ML Alpha

스크리너는 5,000개가 넘는 미국 상장 기업을 25년이 넘는 과거 데이터와 함께 다룬다. 펀더멘털과 기술적 요인으로 걸러내고, 각 결과에는 기업 설명과 재무 차트, 재무제표가 붙는다. 머신러닝 예측이 원시 수치 옆에 놓이므로, 전통적인 가치나 모멘텀 규칙과 모델의 시각을 한 번의 스크리닝에 섞을 수 있다.

AI Top Picks는 플랫폼의 ML Alpha Scores를 자신의 투자 목표에 묶인 후보 목록으로 바꾼다. 빈 스크리너에서 시작하는 대신, 모델이 목표에 맞춰 가장 높게 평가한 종목을 받는다. 점수가 여기서 핵심 수치이며, 블랙박스 주장이 아니라 검증된 과거 성과를 동반한다.

AI Financial Expert는 생성형 AI 도우미로 기업의 재무 상태를 쉬운 말로 풀어 준다. 종목에 대해 물으면 숫자를 차례로 짚어 주므로, 연차 보고서를 한 줄씩 읽지 않고도 회사의 건전성을 확인할 수 있다. 스크리너와 연동되어 분석이 이미 보던 데이터로 되돌아간다.

Data Science Studio는 고급 사용자가 클릭 인터페이스로 자기 머신러닝 모델을 만들게 해 준다. 코드는 필요 없다. 데이터와 예측 대상을 고르면 훈련은 플랫폼이 맡는다. ML Alpha가 자사 모델에 쓰는 머신러닝 데이터셋이 함께 제공되므로 같은 재료에서 출발한다.

어떤 스크리닝 방식이든 과거 데이터로 백테스팅해 이전에 어떻게 움직였는지 볼 수 있다. 플랫폼은 전략 성과를 시장 벤치마크와 비교하는데, 이는 대부분의 종목 도구가 피하는 질문에 답한다. 그 규칙이 정말 지수를 이겼는지, 아니면 똑똑해 보였을 뿐인지다. 무료 플랜에는 월 15회 백테스팅 크레딧이 들어 있고, 유료 등급에서 상한이 올라간다.

마켓플레이스는 커뮤니티 층이 사는 곳이다. 투자자와 데이터 과학자가 포트폴리오를 올리고, 구독자는 판매자가 정한 월 요금을 내고 실시간으로 따라가며 소유자가 종목을 바꿀 때마다 알림을 받는다. 판매자가 가격을 직접 정하고, 플랫폼이 드는 예시는 팔로워 한 명당 월 10달러다. 포트폴리오 리더보드가 성과를 줄 세워 누구를 따라갈 만한지 보여 준다.

Meta Model은 단기·중기·장기 성과, 배당 성장, 변동성의 다섯 기준으로 종목을 채점한다. 각 항목의 가중치를 조절할 수 있어 배당 사냥꾼과 모멘텀 트레이더가 같은 엔진에서 아주 다른 모델을 빚어낸다. 시장에서 무엇을 원하는지 아는 사람에게 보상을 주는 부분이다.