Medullar

한 번의 질의가 Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Salesforce, Box, Notion, Asana, HubSpot 등 수십 개 서비스에 닿는다. 각 출처를 실시간으로 읽고 질문과의 관련도에 따라 결과를 다시 정렬하며, 파일의 중앙 사본은 만들지 않는다. 날짜, 파일 형식, 원본 앱으로 목록을 좁힌다.

Space는 검색 증강 생성을 기반으로 한 공유 작업 공간이다. 문서, 메일, 웹페이지를 넣으면 어시스턴트가 그 자료만 근거로 답하므로 지어낸 답이 줄어든다. Space는 서로 격리되고, 복제하면 다음 프로젝트에서 구조를 다시 쓸 수 있다.

채팅은 ChatGPT의 비공개 버전처럼 움직이고, Space가 참고 서고 역할을 한다. 회의 메모 요약, 계약상 의무 목록, 초안 작성을 요청하고 같은 대화에서 계속 질문한다. 워크스페이스 설정에서 Azure 경유 ChatGPT, Claude, Llama 2로 모델을 바꿀 수 있다.

전송 구간은 암호화되고, 저장된 내용은 AES-256으로 보호되며, 접근은 역할 규칙을 따른다. 제공사는 업로드한 파일이 암호화된 형태로 변환되고 원본은 폐기된다고 설명한다. 감사 로그는 내용 없이 동작만 기록한다.

Chrome이나 Edge 확장 프로그램으로 웹페이지, 메일, 파일을 클릭 한 번에 Space에 저장한다. 사내 시스템 밖에서 조사가 시작될 때 가장 빠른 길이며, 인용 정보도 함께 남는다.

공개 API와 Zapier, Activepieces용 원클릭 커넥터로 다른 도구에서 데이터를 보내거나 흐름을 실행한다. Model Context Protocol 서버는 호환되는 AI 클라이언트에 Medullar를 열어 주므로 자체 자동화를 만드는 팀에 의미가 있다.