Maximem Synap

Maximem Synap

Maximem · 코딩 · 생산성 · 기타

Maximem Synap은 AI 에이전트용 관리형 메모리 레이어다. 세션을 넘겨 구조화된 장기 기억을 유지하고 컨텍스트를 압축해 토큰 비용을 줄인다.

Maximem Synap 미리보기

Maximem Synap 소개

About

Maximem Synap이란

Maximem Synap은 애플리케이션과 언어 모델 사이에 놓는 호스팅형 메모리 레이어다. 대화와 문서를 받아 사실, 선호, 에피소드, 날짜가 붙은 사건을 뽑아내고, 지금 요청에 맞는 기억만 돌려준다. 에이전트는 매번 백지 상태에서 대화를 시작하지 않아도 된다.

만든 곳은 Maximem이다. 이 회사는 에이전트형 컨텍스트 관리를 다룬 arXiv 논문의 참조 구현으로 Synap을 공개했다. LongMemEval 95.6%, LoCoMo 93.2%를 내세우며 각 수치 옆에 답변 모델과 판정 모델을 적어 둔다. 조건이 공개된 벤더 측정값이지 독립 검증 결과는 아니다.

결제 전에 봐야 할 제약은 두 가지다. 기억 품질은 어떤 검색 모드를 호출하느냐, 어떤 모델이 답하느냐에 달려 있어서 작은 모델로 빠른 경로를 돌리면 벤치마크 실행을 재현할 수 없다. 과금은 작업당 크레딧이라 청구서는 좌석 수가 아니라 검색 방식과 적재량을 따라간다.

시작하는 순서

  1. synap.maximem.ai에서 계정을 만들고 대시보드에서 API 키를 복사한다.
  2. pip install maximem-synap으로 Python SDK를 설치하고, JavaScript나 TypeScript 패키지를 추가하거나, 코드 없이 MCP 클라이언트에 URL과 토큰을 넣어 호스팅 서버에 연결한다.
  3. 사용 사례를 짧은 파일로 적는다. Synap이 그 내용으로 인스턴스의 기억 아키텍처를 만들기 때문에 스키마는 범용 템플릿이 아니라 자기 도메인을 따른다.
  4. 지난 대화와 문서를 한꺼번에 넣거나 새 턴이 생길 때마다 흘려보낸다.
  5. 턴마다 컨텍스트를 검색하고, 기록이 토큰 예산을 넘으면 압축을 건다.

제품 정보

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무료 플랜예
유료 플랜$19 - $999/mo
플랫폼Web (REST and WebSocket APIs), Python 3.11+, Node.js 20+, edge runtimes
개발사Maximem
카테고리코딩 · 생산성 · 기타
출시일N/A
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수39.6K
웹사이트 글로벌 순위898.1K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 재방문 사용자를 위한 어시스턴트를 만드는 AI 제품 팀. Synap이 사람별로 선호와 이력을 들고 있어 두 번째 방문은 첫 방문보다 앞에서 시작한다. 출시 전에 기억 스키마를 정할 시간은 확보해 두는 편이 좋다.
  • SaaS와 고객지원 플랫폼 엔지니어. 스코프 사다리가 고객 조직마다 격리해 주므로 인스턴스를 따로 띄우지 않아도 된다. 한 테넌트의 데이터가 다른 테넌트 답변에 섞이면 안 되는 상황에서 중요하다.
  • 코딩 에이전트에 기억을 붙이려는 개인 개발자. MCP 서버는 URL과 토큰만 있으면 연결되므로 Claude Code, Cursor, OpenClaw가 SDK를 건드리지 않고 기억을 읽고 쓴다.

작업

  • 세션을 넘겨 고객 선호 유지하기. 추출된 사실은 새 대화, 재배포, 모델 교체를 견딘다.
  • 출시 전에 이력 채우기. 초기 적재로 지난 티켓, 통화, 문서를 넣으면 첫날부터 컨텍스트가 있다.
  • 긴 대화의 컨텍스트 토큰 줄이기. 압축은 전체 기록을 다시 재생하지 않고 정해진 예산 안의 요약을 돌려준다.
  • 테넌트별로 기억 분리하기. User, Customer, Client 단계가 읽기가 닿는 범위를 정한다.

활용 상황

  • 고객의 요금제, 과거 에스컬레이션, 선호하는 말투를 몇 달치 티켓 너머로 기억하는 지원 코파일럿.
  • 프로젝트 관례, 기각된 접근, 리뷰 코멘트를 세션 사이에 유지하는 코딩 에이전트.
  • 배포 하나 안에서 고객 조직마다 자기 기억 섬을 가져야 하는 B2B 제품.

