Manthan Systems

Manthan Systems

Manthan Software Services Pvt. Ltd. (part of ADA) · 마케팅

Manthan Systems는 매장과 소비재 브랜드를 위한 AI 리테일 분석 플랫폼이다. 고객 데이터, 상품 구성 분석, 개인화를 하나의 클라우드 제품에 담았다.

Manthan Systems 미리보기

Manthan Systems 소개

About

Manthan Systems란

Manthan Systems는 인도 소프트웨어 기업 Manthan Software Services가 운영하는 리테일 분석 사업이다. 2004년 벵갈루루에서 출발했고, 처음부터 유통과 소비재만 파고들었다. POS 거래, 멤버십 기록, 재고 데이터를 받아 다음 날의 판단으로 바꾼다. 무엇을 채울지, 누구에게 팔지, 어떤 프로모션을 접을지.

고객은 리테일과 소비재 조직이며 개인 사용자는 대상이 아니다. 패션 체인, 식품 슈퍼, 외식 기업, 편의점 네트워크가 주력 고객이다. 소프트웨어는 AWS 클라우드에서 돌아가고, Manthan은 AWS 리테일 컴피턴시를 보유한다.

진입 장벽은 접근 방식에 있다. 셀프 가입도, 공개 가격표도, 혼자 시작하는 체험판도 없다. 영업과 상담하고 범위를 정한 뒤 연간 기업 계약을 맺는다. Manthan은 현재 ADA 산하에 있어서 새로 검토하는 팀은 옛 Manthan 사이트보다 ADA 쪽과 먼저 이야기하게 된다.

시작 절차

  1. manthan.com이나 ADA 사이트에서 영업에 연락하고 매장 수, 상품 수, 이미 쓰는 시스템을 알린다.
  2. 범위를 확정한다. 고객 데이터 플랫폼, 상품 구성 분석, 개인화, 또는 전체 도입 중에서 고른다.
  3. 데이터를 연결한다. 대부분의 팀은 도입 기간에 POS, 멤버십, 이커머스, 재고 데이터를 올린다.
  4. 구매와 마케팅 담당자를 대시보드에 익히게 하고, Manthan 지원을 받아 첫 계획 주기를 돌린다.

제품 정보

Manthan Systems의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom pricing (annual enterprise contract)
플랫폼Web (cloud)
개발사Manthan Software Services Pvt. Ltd. (part of ADA)
카테고리마케팅
출시일Jan 2004
최근 업데이트Sep 2024
웹사이트 방문 수2.7K
웹사이트 글로벌 순위5.8M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 리테일 구매·기획 팀
  • 마케팅·CRM 팀
  • 식품 슈퍼와 편의점의 카테고리 담당

작업

  • 상품 구성과 진열 계획
  • 고객 세분화와 타깃 선정
  • 수요 예측과 보충 검토

활용 상황

  • 패션 브랜드가 시즌 전환을 준비할 때
  • 멤버십 운영이 스프레드시트 한계를 넘었을 때
  • 여러 브랜드를 가진 그룹이 리포트를 합칠 때

주요 기능

Manthan 분석 플랫폼

리테일 데이터를 보관하고 각 대시보드에 숫자를 공급하는 계층이다. 매출, 재고, 고객, 마진을 한 모델에 두므로 구매와 마케팅이 같은 숫자를 본다. 리포트는 설정한 주기로 갱신되고, 역할 권한이 매장 직원을 전사 마진에서 분리한다.

고객 데이터 플랫폼

고객 데이터 플랫폼은 POS 거래, 멤버십 기록, 앱 이벤트, 캠페인 반응을 하나의 프로필로 묶는다. 어려운 부분은 식별자 결합이고, Manthan은 도입 시 설정하는 규칙으로 처리한다. 프로필이 정리되면 세그먼트를 캠페인마다 다시 만들지 않고 다른 도구로 넘길 수 있다.

상품 구성 분석

상품 구성 분석은 구성, 가격, 프로모션, 진열 면적을 다룬다. 기획자는 매장 클러스터를 비교하고 진열 비용보다 못 버는 상품을 찾아내며, 가격 변경을 실제 적용 전에 시험한다. 결과물은 순위가 매겨진 행동 목록이지 그래프 벽이 아니다. 수백 개 SKU를 보는 팀에 필요한 형태다.

개인화

다음에 고객에게 무엇을 보여줄지 정하는 모듈이다. 상품 추천, 혜택, 콘텐츠를 웹과 앱, 매장 화면에 배치한다. 판단 근거는 구매와 탐색 이력이라 신규 방문자는 행동이 쌓일 때까지 일반적인 결과를 받는다. 보통 한 채널로 시작해 데이터 흐름이 안정되면 넓힌다.

고객 마케팅 플랫폼

캠페인 기획, 대상 추출, 성과 측정이 한곳에 있다. 세그먼트를 만들고 채널을 고르고 발송을 예약한 뒤 같은 고객 모델로 반응을 읽는다. 프로모션과 그로 인한 매출이 이어져 보인다. 이메일 도구 하나로는 닿기 어려운 지점이다.

Vendor Link

Vendor Link는 발주와 납품 정보를 두고 구매팀과 공급사를 연결한다. 공급사가 로그인해 수량을 확인하고 부족분을 알리므로, 구매팀은 트럭이 도착하기 전에 문제를 안다. 제품군에서 작은 부품이고, 성수기에 전화가 줄어드는 것이 성과다.

장단점

장점

  • 구매와 마케팅이 같은 데이터 모델을 쓴다. 어느 숫자가 맞는지 다투는 일이 없어진다.
  • 리테일 전용으로 만들어져 판매율, 객단가, 매장 클러스터 같은 지표가 기본으로 붙는다. 별도 개발이 필요 없다.
  • 처방형 분석이 그래프가 아니라 우선순위가 붙은 행동 목록을 준다. 분석 인력이 적은 팀에 특히 유용하다.
  • AWS 클라우드 제공이라 인프라 작업을 떠안지 않는다. 리테일 컴피턴시 보유는 도입 방식이 이미 검증됐다는 뜻이다.
  • Vendor Link가 기획 업무의 공급사 쪽을 덮는다. 대부분의 리테일 분석 소프트웨어가 이 단계를 이메일에 맡긴다.

단점

  • 공개 가격과 셀프 체험이 없다. 제품을 보기 전에 영업 절차를 한 바퀴 돌아야 한다.
  • 식별자 결합과 데이터 정리는 도입기에 고객 몫이다. 원천 데이터가 지저분하면 나중에 예측에서 드러난다.
  • 모듈이 많다. 작은 체인은 열지도 않을 기능에 비용을 낼 수 있다.
  • 회사가 ADA 산하로 들어가면서 제품 방향과 지원 창구가 모회사 사정에 달려 있다.

자주 묻는 질문

매장과 소비재 브랜드에 고객 데이터, 상품 기획, 개인화를 묶은 클라우드 플랫폼을 제공한다. 무엇을 채울지, 누구에게 접근할지, 어떤 프로모션이 통했는지 정하는 데 쓴다.