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Trove는 회사가 이미 쓰는 CRM과 파일 공유 앱에 연결해 그 자료를 근거로 답한다. 업로드 단계도, 사전 데이터 정리도 없다. 딜 파일, 이메일, 과거 분석을 함께 읽기 때문에 특정 기업에 대한 질문은 회사가 보관한 관련 정보를 모두 끌어온다. 회사는 설정에 약 30분이 걸린다고 본다.

금융 데이터는 어수선하고 서로 강하게 얽혀 있어 단순 키워드 검색으로는 버티기 어렵다. Trove는 기업, 인물, 시장을 축으로 자료를 정리하는 지식 그래프를 만든다. 덕분에 에이전트가 더 쓸모 있는 검색과 분석을 한다. 이 그래프가 회사를 이해하는 어시스턴트와 범용 챗봇을 가르는 층이다.

에이전트는 새 기회 스크리닝부터 보고서 작성까지 여러 단계 작업을 어소시에이트처럼 처리한다. 회사는 각 고객이 자주 쓰는 업무용 맞춤 에이전트를 만들어 유지하며, 딜 스크리닝과 실사, 포트폴리오 모니터링을 세 축으로 꼽는다. 회사 자체의 맥락에서 출발하기 때문에 초기 결과물은 기억 없는 어시스턴트보다 사내 서식에 더 가깝다.

보유 기업의 KPI를 추적하고 위험을 표시하는 대시보드, 동종 업계와 과거 딜, 진행 중인 파이프라인과의 비교, 은행과 서비스 제공자, 대주에 대한 평가를 얻는다. 화면은 경영진 판단을 위해 회사 단위까지 올라가고, 기반 데이터가 바뀌면 자동으로 갱신된다. 손으로 다시 만들 필요가 없다.

모든 답은 인용한 문서를 밝히므로 검토자가 원본을 열어 주장을 확인할 수 있다. 결과물을 무조건 믿을 필요가 없다. 투자위원회에서 숫자를 방어해야 하는 팀에게 이 추적 가능성은 도구를 실제 의사결정에 쓸 수 있게 만드는 요소다.

Trove는 고객 자체의 클라우드 환경에서 돈다. 회사는 이를 cloud-prem이라 부르며 데이터가 회사 시스템에 남는다. SOC 2 Type II 인증을 보유하고, 전송 시 TLS 1.2+, 저장 시 AES-256으로 암호화하며, 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝힌다. 문서를 공용 공개 서비스로 보낼 수 없는 회사도 여기서 실행 가능한 길을 찾는다.

MCP 연결을 통해 팀이 이미 쓰는 어시스턴트, Claude와 ChatGPT를 포함한 도구가 하나의 링크로 회사의 맥락에 닿는다. Trove는 이를 출시 예정으로 올려 두었고 지금 쓸 수 있는 기능은 아니다. 목표는 전면 교체를 피하는 것이다. 회사는 마음에 드는 도구를 유지하고 거기에 자사 지식을 더한다.