주요 기능

기록이 아니라 구조화된 기억

AI 에이전트 기억 도구 상당수는 대화록을 저장해 두고 나중에 검색한다. Synap은 사실, 선호, 에피소드, 감정, 시간적 사건을 뽑아 타입이 붙은 레코드로 보관한다. 검색이 그 레코드 위에서 돌기 때문에 석 달치 대화를 재생하지 않고도 3월의 선호를 답변에 쓸 수 있다. 고정 스키마를 받아들이는 대신 자기 도메인의 기억 아키텍처를 직접 서술한다.

값이 다른 세 가지 검색 모드

빠른 경로는 쿼리당 크레딧 1개로 진행 중인 턴의 읽기 대부분을 처리한다. 하이브리드는 2개에 두 번째 처리를 더한다. 정확 경로는 3개에 쿼리 분해와 재순위를 붙인다. 대화 내 검색 P75 지연은 15밀리초 미만이라고 회사는 밝힌다. 기억이 즉각적으로 느껴질지 답답할지 가르는 숫자다.

에이전트형 컨텍스트 압축

긴 기록은 요약으로 접히고 나중에 다시 꺼낼 수 있다. 압축이 낡았는지, 아직 실행 중인지 확인하는 호출도 있다. 짧게 만드는 것 자체가 목적은 아니다. 토큰 예산을 지키면서 답을 바꾸는 세부 정보는 남긴다. 압축과 선행 검색을 합치면 턴당 컨텍스트 토큰이 대략 절반으로 줄어든다고 회사는 설명한다.

선행 검색

리스너 스트림이 대화를 지켜보며 에이전트가 요청하기 전에 필요할 만한 기억을 먼저 올린다. 턴마다 왕복이 한 번 줄어든다. 반대로 데모만 보고 판단하기 가장 어려운 기능이기도 하다. 자기 트래픽으로 시험한 뒤 워크플로에 넣는 편이 낫다.

멀티테넌트 기억 스코프

모든 레코드는 스코프 사다리에 올라가고 기본값은 User, Customer, Client다. 읽기는 우선순위에 따라 위로 올라가고 쓰기는 둔 자리에 남는다. 인스턴스 하나로 여러 테넌트를 감당한다. 삭제는 SDK와 API로 사용자 단위 실행이 되며, 보안 검토에서 가장 먼저 나오는 질문을 여기서 처리한다.

SDK, MCP 서버, 커넥터

네이티브 SDK는 Python 3.11+와 Node.js 20+를 지원하고, JavaScript 빌드는 Vercel Edge, Cloudflare Workers, 브라우저에서도 기억과 컨텍스트 호출을 처리한다. Claude Agent SDK, CrewAI, AutoGen, Microsoft Agent Framework, Vercel eve용 커넥터가 있다. MCP 서버는 n8n, Gumloop, Claude 같은 노코드 플랫폼을 덮는다.

보안과 감사

트래픽은 TLS 1.3으로 오가고 애플리케이션 데이터는 AES-256으로 암호화해 저장하며 API 키는 SHA-256으로 해시한 뒤 보관한다. 감사 로그는 Trial 7일에서 Scale 180일까지, Enterprise는 보존 기간을 따로 정한다.

장단점

장점

  • 벤치마크 수치에 답변 모델, 판정 모델, 데이터셋 버전이 붙고 하네스와 실행 출력도 공개된다.
  • 모든 요금제가 기능 전체를 담아서, 입문 가격에도 최상위와 같은 검색 모드와 압축이 따라온다.
  • 스코프 사다리가 멀티테넌트 기억을 처리하므로 격리 계층을 직접 만들지 않아도 된다.
  • SDK가 Python, Node, 엣지 런타임을 덮고 MCP 서버는 코드를 아예 생략한다.
  • 작업당 크레딧 단가가 공개되어 계약 전에 청구서를 어림할 수 있다.

단점

  • 크레딧 때문에 예측이 번거롭다. 문서 한 건은 길이에 따라 2~25크레딧이 들고, 대량 적재는 Starter 한도를 금방 태운다.
  • 무료 체험은 12,500크레딧과 인스턴스 하나로 제한된다. 프로토타입에는 충분하고 그 이상은 빠듯하다.
  • 셀프호스팅 옵션이 없다. BYOK는 모델 키를 다루는 것이지 기억이 사는 위치를 정하는 게 아니다.
  • 근거 대부분이 회사 자체 실행 결과다. 독립적인 제3자 비교는 아직 적다.

자주 묻는 질문

에이전트에 한 번의 대화보다 오래 남는 기억을 준다. 대화나 문서를 보내면 Synap이 구조화된 기억을 추출하고, 이후 호출이 현재 턴에 맞춰 순위를 매기고 스코프로 자른 컨텍스트를 돌려준다.