MarkupX

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MarkupX · 마케팅 · 챗봇

MarkupX는 AI 에이전트가 브랜드를 찾고 인용하도록 만드는 SEO, GEO, AEO 작업 공간이다. 백링크, 콘텐츠 발행, Reddit 노출, 로컬 정보, AI 가시성 추적이 하나의 대시보드에 모인다.

MarkupX 미리보기

MarkupX 소개

About

MarkupX란 무엇인가

MarkupX는 AI 어시스턴트를 두 번째 독자로 다루는 웹 플랫폼이다. 예전에는 구글에 검색어를 넣던 사람이 이제는 ChatGPT나 Perplexity, Gemini에 질문을 던지고 모델이 내미는 답변을 읽는다. MarkupX가 파는 것은 그 답변 안에서 선택받기 위한 작업이다. 구조가 잡힌 페이지, 모델이 신뢰하는 사이트 위의 인용, 그리고 어디서 이름이 나왔는지 보여주는 대시보드.

제품은 원래 따로 돌던 여러 SEO 서비스가 합쳐진 결과다. 백링크 구축, 블로그 도구, Reddit 노출 서비스, 로컬 정보 서비스, 색인 도구가 한 계정으로 들어왔다. 마케팅 팀이 이미 내고 있는 다섯에서 일곱 개 구독과 견주는 방식으로 판다. 겨냥하는 쪽은 콘텐츠와 수요 창출을 돌리는 팀이지 혼자 하는 블로거가 아니다.

가장 큰 제약은 일정이다. AI 답변을 추적하는 엔진은 아직 베타이고 매출 귀속은 출시 예정으로 표시돼 있다. 지금 사는 사람은 그럴듯한 지도와 아직 포장이 끝나지 않은 길 몇 개를 받는 셈이다.

시작하는 방법

  1. MarkupX 사이트에서 접근을 신청한다. 베타는 카드 없이 열려 있고, 엔진을 켜기 전에 팀이 계정을 검토한다.
  2. 도메인을 추가하고 어떤 페이지를 찾을 수 있게 할지 정한다. 설정 화면이 각 URL을 크롤링 가능성과 구조화 데이터 기준으로 점수화한다.
  3. 먼저 돌릴 엔진을 고른다. 대부분의 팀은 권위와 발행으로 시작하고 콘텐츠가 쌓이면 Reddit을 더한다.
  4. 공개 전에 초안과 링크 대상을 검토한다. 승인 없이 밖으로 나가는 것은 없다.
  5. 가시성 탭에서 ChatGPT, Perplexity, Gemini, 구글 AI 개요에 브랜드가 언급되는지 보고, 인용되지 않는 페이지를 고친다.

제품 정보

MarkupX의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜Not published (limited beta)
플랫폼Web
개발사MarkupX
카테고리마케팅 · 챗봇
출시일Oct 2026
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수313
웹사이트 글로벌 순위11.5M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 작은 SaaS의 마케팅 책임자
  • 편집 인력이 얇은 B2B 팀
  • 지역 고객을 맡은 대행사
  • "우리 회사는 ChatGPT에 안 나온다"는 말을 계속 듣는 창업자

작업

  • AI 답변에서 인용되기
  • 로컬 정보 정리
  • 프로그램 방식 페이지 대량 공개

활용 상황

  • 첫 두 주에 AI 어시스턴트가 이름을 부르는지가 갈리는 제품 출시
  • 분기별 콘텐츠 점검
  • 새 시장 진입

주요 기능

에이전트 준비도 점수

네 가지로 페이지를 평가한다. 가져올 수 있는지, 읽을 수 있는지, 뒷받침이 있는지, 선택될 만한지. 빠르게 뜨지만 구조화 데이터가 없는 페이지는 두 번째에서 떨어지고, 외부 언급이 없는 페이지는 세 번째에서 떨어진다. 돌아오는 것은 모호한 등급이 아니라 URL별 짧은 수정 목록이라 첫 주에 무엇을 할지 분명해진다.

