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소매점 입지 선정의 핵심 모듈이다. 매장 프로토타입을 정하면 수요, 접근성, 경쟁, 상권 적합도로 각 주소를 평가하고 매출 예측을 붙인다. 공식 설명에 따르면 드라이브스루 차로, 매장 면적, 서비스업의 좌석이나 진료대 수까지 1만 개 이상의 파라미터를 반영한다. 결과는 부동산 위원회가 하나씩 따져볼 수 있는 순위표이지, 해석하기 어려운 단일 점수가 아니다. 카니벌라이제이션 분석도 같은 화면에 있어 새 매장을 인근 자사 점포와 바로 비교한다.

TrafficRX는 상권을 지나는 차와 사람의 움직임을 시간대별, 요일별로 보여주고 방문객이 어디서 오는지도 알려준다. 아침 통근과 주말 장보기 고객이 전혀 다른 업태에 특히 쓸모가 있다. 후보지를 잘되는 매장과 나란히 놓고 교통량 곡선이 자사 피크 시간과 맞는지 확인할 수 있다.

Mobilytics는 상권 방문자를 연령, 소득, 가구 유형 등으로 나눈다. 자사 업종과 인근 점포 사이의 교차 방문도 측정한다. 카페라면 손님이 헬스장이나 슈퍼마켓에 얼마나 자주 들르는지 알 수 있다. 이런 행동 패턴은 공동 입점 협상과 지역 마케팅 계획의 근거가 된다.

Void.AI는 상권에 빠진 것이 무엇인지 본다. 35개 카테고리, 6,500개 이상 소매업체, 100만 개 넘는 매장 지점을 추적하고 수요는 있지만 공급이 없는 업종을 찾아낸다. 결합 분석은 더 나아간다. 45만 개 이상 브랜드 가운데 서로 가까이 입점하는 경향을 조사해 건물주나 중개인이 시설에 맞는 임차인 후보를 구성하도록 돕는다.

PlannedDev는 착공 전에 승인된 개발 계획을 보여준다. 앞으로 주거, 사무실, 경쟁 점포를 늘릴 사업이 대상이다. 10년 임대 계약이 걸린 결정에서 두 블록 옆 복합 개발이 승인됐다는 사실만으로 예측이 달라진다. 오늘의 교통량이 내일의 인구를 따라가지 못하는 성장 중인 교외에서 특히 유용하다.

Globe.AI는 기존 매장의 성과를 한 화면에서 추적한다. 매장을 비교하고 매출이 떨어지는 시장을 찾으며 경쟁사 출점을 발생 시점에 포착한다. 플랫폼은 한 번짜리 출점 조사에서 계속 보는 모니터링 도구로 바뀐다. 스무 곳 안팎을 운영하는 체인은 개점일 예측보다 이 레이어를 더 자주 쓴다.