MappingSpace ALM

플랫폼은 개발 프로세스 전반에 대규모 언어모델을 적용한다. 엔지니어는 MappingSpace 안에서 요구사항, 아키텍처, 테스트 케이스를 생성하고 그대로 추적 가능한 작업으로 밀어 넣는다. AI 보완이 기존 문서를 완성하고, AI 작도가 아키텍처 설명을 편집 가능한 정적·동적 다이어그램으로 바꾸며, AI 코드가 상세 설계에서 골격을 만든다. 목표는 ASPICE가 보통 잡아먹는 문서 공수를 줄이는 것이다.

요구사항은 제품 정의와 개발 흐름을 잇는다. 작업 항목 추적과 버전 관리가 나란히 붙어 있어, 각 요구사항이 설계와 테스트로 향하는 연결을 유지한다. 문서는 평평한 계층이 아니라 마인드맵으로 정리하므로, 큰 요구사항 트리도 읽기 쉽고 트리가 커져도 추적 관계가 끊기지 않는다.

테스트 관리는 전체 주기를 다룬다. 테스트 계획을 만들고, 케이스를 실행하고, 보고서를 생성한다. 각 테스트는 대상 요구사항에 연결되므로 커버리지 빈틈이 감사 중이 아니라 릴리스 게이트 전에 드러난다. 테스트 케이스는 AI로 생성한 뒤 다른 문서처럼 편집할 수 있다.

베이스라인 관리가 버전 반복에 질서를 준다. 요구사항이 바뀌면 시스템이 사본을 끌어오고 리뷰 흐름을 트리거한다. 변경은 조용히 흘러가지 않고 통제된다. 제기한 이유부터 최종 결정까지 변경 이력이 모두 기록된다. ASPICE 추적성이 요구하는 것이 바로 이것이다.

사슬의 끝은 표준화된 릴리스 프로세스다. 검증된 베이스라인이 정해진 게이트를 지나고, 플랫폼은 무엇을 출하했고 무엇을 토대로 했는지 기록을 남긴다. ASPICE를 처음부터 끝까지 따르지 않는 팀도 흐름을 줄여 필요한 부분만 남길 수 있다.

프라이빗 배포를 지원하고, 벤더는 평생 무료 프라이빗 배포판을 제공한다. AI 기능은 고객이 직접 호스팅하는 모델에서 돌릴 수 있어, 민감한 개발 문서가 내부 인프라에 남는다. 문서를 사외 네트워크로 내보낼 수 없는 일이 잦은 자동차 현장에서 이 점이 중요하다.

코드 저장소는 GitLab으로 연결하고 API 테스트는 플랫폼 안에서 돌아간다. 툴체인은 자동차 전용으로 만들어졌고, 항공전자와 의료기기용 추가 솔루션도 있다. 대표 고객으로는 투오푸(Tuopu)와 푸얼다(Fulda) 같은 부품·시스템 부품사가 있고, 벤더는 자동차 기반 소프트웨어와 개발 프로세스 관리 백서도 공개한다.