백링크와 디렉터리 엔진

150개가 넘는 디렉터리 네트워크에 백링크와 구조화된 프로필을 배치한다. 회사는 도메인 권위를 구글만이 아니라 모델에게도 신뢰 신호라고 설명하며, AI 개요에 뜨는 URL 대부분이 구글 상위 10위에도 있다는 조사를 인용한다. 배치는 정한 일정을 따르고 월 상한이 있다.

구조화 데이터와 실체를 갖춘 발행

초안이 완성 페이지로 나온다. 구조화 데이터, 실체 정의, 모델이 고쳐 쓰지 않고 가져갈 수 있는 짧은 주장이 붙는다. 내부 링크, 페이지 템플릿, 메타데이터 같은 프로그램 방식 SEO의 지루한 부분은 도구가 맡는다. 정확성 검토는 사람 몫으로 남는다. 잘못된 가격을 인용한 모델은 그 가격을 몇 달씩 반복하기 때문이다.

Reddit 노출과 모니터링

배포 엔진이 자사 카테고리가 오가는 스레드를 찾고, 사람이 승인하는 전제로 답글을 쓰며, 그 언급이 나중에 AI 답변에 뜨는지 추적한다. Reddit은 여러 대형 모델에서 가장 많이 인용되는 도메인이라 구글에서 상위인 스레드가 답변 층으로도 흘러가기 쉽다. 답글을 수동으로 두는 것은 의도적이다. 자동 게시는 계정 정지로 이어진다.

AI 가시성 추적

가시성 엔진은 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, 구글 AI 개요에서 브랜드가 어디에 나오는지 확인하고 주제별 점유를 나눠 보여준다. 경쟁사가 이름을 올리고 자사는 빠진 질문이 보이므로 숫자 하나만 보는 것보다 쓸모가 크다. 플랫폼에서 가장 최근에 붙은 부분이고 아직 베타다.

즉시 색인

공개한 페이지는 구글, Bing, Yandex로 보내는 대기열에 들어가고, 회사는 공개에서 색인까지 4시간 미만을 내건다. 실시간으로 웹을 도는 에이전트에게 색인되지 않은 페이지는 없는 페이지와 같으므로, 콘텐츠 팀이 몇 주 늦게 발견하는 구멍을 막는다. 자체 빌드에서 보내려는 팀을 위한 명령줄 도구도 있다.

매출 귀속

출시 예정으로 표시된 증명 엔진은 가시성 작업을 파이프라인에 연결한다. 무엇을 냈고, 무엇이 숫자를 움직였고, 무엇이 계약으로 끝났는지. 나오기 전까지 팀은 가시성과 유입 수치를 자체 보고서로 내보낸다. 오늘 쓸 수 있는 기능이 아니라 로드맵으로 읽어야 한다.

장단점

장점

  • 다섯에서 여섯 개의 SEO 구독을 한 계정으로 묶어 청구서와 매주 반복되는 내보내기 작업이 줄어든다.
  • 준비도 점수와 가시성 질문 목록이 막연한 조언 대신 구체적인 작업을 콘텐츠 팀에 준다.
  • 결과물 페이지에 구조화 데이터가 들어 있어 개발자 손을 거치지 않고도 모델이 읽는다.
  • Reddit 노출을 봇이 아니라 사람이 처리하므로 계정이 살아남고 언급도 신뢰를 얻는다.

단점

  • 베타 기간에는 가격이 공개되지 않아 예산을 세우려면 요금제를 비교하기 전에 영업과 이야기해야 한다.
  • 가시성 엔진이 베타에 머물고 매출 귀속도 나오지 않아, 제안의 절반인 측정 쪽이 미완성이다.
  • 이미 사이트와 콘텐츠 리듬이 있는 팀을 위해 만들었다. 맨바닥에서 시작하는 브랜드는 도구를 받지 전략을 받지 못한다.

자주 묻는 질문

AI 검색 가시성 뒤에 있는 작업을 대신한다. 백링크와 디렉터리로 권위를 쌓고, 구조화 데이터를 붙인 페이지를 발행하고, Reddit에 언급을 놓고, 로컬 정보를 정리하며, AI 답변에서 브랜드가 어디에 뜨는지 추적한다.