Magentic-UI

무언가를 건드리기 전에 Magentic-UI가 작업의 단계별 계획을 써서 사용자에게 넘긴다. 계획 편집기에서 단계를 고치고 더하거나 빼고, 또는 글로 피드백을 보내 방향을 잡는다. 승인해야 실행이 시작되므로, 잘못된 전략을 시간을 낭비하기 전에 바로잡는다. 저장한 계획은 다음 작업에서 불러와, 빈 화면에서 시작하지 않아도 된다.

실행 중에 에이전트는 다음에 무엇을 할지, 방금 무엇을 봤는지 알려준다. 곧 누를 버튼이나 페이지에서 읽은 내용 같은 것이다. 언제든 작업을 멈추고 수정을 입력하거나, 브라우저를 직접 잡고 그 단계를 대신한 뒤 통제권을 돌려줄 수 있다. 설정해 두고 잊는 자동화 도구와 다른 점이 여기다. 각 동작을 그 자리에서 보고 조종하니, 사용자는 계속 흐름 안에 머문다.

에이전트의 액션 가드는 결제 전송이나 메일 발송처럼 되돌리기 어려운 동작 앞에서 실행을 멈추고 승인을 기다린다. 이 점검 지점을 얼마나 자주 발동할지는 사용자가 정한다. 위험한 동작마다 확인하는 설정부터 신뢰하는 작업을 위한 느슨한 설정까지 고를 수 있다. 되돌릴 수 없는 일은 동의 없이 돌지 않는다. 프로젝트 전체를 떠받치는 안전 개념이다.

브라우저 세션과 에이전트가 쓴 코드는 Docker 샌드박스 안에서 돌아, 기기의 나머지 부분과 분리된다. 에이전트가 실제 사이트에 닿기 때문에 이 분리가 중요하다. 뭔가 잘못돼도 독립된 환경이 기기에서 손댈 수 있는 범위를 좁혀 준다. 방문을 허용할 사이트를 제한하면 설정한 경계 안에 머무른다.

Magentic-UI는 하나의 모델에 모든 걸 맡기지 않고 전문 에이전트로 일을 나눈다. 오케스트레이터가 계획하고 위임하며, WebSurfer가 브라우저를 다루고, 코더가 스크립트를 써서 실행하며, 파일 에이전트가 문서와 폴더를 처리한다. AutoGen을 토대로 하고 Model Context Protocol을 쓰므로, 직접 만든 도구와 에이전트를 팀에 더할 수 있다. Azure AI Foundry의 모델과 에이전트와도 연동한다.

에이전트는 잘 풀린 실행에서 배운다. 끝난 계획을 갤러리에 저장하고 나중에 꺼낸다. 비슷한 작업이면 자동으로, 또는 목록에서 손으로 고른다. 매주 데이터 수집이나 정형 폼처럼 반복되는 작업에서는 준비 시간을 줄이고, 이미 승인한 방식으로 에이전트를 끌어당긴다. 재사용은 첫 회차를 이끌어 준 보상이다.

여러 작업 세션을 동시에 돌릴 수 있고, 세션 표시가 어느 것이 사용자의 입력을 기다리는지, 어느 것이 끝났는지 알려준다. 에이전트가 점검 지점에서 사용자 판단에 기대므로, 병렬로 돌리면 하나의 에이전트 진행을 기다리는 대신 승인 작업으로 손이 바빠진다. 휴먼 인 더 루프 방식이 작은 팀을 감독하는 감각에 가까워진다.