직결되는 업무(초기 접점, 정착, 업셀, 추심)에 맞춰져 있어 빈 화면이 아니라 작동하는 구조에서 출발합니다.
  • 프라이빗 배포와 모델 자체 호스팅 옵션이 있어 고객 데이터를 공개 API로 보낼 수 없는 은행과 보험사에 맞습니다.
  • 한 번의 설정으로 100개 이상 언어를 지원해, 같은 운영을 여러 시장에서 돌리는 회사에 유용합니다.

단점

  • 공개 가격도 무료 요금제도 없습니다. 영업과 이야기하지 않으면 비용을 가늠할 수 없어 규모가 작은 팀의 내부 예산이 막힙니다.
  • 표준 플랜 중 둘은 상담원 좌석이 3~10석으로 제한되고 추가 좌석은 사용자당 월 40달러라, 사람이 많은 상담 조직에서는 비용이 빠르게 늘어납니다.
  • 도입에는 연결할 CRM이나 티켓 시스템이 전제됩니다. 티켓 데이터가 정리되지 않은 기업은 초반 에이전트 성능이 낮게 나옵니다.
  • 추심 19배 수익 같은 수치는 공급자 자체 사례에서 나온 것이고 독립 검증은 없습니다.

자주 묻는 질문

음성, 채팅, 이메일, 메시징으로 고객 대화를 처리하는 AI 에이전트를 배포합니다. 공용 메모리 덕분에 맥락이 고객을 따라갑니다. 질문 응대를 넘어 판매를 밀어 주고, 신규 사용자의 정착을 돕고, 연체된 결제를 회수합니다.

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Emailwritr는 이미 보유한 리스트에서 더 많은 매출을 끌어내려는 제휴 마케터, 강의 제작자, 온라인 사업자를 위해 만든 AI 이메일 카피라이팅 도구다. 빈 페이지나 일반적인 챗봇 프롬프트 대신, 이 AI 이메일 작성 도구는 잘 알려진 다이렉트 리스폰스 카피라이터를 본뜬 프레임워크로 웰컴 시퀀스, 런칭 캠페인, 장바구니 이탈 이메일, 프로모 시리즈를 생성한다. 오토리스폰더를 연결하고 제안에 관한 몇 가지 질문에 답하면 나머지 문구를 대신 써 준다.

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Prosp는 에이전시와 영업팀을 위해 만들어진 AI LinkedIn 아웃리치 도구다. 잠재 고객마다 자신의 목소리로 메시지와 음성 메시지를 작성해, 상대가 실제로 답장하도록 만든다. 계정을 연결하고 리드를 찾고, AI가 개인화된 메시지를 대량으로 작성해 보내도록 맡긴다. 전부 하나의 받은편지함에서 처리한다. 대량으로 아웃바운드를 돌리는 사람을 위해 만들어졌다. 그게 이 제품의 전부다. 그래도 모든 접점은 인간처럼 느껴져야 한다.

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On Model은 옷을 가상 모델에 입히는 AI 패션 모델 도구로, 온라인 스토어가 촬영을 예약하지 않고도 모델 착용 제품 사진을 얻을 수 있게 한다. Shopify 앱으로 작동하며, 기존 이미지의 모델을 교체하고 배경을 바꾸며, 잘린 사진이나 머리 없는 사진에 얼굴을 생성할 수 있다. 목표는 단순하다. 제품 사진을 고객에게 맞추고, 같은 공급업체 이미지를 쓰는 경쟁자와 차별화하는 것이다.

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